地球信息科学学报 ›› 2016, Vol. 18 ›› Issue (7): 969-976.doi: 10.3724/SP.J.1047.2016.00969
收稿日期:
2015-12-04
修回日期:
2016-03-31
出版日期:
2016-07-15
发布日期:
2016-07-15
通讯作者:
吴吉东
E-mail:wangxu2015@mail.bnu.edu.cn;wujidong@bnu.edu.cn
作者简介:
作者简介:王旭(1992-), 男, 硕士生, 研究方向为自然灾害经济损失评估。E-mail:
基金资助:
WANG Xu(), WU Jidong*(
), WANG Hai, LI Ning
Received:
2015-12-04
Revised:
2016-03-31
Online:
2016-07-15
Published:
2016-07-15
Contact:
WU Jidong
E-mail:wangxu2015@mail.bnu.edu.cn;wujidong@bnu.edu.cn
摘要:
国内生产总值(GDP)是衡量地区经济发展水平的重要指标,GDP的空间化可以为灾害风险分析等多学科交叉研究提供基础数据。空间化代用数据的选择是社会经济统计数据空间化的关键,本文以京津冀地区作为研究区,将夜间灯光、全球人口密度(LandScan)和亚洲人口密度(AsiaPop)空间分布信息作为代用数据,将市级GDP统计数据空间展布到栅格单元,以绝对误差、相对误差和均方根误差为指标,利用县级统计数据对展布结果进行误差分析,并对比3种数据对GDP空间模拟的表达效果。结果表明:相对于夜间灯光和LandScan数据,AsiaPop模拟得到的综合误差最小;基于夜间灯光和LandScan的GDP空间展布误差格局比较接近,即存在经济较发达的市辖区GDP值被低估、市郊区县GDP被高估的误差“两极区”倾向,而基于AsiaPop的GDP空间展布误差格局与经济发展水平关系不密切。因此,利用单一代用数据很难合理地反映经济活动的空间分布,综合夜间灯光、人口密度、道路和建筑物等多源空间数据是提高GDP空间展布精度的发展趋势。
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表1
本文使用的数据信息表"
数据名称 | 数据类型 | 空间分辨率 | 年份 | 基础数据依据 | 数据来源 |
---|---|---|---|---|---|
AsiaPop | 栅格 | 0.00083333°(赤道约100 m) | 2010 | 人口调查数据、卫星遥感数据、手机网络信号等 | www.worldpop.org.uk[ |
LandScan | 栅格 | 0.0083333°(赤道约1 km) | 2010 | 土地利用类型、夜间灯光、道路、坡度等 | ORNL[ |
夜间灯光 | 栅格 | 0.0083333°(赤道约1 km) | 2012 | 夜间灯光灰度值 | NOAA |
GDP/人均GDP | 统计 | 市级、县级 | 2013 | — | 国家统计局[ |
行政区底图 | 矢量 | 市级、县级 | 2010 | — | 国家基础地理信息中心 |
表3
基于不同代用数据的GDP空间化模拟误差极值统计"
误差项 | 夜间灯光数据 | LandScan数据 | AsiaPop数据 | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
县区名 | E | 人均GDP/万元 | 县区名 | E | 人均GDP/万元 | 县区名 | E | 人均GDP/万元 | |||
GDP被高估的前10个县区 | 延庆县 | 5.44 | 2.92 | 红桥区* | 5.75 | 2.72 | 红桥区* | 3.48 | 2.72 | ||
通州区 | 3.36 | 3.77 | 河东区* | 3.68 | 2.94 | 河东区* | 3.05 | 2.94 | |||
大兴区 | 3.29 | 2.86 | 蓟县 | 3.21 | 3.49 | 河北区* | 2.05 | 3.94 | |||
平谷区 | 3.21 | 4.00 | 延庆县 | 2.86 | 2.92 | 蓟县 | 1.83 | 3.49 | |||
密云县 | 3.15 | 4.10 | 河北区* | 2.36 | 3.94 | 大兴区 | 1.79 | 2.86 | |||
门头沟区 | 2.90 | 4.10 | 平谷区 | 2.03 | 4.00 | 昌平区 | 1.72 | 2.95 | |||
昌平区 | 2.57 | 2.95 | 门头沟区 | 1.86 | 4.10 | 曲阳县 | 1.66 | 1.00 | |||
房山区 | 2.53 | 4.77 | 密云县 | 1.84 | 4.10 | 威县 | 1.25 | 0.88 | |||
怀柔区 | 2.51 | 5.25 | 海兴县 | 1.74 | 1.46 | 魏县 | 1.22 | 1.24 | |||
静海县 | 2.34 | 6.71 | 曲阳县 | 1.48 | 1.00 | 唐县 | 1.19 | 1.06 | |||
GDP被低估的前10个县区 | 和平区* | -0.95 | 18.87 | 滨海新区 | -0.73 | 28.78 | 康保县 | -0.98 | 1.52 | ||
西城区* | -0.94 | 21.69 | 保定市辖区* | -0.69 | 5.76 | 赤城县 | -0.90 | 2.38 | |||
东城区* | -0.92 | 17.28 | 沧州市辖区* | -0.66 | 15.52 | 沽源县 | -0.88 | 1.72 | |||
河西区* | -0.81 | 6.77 | 西城区* | -0.65 | 21.69 | 尚义县 | -0.81 | 1.66 | |||
南开区* | -0.79 | 5.21 | 宽城满族自治县 | -0.61 | 8.56 | 崇礼县 | -0.73 | 3.07 | |||
保定市辖区* | -0.76 | 5.76 | 衡水市辖区* | -0.57 | 5.40 | 丰宁满族自治县 | -0.69 | 2.15 | |||
沧州市辖区* | -0.75 | 15.52 | 津南区* | -0.57 | 8.83 | 保定市辖区* | -0.67 | 5.76 | |||
河北区* | -0.74 | 3.94 | 武安市 | -0.56 | 7.34 | 宽城满族自治县 | -0.63 | 8.56 | |||
邢台市辖区* | -0.74 | 5.61 | 沙河市 | -0.52 | 5.00 | 滨海新区 | -0.62 | 28.78 | |||
海淀区* | -0.66 | 10.72 | 邢台市辖区* | -0.51 | 5.61 | 张北县 | -0.61 | 2.11 |
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