地球信息科学学报 ›› 2016, Vol. 18 ›› Issue (10): 1410-1417.doi: 10.3724/SP.J.1047.2016.01410
周惠慧1,2(), 王楠1, 黄瑶3, 王晋年3, 张立福1,**(
)
收稿日期:
2015-12-22
修回日期:
2016-04-25
出版日期:
2016-10-25
发布日期:
2016-10-25
通讯作者:
张立福
E-mail:zhouhh@radi.ac.cn;zhanglf@radi.ac.cn
作者简介:
作者简介:周惠慧(1991-),女,硕士生,主要从事遥感时间序列分析与应用。E-mail:
基金资助:
ZHOU Huihui1,2(), WANG Nan1, HUANG Yao3, WANG Jinnian3, ZhANG Lifu1,*(
)
Received:
2015-12-22
Revised:
2016-04-25
Online:
2016-10-25
Published:
2016-10-25
Contact:
ZhANG Lifu
E-mail:zhouhh@radi.ac.cn;zhanglf@radi.ac.cn
摘要:
遥感时间序列被广泛用于地表信息探测。然而受传感器和外部条件的影响,时间序列存在不同程度的噪声。时间序列重构模型能够实现时间序列去噪,但不同重构模型应用于不同时间间隔时间序列的精度不同。本文以辽宁省朝阳市为研究区,分别利用1、4、8、16和30 d间隔归一化植被指数(Normalized Difference Vegetable Index, NDVI)时间序列,进行模拟数据实验和物候监测实验,从波形还原能力和物候期提取精度2方面,评价了SG滤波、DL拟合、HANTS 3种模型在不同时间间隔下的重构效果。结果表明,SG滤波模型适用于较大时间间隔的时间序列数据,DL拟合模型适用于较小时间间隔的时间序列数据,HANTS模型对较小间隔的时间序列重构精度较低。在此基础上,从模型自身的角度分析了3者在不同时间间隔下表现的原因,并为面向不同时间间隔时间序列数据的重构模型选择提供了参考。
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