地球信息科学学报 ›› 2016, Vol. 18 ›› Issue (4): 537-543.doi: 10.3724/SP.J.1047.2016.00537
收稿日期:
2015-06-11
修回日期:
2015-08-13
出版日期:
2016-04-20
发布日期:
2016-04-19
作者简介:
作者简介:胡秀娟(1982-),女,博士生,研究方向为资源环境遥感与景观规划。E-mail:
基金资助:
HU Xiujuan(), XU Hanqiu*(
), HUANG Shaolin, ZHANG Can, TANG Fei
Received:
2015-06-11
Revised:
2015-08-13
Online:
2016-04-20
Published:
2016-04-19
Contact:
XU Hanqiu
E-mail:huxiujuan_fzu@163.com;hxu@fzu.edu.cn
摘要:
WorldView-2卫星自2009年发射至今,已为用户提供了大量高性能的影像产品。与众多高分辨率卫星影像不同,WorldView-2有2个近红外波段,即近红外1(Near-infrared1,NIR1)和近红外2(Near-infrared2,NIR2),但目前这2个波段在应用上的区别并不清楚。因此,本文以福建省长汀县河田地区的马尾松林为例,采用NIR1和NIR2这2个近红外波段分别构建了3种植被指数(NDVI、ARVI和NDMVI),以探索二者在植被信息反演方面的差异。结果表明,NIR1构建的植被指数在马尾松林提取精度上高于NIR2,并具有更丰富的植被信息量。经统计可知,NIR1所构建的植被指数信息量比NIR2分别大8.0%(NDVI)、12.3%(ARVI)和7.3%(NDMVI);在反演植被覆盖度方面,NIR1也比NIR2具有更高的精度,其模拟的植被覆盖度与实际植被覆盖度的拟合度更高,误差更小。NIR1和NIR2所表现出的差异是因为马尾松在这2个近红外波段的光谱反射不同,其反射在NIR1的波长范围内达到最强,而在NIR2的波长范围内则出现了小幅下降。
胡秀娟, 徐涵秋, 黄绍霖, 张灿, 唐菲. WorldView-2近红外光谱波段反演马尾松植被信息的比较研究[J]. 地球信息科学学报, 2016, 18(4): 537-543.DOI:10.3724/SP.J.1047.2016.00537
HU Xiujuan,XU Hanqiu,HUANG Shaolin,ZHANG Can,TANG Fei. Comparison Between the Two Near Infrared Bands of WorldView-2 Imagery in Their Applications in Pinus Massoniana Forest[J]. Journal of Geo-information Science, 2016, 18(4): 537-543.DOI:10.3724/SP.J.1047.2016.00537
表4
植被提取精度验证表"
植被指数 | 阈值 | 参考数据 | 行像元 总数 | 使用者 精度/(%) | ||
---|---|---|---|---|---|---|
植被 | 非植被 | |||||
NDVINIR1 | 0.38 | |||||
植被 | 281 | 8 | 289 | 97.23 | ||
非植被 | 14 | 97 | 111 | 87.39 | ||
列像元总数 | 295 | 105 | 400 | |||
生产者精度/(%) | 95.25 | 92.38 | ||||
总体精度/(%) | 94.50 | |||||
Kappa系数 | 0.861 | |||||
NDVINIR2 | 0.35 | |||||
植被 | 270 | 5 | 275 | 98.18 | ||
非植被 | 24 | 101 | 125 | 80.80 | ||
列像元总数 | 294 | 106 | 400 | |||
生产者精度/(%) | 90.57 | 87.63 | ||||
总体精度/(%) | 92.75 | |||||
Kappa系数 | 0.824 | |||||
ARVINIR1 | 0.34 | |||||
植被 | 267 | 6 | 273 | 97.80 | ||
非植被 | 9 | 118 | 127 | 92.91 | ||
列像元总数 | 276 | 124 | 400 | |||
生产者精度/(%) | 96.74 | 95.16 | ||||
总体精度/(%) | 96.25 | |||||
Kappa系数 | 0.913 | |||||
ARVINIR2 | 0.30 | |||||
植被 | 260 | 7 | 267 | 97.38 | ||
非植被 | 17 | 116 | 133 | 87.22 | ||
列像元总数 | 277 | 123 | 400 | |||
生产者精度/(%) | 93.86 | 94.31 | ||||
总体精度 | 94.00 | |||||
Kappa系数 | 0.862 | |||||
NDMVINIR1 | 0.51 | |||||
植被 | 261 | 3 | 264 | 98.86 | ||
非植被 | 6 | 130 | 136 | 95.59 | ||
列像元总数 | 267 | 133 | 400 | |||
生产者精度/(%) | 97.75 | 97.74 | ||||
总体精度/(%) | 97.75 | |||||
Kappa系数 | 0.950 | |||||
NDMVINIR2 | 0.46 | |||||
植被 | 252 | 3 | 255 | 98.82 | ||
非植被 | 12 | 133 | 145 | 91.72 | ||
列像元总数 | 264 | 136 | 400 | |||
生产者精度/(%) | 95.45 | 97.79 | ||||
总体精度/(%) | 96.25 | |||||
Kappa系数 | 0.918 |
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