地球信息科学学报 ›› 2016, Vol. 18 ›› Issue (3): 353-361.doi: 10.3724/SP.J.1047.2016.00353
吴田军1,3(), 骆剑承2, 沈占锋2, 夏列钢4, 徐楠2
收稿日期:
2015-09-07
修回日期:
2015-10-20
出版日期:
2016-03-10
发布日期:
2016-03-10
作者简介:
作者简介:吴田军(1986-),男,博士,研究方向为遥感信息计算.E-mail:
基金资助:
WU Tianjun1,3,*(), LUO Jiancheng2, SHEN Zhanfeng2, XIA Liegang4, XU Nan2
Received:
2015-09-07
Revised:
2015-10-20
Online:
2016-03-10
Published:
2016-03-10
Contact:
WU Tianjun
E-mail:wutianjun1986@163.com
摘要:
针对贫困区生态环境与资源的地表覆盖精细化调查需求,本文利用高分辨率遥感影像开展了土地覆盖信息提取的方法和应用研究.重点分析了高分辨率影像均值漂移分割,多特征提取与分析,对象级样本采集以及监督分类等技术,并综合实现了流程化的对象级土地覆盖分类.结果表明,本文串联的高分辨率影像分类技术能生成较精细的土地覆盖专题图,可及时为贫困区生态资源环境评价,碳核算等应用提供较可靠的地表覆盖数据.
吴田军, 骆剑承, 沈占锋, 夏列钢, 徐楠. 高分辨率遥感土地覆盖分类技术的应用研究——以重庆市黔江贫困区为例[J]. 地球信息科学学报, 2016, 18(3): 353-361.DOI:10.3724/SP.J.1047.2016.00353
WU Tianjun,LUO Jiancheng,SHEN Zhanfeng,XIA Liegang,XU Nan. Application of Land Cover Classification Techniques in Poverty-stricken Areas Using High Resolution Remote Sensing: A Case Study of Qianjiang District of Chongqing City[J]. Journal of Geo-information Science, 2016, 18(3): 353-361.DOI:10.3724/SP.J.1047.2016.00353
表2
部分简单影像特征"
特征类型 | 特征名称 | 特征计算公式 | 说明 |
---|---|---|---|
光谱特征 | 均值 | ||
标准差 | |||
最大像元值 | |||
最小像元值 | |||
NDWI均值 | |||
NDVI均值 | |||
形状特征 | 面积 | ||
周长 | |||
形状指数 | |||
主方向 | 影像对象空间分布的协方差矩阵 两个特征值中较大的那个特征值相对应 的特征向量的主要方向, | ||
长宽比 | |||
长度 | |||
宽度 | |||
纹理特征 | 同质性 | ||
对比度 | |||
相异性 | |||
熵 | |||
角二阶矩 | |||
相关性 |
表3
部分复杂多源特征"
特征类型 | 特征名称 | 特征计算 | 说明 |
---|---|---|---|
时相特征 | 任意2个时相植被指数差异 | ||
任意2个时相水体指数差异 | |||
地形特征 | 高程均值 | ||
坡度 | |||
坡向 | |||
空间关系 | 与海岸线距离 | 对象中心点到矢量海岸线距离 | |
与城市距离 | |||
城郊率 | |||
与河流距离 | 对象中心到河流脊线距离 | ||
相邻边界 | 为对象 | ||
相对边界比例 | |||
波谱特征 | 模拟波段反射率 |
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