失散人员时空信息模糊匹配模型

doi:10.3724/SP.J.1047.2017.00886

地球信息科学学报 ›› 2017, Vol. 19 ›› Issue (7): 886-894.doi: 10.3724/SP.J.1047.2017.00886

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失散人员时空信息模糊匹配模型

周文娟¹(), 张明锋^1,^2,^3,^*(), 林广发^1,^2,³

1. 福建师范大学地理研究所, 福州 350007
2. 福建省陆地灾害监测评估工程技术研究中心, 福州 350007
3. 海西地理国情动态监测与应急保障研究中心, 福州 350007

收稿日期:2016-08-30 修回日期:2017-02-28 出版日期:2017-07-10 发布日期:2017-07-10
通讯作者: 张明锋 E-mail:giszwjer@163.com;totofeng@163.com
作者简介:
作者简介：周文娟（1993-）,女,福建永安人,硕士生,主要从事自然灾害GIS应用方面研究. E-mail:giszwjer@163.com
基金资助:
福建省公益类科研院所专项项目（2015R1034-1）;福建省测绘地理信息局科技资助项目（2015JX03）

A Fuzzy Matching Model of Spatial-temporal Information of Dispersed Person

ZHOU Wenjuan¹(), ZHANG Mingfeng^1,^2,^3,^*(), LIN Guangfa^1,^2,³

1. Institute of Geography, Fujian Normal University, Fuzhou 350007, China
2. Fujian Provincial Engineering Research Center for Monitoring and Assessing Terrestrial Disasters, Fuzhou 350007, China
3. Research Center for National Geographical Condition Monitoring and Emergency Support in the Economic Zone on the West Side of the Taiwan Strait, Fuzhou 350007, China

Received:2016-08-30 Revised:2017-02-28 Online:2017-07-10 Published:2017-07-10
Contact: ZHANG Mingfeng E-mail:giszwjer@163.com;totofeng@163.com

摘要/Abstract

摘要：

失散人员时空信息数量多、失散信息地点的收集和查询较复杂,现有的网络寻亲平台虽具有信息采集快,应用普及范围广的特点,但对于失散人员的信息管理较分散,缺乏结合时间范畴和空间范畴的分析。本文在失散人员属性信息查询的基础上,针对失散信息的不准确性和模糊性,对不同失踪年龄段人员进行记忆模糊度分析,并结合汉语言分区以及模糊时空范围设置阈值和权重,建立失散人员时空信息模糊匹配模型。该模型根据失散孩子姓名、性别、血型、出生时间、失踪时间、失踪地点、方言口音及失踪年龄段的模糊特征等影响因子,综合计算出失散人员之间的信息匹配指数;并利用时间地理学方法设计了模型的时空修正方法,对匹配结果的时空可达范围是否存在交集进行了检验。案例数据验证结果表明,该模型能综合考虑已知的失散人员匹配指标项,可筛选出匹配程度较高的信息。

关键词: 模糊匹配, 失散人员, 方言分区, 时空信息, 时间地理学

Abstract:

In recent years, a large number of lost persons have aroused the attention of all sectors of society because the collection and query of information is not easy. The network tracing platform is fast in information acquisition and has widely used in the application. However, the information management of lost persons are scattered, and it is insufficient in the spatial and temporal category analysis. To solve the problems of the inaccuracy and ambiguity of information, we made the memory fuzziness analysis of different age groups of lost persons based on the query of their attribute information. Then, combining with the partition of Chinese language and the fuzzy range of space and time, we set threshold and weight for matching algorithm. Finally, we set up the fuzzy matching model for spatial-temporal information of lost persons. Considering several characteristics of the lost people information such as names, gender, blood types, date of birth, missing time, missing place, dialect accent and missing age, we computed the information matching index among the lost persons. In addition, we used the time geography method to design the time correction method of the model and we also verified the intersection of spatiotemporal reachable range of matching results. The results of case verification indicated that the model can consider the known items of matching index and select the information that has higher matching degree.

