地球信息科学学报 ›› 2017, Vol. 19 ›› Issue (10): 1261-1269.doi: 10.3724/SP.J.1047.2017.01261

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地理空间数据来源本体及其在数据关联中的应用

李威蓉1(), 诸云强2,4,5, 宋佳2,4,5,*(), 孙凯2,3, 杨杰2,3   

  1. 1. 山东理工大学建筑工程学院,淄博 255000
    2. 中国科学院地理科学与资源研究所 资源与环境信息系统国家重点实验室,北京 100101
    3. 中国科学院大学,北京 100049
    4. 白洋淀流域生态保护与京津冀可持续发展协同创新中心,保定 071002
    5. 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心,南京 210023
  • 收稿日期:2017-06-12 修回日期:2017-08-11 出版日期:2017-10-20 发布日期:2017-10-20
  • 通讯作者: 宋佳 E-mail:liwr@lreis.ac.cn;songj@lreis.ac.cn
  • 作者简介:

    作者简介:李威蓉(1991-),男,江西萍乡人,硕士生,研究方向为地学数据来源及数据关联。E-mail: liwr@lreis.ac.cn

    联系方式

  • 基金资助:
    科技基础性工作专项重点项目(2013FY110900);国家自然科学基金重点项目(41631177);贵州省公益性基础性地质工作项目(黔国土资地环函[2014]23号);贵州省公益性基础性地质工作项目(黔国土资源函[2016]269号);国家自然科学基金项目(41371381)

Geospatial Data Provenance-Ontology and Its Application in Data Linking

LI Weirong1(), ZHU Yunqiang2,4,5, SONG Jia2,4,5,*(), SUN Kai2,3, YANG Jie2,3   

  1. 1. School of Architecture Engineering, Shandong University of Technology, Zibo 255000, China
    2. State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS, Beijing 100101, China
    3. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China
    4. Baiyangdian Lake Ecological Protection and Sustainable Development of Jing-jin-ji Collaborative Innovation Center, Baoding 071002, China
    5. Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographical Information Resource Development and Application Nanjing 210023, China
  • Received:2017-06-12 Revised:2017-08-11 Online:2017-10-20 Published:2017-10-20
  • Contact: SONG Jia E-mail:liwr@lreis.ac.cn;songj@lreis.ac.cn

摘要:

数据来源是数据可靠性评价的重要参考因素,是地理空间数据本体的重要研究内容。本文针对来源这一重要的地理空间数据研究对象,系统地分析了地理空间数据来源的涵义,建立了地理空间数据来源本体模型,在此基础上,提出了地理空间数据来源本体的概念体系和来源本体概念间关系及其属性的形式化表达方法,并构建出地理空间数据来源本体。最后,以“科技基础性工作专项”项目数据资料为例,基于来源本体库,利用RDF从来源角度实现数据的语义关联,通过web前端框架D3.js技术实现数据与其来源信息的可视化。结果表明,基于来源本体的数据关联可以有效解决数据来源信息描述不规范的问题以及能够支持地学数据语义检索、智能推荐等应用,为促进地学数据共享和数据关联应用提供了一种新方法和新思路。

关键词: 地理空间数据, 来源, 本体, 数据关联

Abstract:

Data provenance is an important reference factor of data reliability evaluation and important research content of geospatial data ontology. Taking consideration of provenance, an important research object of geospatial data, we constructed a geospatial data provenance conceptual model based on systemic analysis of the meaning of geospatial data provenance. Based on it, we put forward geospatial data Provenance-Ontology concepts system and the formalization method for constructing geospatial data Provenance-Ontology. Finally, we take the data materials in “special work of the science and technology basic work” as an example. Based on Provenance-Ontology library, using RDF to link geospatial data and D3.js to achieve the data provenance visualization. The result shows that data linking based on Provenance-Ontology can effectively solve the problem of the nonstandardization in the description of data provenance information. It can support geospatial data semantic retrieval, intelligent recommendation and other applications. It also provides new ideas for geodata sharing and data linking.

Key words: geospatial data, provenance, ontology, data linking