地球信息科学学报 ›› 2018, Vol. 20 ›› Issue (5): 602-612.doi: 10.12082/dqxxkx.2018.180083
出版日期:
2018-05-29
发布日期:
2018-05-20
通讯作者:
鹿琳琳
E-mail:1051898655@qq.com;lull@radi.ac.cn
作者简介:
作者简介:冯素云(1991-),女,河南周口人,硕士生,主要从事基于遥感数据的城市环境变化分析。E-mail:
基金资助:
FENG Suyun1,2(), ZHANG Kaixuan1, LU Linlin2,*(
)
Online:
2018-05-29
Published:
2018-05-20
Contact:
LU Linlin
E-mail:1051898655@qq.com;lull@radi.ac.cn
Supported by:
摘要:
随着城市化进程的加快,如何及时、精确地对城市环境的变化做出评价,进而制定出合理的发展方案,对城市可持续发展至关重要。本文综合利用卫星遥感获取的PM2.5浓度数据、地表温度数据(Land Surface Temperature,LST)、植被指数数据(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)及城市用地辅助信息数据,基于综合评价指标,分析海上丝绸之路沿线12个超大城市地区2000-2013年环境质量的动态变化。研究结果表明,2000-2013年,海上丝绸之路沿线约75%的超大城市呈现出不同程度的环境恶化现象。12个超大城市用地环境恶化及逐步恶化面积占研究区域总面积的31.33%(4732.39 km2)。2000-2013年,城市扩张用地恶化和逐步恶化面积约占总扩张用地的29.48%(3765.83 km2)。平均地表温度的上升、植被覆盖度的急剧下降及PM2.5浓度的增加均对海上丝绸之路沿线超大城市环境质量变化产生影响。其中,空气中PM2.5浓度的大幅度增加是2000-2013年海上丝绸之路沿线超大城市扩张用地环境退化的主要原因。
冯素云, 张凯选, 鹿琳琳. “海上丝绸之路”超大城市环境变化遥感分析[J]. 地球信息科学学报, 2018, 20(5): 602-612.DOI:10.12082/dqxxkx.2018.180083
FENG Suyun,ZHANG Kaixuan,LU Linlin. Remote Sensing Analysis of Environmental Changes in Mega Cities along the Maritime Silk Road[J]. Journal of Geo-information Science, 2018, 20(5): 602-612.DOI:10.12082/dqxxkx.2018.180083
表1
12个超大城市人口统计"
城市 | 开罗 | 卡拉奇 | 德里 | 孟买 | 班加罗尔 | 加尔各答 |
---|---|---|---|---|---|---|
2000年城市人口/千人 | 13 626 | 10 032 | 15 732 | 16 367 | 5567 | 13 058 |
2016年城市人口/千人 | 19 128 | 17 121 | 26 454 | 21 357 | 10 456 | 14 980 |
年增长率/% | 2.1 | 3.3 | 3.2 | 1.7 | 3.9 | 0.9 |
城市 | 达卡 | 金奈 | 广州 | 深圳 | 马尼拉 | 雅加达 |
2000年城市人口/千人 | 10 285 | 6353 | 7330 | 6550 | 9962 | 8390 |
2016年城市人口/千人 | 18 237 | 10 163 | 13 070 | 10 828 | 13 131 | 10 483 |
年增长率/% | 3.6 | 2.9 | 3.6 | 3.1 | 1.7 | 1.4 |
表4
12个超大城市用地环境质量变化"
城市 | 2000年城市用地/km2 | 扩增 面积/km2 | 恶化 | 逐步恶化 | 未变 | 逐步改善 | 改善 | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
面积/km2 | 百分比/% | 面积/km2 | 百分比/% | 面积/km2 | 百分比/% | 面积/km2 | 百分比/% | 面积/km2 | 百分比/% | |||||||
班加罗尔 | 235.26 | 368.57 | 27.53 | 4.56 | 361.27 | 59.83 | 196.11 | 32.48 | 18.92 | 3.13 | 0.00 | 0.00 | ||||
开罗 | 228.48 | 1098.38 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 49.11 | 3.70 | 1225.70 | 92.38 | 52.05 | 3.92 | ||||
金奈 | 44.56 | 254.85 | 0.00 | 0.00 | 5.23 | 1.75 | 184.26 | 61.54 | 57.58 | 19.23 | 52.34 | 17.48 | ||||
德里 | 249.07 | 1361.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 171.73 | 10.67 | 1405.58 | 87.30 | 32.76 | 2.03 | ||||
达卡 | 131.48 | 326.65 | 240.06 | 52.40 | 193.33 | 42.20 | 23.82 | 5.20 | 0.92 | 0.20 | 0.00 | 0.00 | ||||
广州 | 710.99 | 2591.42 | 237.56 | 7.19 | 1804.73 | 54.65 | 1110.82 | 33.64 | 130.52 | 3.95 | 18.78 | 0.57 | ||||
雅加达 | 148.56 | 2445.84 | 0.00 | 0.00 | 3.52 | 0.14 | 775.59 | 29.90 | 1565.27 | 60.33 | 250.02 | 9.63 | ||||
卡拉奇 | 64.31 | 410.15 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 173.94 | 36.66 | 286.99 | 60.49 | 13.53 | 2.85 | ||||
加尔各答 | 93.53 | 824.28 | 795.08 | 89.51 | 93.15 | 10.49 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | ||||
马尼拉 | 52.12 | 888.83 | 0.00 | 0.00 | 40.59 | 4.31 | 618.07 | 65.69 | 264.76 | 28.14 | 17.53 | 1.86 | ||||
孟买 | 32.56 | 504.72 | 0.00 | 0.00 | 60.23 | 11.21 | 388.14 | 72.24 | 57.36 | 10.68 | 31.55 | 5.87 | ||||
深圳 | 368.57 | 1698.49 | 30.92 | 1.50 | 839.19 | 40.60 | 954.03 | 46.15 | 199.64 | 9.66 | 43.28 | 2.09 |
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