Key words: fuzzy matching, lost persons, dialect division, spatiotemporal information, time-geography

周文娟, 张明锋, 林广发. 失散人员时空信息模糊匹配模型[J]. 地球信息科学学报, 2017, 19(7): 886-894.DOI:10.3724/SP.J.1047.2017.00886

ZHOU Wenjuan,ZHANG Mingfeng,LIN Guangfa. A Fuzzy Matching Model of Spatial-temporal Information of Dispersed Person[J]. Journal of Geo-information Science, 2017, 19(7): 886-894.DOI:10.3724/SP.J.1047.2017.00886

图/表 12

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参考文献 32

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匹配指标项	0~2岁	2~4岁	4~10岁	10岁以上
孩子姓名	0.04	0.04	0.05	0.20
出生时间	0.22	0.11	0.10	0.21
失踪时间	0.22	0.14	0.19	0.16
出生/失踪地点	0.06	0.11	0.15	0.18
方言口音	0.05	0.13	0.18	0.10
血型	0.41	0.47	0.33	0.15
一致性检验	0.027	0.041	0.019	0.022

匹配指标项		二级指标(权重)
孩子性别		一致(1) 不一致(0)
孩子姓名		完全相同(1) 含有相同字(0.7) 完全不相同(0.5)
血型信息		完全匹配(1) 可能匹配(0.8) 完全不匹配(0.1)
出生时间		当年(1) 前后一年(0.8) 前后三年(0.6) 前后五年(0.2)
失踪时间		前后三个月(1) 前后六个月(0.8) 前后两年(0.6) 前后五年(0.1)
失踪地点（三选一）	精确到省级	该省界内部(1) 国内邻接省(0.4)
	精确到市级	该市区内部(1) 该省内邻接县(0.5) 同省其他地区(0.3)
	精确到县级	该县镇内部(1) 该县镇所在市(0.7) 同省非本市区(0.2)
方言口音（三选一）	精确到一级方言	第一级匹配(1) 完全不匹配(0.5)
	精确到二级方言	第二级匹配(1) 仅第一级匹配(0.5) 完全不匹配(0.2)
	精确到三级方言	第三级匹配(1) 第一、二级匹配(0.7) 仅第一级匹配(0.3) 完全不匹配(0)

匹配指标项	寻子方	寻家方	指标阈值权重	失踪年龄	指标权重
孩子姓名	黄*龙	黄*涛	0.7	4~10岁	0.05
出生时间	1976年3月	1976年12月	1.0		0.10
失踪时间	1982年6月	1983年4月	0.6		0.19
失踪地点	福建省三明市	福建省龙岩市连城县	0.5		0.15
方言口音	闽语	南方方言	0.3		0.18

匹配指标项	性别	孩子姓名	出生时间	失踪时间	失踪地点	方言口音	匹配度
失散匹配方	男	黄*龙	1976年3月	1982年6月	福建省三明市	闽语
指标权重	1.00	0.05	0.10	0.19	0.15	0.18
案例1	男	黄*涛	1976年12月	1983年4月	福建省连城县	南方方言	0.56
案例1	1.00	0.70	1.00	0.60	0.50	0.30	0.56
案例2	男	林*阳	1976年5月	1982年9月	广东省东莞市	粤语	0.55
案例2	1.00	0.50	1.00	1.00	0.00	0.30	0.55
案例3	男	朱*楠	1979年8月	1986年1月	缺失数据	闽方言	0.51
案例3	1.00	0.50	0.20	0.10	0.15	0.70	0.51
案例4	男	张*原	1974年7月	1985年2月	福建省漳州市	南方方言	0.30
案例4	1.00	0.50	0.60	0.10	0.30	0.30	0.30
案例5	女	吴*媛	1976年2月	1982年7月	福建省福州市	闽方言	0.00
案例5	0.00	0.50	1.00	1.00	1.00	1.00	0.00

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