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“地学图谱” 栏目所有文章列表

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  • 地学图谱
    时空推理模型的烟草长势图谱分析与监测
    罗静, 崔伟宏, 牛振国
    地球信息科学学报. 2006, 8(2): 120-124.
    PDF全文 (523)   可视化   收藏
    Baidu(22) CSCD(2)
    光谱曲线的差异是由多种因素所致的,不同地物光谱反射曲线是地物对电磁波反射或发射差异的集中体现。由此可根据不同地物对入射电磁波反射形成的不同光谱曲线来区分不同的地物类型。据此,我们将地物光谱的时空特性变化作为研究的重点,运用地学图谱理论,结合超图时空概念模型,对地学现象时空特征及其规律的概念性表达,并使用面向对象技术结合影响烟草长势的时空因子,构建了一个实用的时空推理模型,并应用于烟草的长势监测。
  • 地学图谱
    地理空间分析与制图的数据整合策略和方法
    龙毅, 汤国安, 周侗
    地球信息科学学报. 2006, 8(2): 125-130.
    PDF全文 (965)   可视化   收藏
    Baidu(110) CSCD(1)
    地理信息系统(GIS)的地学分析与计算机地图制图(CAC)是地理空间数据应用不可分割的两个方面。但GIS与CAC在地理空间数据的需求上存在冲突,导致两者间数据无法充分共享,直接造成数据的重复采集和浪费。本文从数据、软件系统和地图符号库的综合实施方案出发,初步探讨了地理空间数据整合的策略与方法。研究结果表明,基于辅助线的传统整合方法极大地增加了地理数据建库与更新的难度,而将人工智能技术、专家系统与主制图型或者主分析型数据方案结合起来,才有助于实现GIS与CAC在数据及系统功能上的真正融合。
  • 地学图谱
    图像数据融合的地貌类型识别分类与制图
    张永民, 周成虎, 张旸
    地球信息科学学报. 2006, 8(2): 131-136.
    PDF全文 (910)   可视化   收藏
    Baidu(20) CSCD(3)
    计算机遥感地貌制图是利用航空像片或者卫星影像进行识别制图;另是利用DEM数据融合计算提取。对此,本文介绍了一种对区域基本地貌形态类型进行计算机自动分类的方法。它通过识别标志在影像上对地貌分布区进行数字化,把TM影像中的地貌信息和从DEM中提取出来的地貌信息结合,以划分出详细的地貌类型:如河北省沽源县的台地、河谷平原、开阔平原、丘陵、低山和中山6大类。最后,通过一定的算法进行分类成图。
  • 地学图谱
    基于NDBI指数法的城镇用地影像识别分析与制图
    陈志强, 陈健飞
    地球信息科学学报. 2006, 8(2): 137-140.
    PDF全文 (953)   可视化   收藏
    Baidu(112) CSCD(14)
    高级空间热辐射热反射探测仪(ASTER)遥感影像与一般遥感影像相比,能为对地观测提供更高质量的信息源。本文以福州市的ASTER影像为数据源,用归一化建筑指数(NDBI)提取城镇用地专题信息,并与非监督和监督自动分类提取的结果作比较,结果表明:运用NDBI指数法提取ASTER影像的城镇用地专题信息,不仅能获取较高精度,而且能在一定程度上区分新老建筑。