地球信息科学学报 ›› 2021, Vol. 23 ›› Issue (6): 969-978.doi: 10.12082/dqxxkx.2021.200408
胡添1,2,3(), 刘涛1,2,3,*(
), 杜萍1,2,3, 余贝贝1,2,3, 张萌生1,2,3
收稿日期:
2021-07-29
修回日期:
2021-11-04
出版日期:
2021-06-25
发布日期:
2021-08-25
通讯作者:
*刘 涛(1981— ),男,湖北随州人,博士,教授,主要从事空间关系理论;GIS、RS应用与开发。 E-mail: ltaochina@foxmail.com作者简介:
胡 添(1995— ),男,吉林敦化人,硕士生,主要从事城市数据挖掘研究。E-mail: 1316898338@qq.com
基金资助:
HU Tian1,2,3(), LIU Tao1,2,3,*(
), DU Ping1,2,3, YU Beibei1,2,3, ZHANG Mengsheng1,2,3
Received:
2021-07-29
Revised:
2021-11-04
Online:
2021-06-25
Published:
2021-08-25
Contact:
LIU Tao
Supported by:
摘要:
空间同位模式分析是数据挖掘中一种常见的方法,可有效挖掘城市设施在空间位置上的关联特征,进而发现城市设施的分布规律。本文基于POI数据同位模式挖掘用来获取城市服务业空间关联结构:首先,通过邻近实例获取、同位候选模式存储与筛选,得到城市服务业二阶同位模式;然后,据此构造产业空间关联图,得到产业间的关联结构;最后,分别构造了产业空间关联图密度和产业空间关联显著指数,用来衡量城市服务业空间关联的紧密程度和整体关联的显著程度。本文选取成都、兰州、郑州、沈阳、上海与深圳为试验区,实验结果表明:不同城市服务业的空间关联结构存在共性与特殊性,整体上,餐饮、购物等与居民日常生活相关的服务业易与其他服务业产生空间强相关,这几类服务业内部空间集聚明显;成都与沈阳的服务业整体表现空间关联度高且紧密,兰州其次,上海与深圳的服务业则整体表现空间关联较弱,郑州的服务业空间关联较紧密但强度较低。
胡添, 刘涛, 杜萍, 余贝贝, 张萌生. 空间同位模式支持下城市服务业关联发现及特征分析[J]. 地球信息科学学报, 2021, 23(6): 969-978.DOI:10.12082/dqxxkx.2021.200408
HU Tian, LIU Tao, DU Ping, YU Beibei, ZHANG Mengsheng. Correlation Discovery and Feature Analysis of Urban Service Industry Supported by Spatial Co-location Model[J]. Journal of Geo-information Science, 2021, 23(6): 969-978.DOI:10.12082/dqxxkx.2021.200408
表2
6个城市同位模式挖掘结果
城市 | 二阶空间同位规则 | PI值 |
---|---|---|
成都 | {便利店}<=>{美容美发店} | 0.89 |
{住宅区}<=>{便利店} | 0.88 | |
{诊所}<=>{便利店} | 0.87 | |
{茶馆}<=>{住宅区} | 0.84 | |
{宾馆酒店}<=>{快餐厅} | 0.82 | |
兰州 | {大学}<=>{超级市场} | 0.76 |
{中餐厅}<=>{快餐厅} | 0.74 | |
{药店}<=>{美容美发店} | 0.74 | |
{小学}<=>{综合市场} | 0.73 | |
{中餐厅}<=>{娱乐场所} | 0.72 | |
郑州 | {中餐厅}<=>{快餐厅} | 0.81 |
{中餐厅}<=>{综合市场} | 0.75 | |
{财务公司}<=>{证券公司} | 0.75 | |
{宾馆酒店}<=>{快餐厅} | 0.73 | |
{中餐厅}<=>{奶茶店} | 0.72 | |
沈阳 | {快餐厅}<=>{便利店} | 0.85 |
{便利店}<=>{美容美发店} | 0.83 | |
{娱乐场所}<=>{便利店} | 0.81 | |
{便利店}<=>{药店} | 0.81 | |
{便利店}<=>{住宅区} | 0.80 | |
上海 | {中餐厅}<=>{快餐厅} | 0.72 |
{快餐厅}<=>{大学} | 0.71 | |
{外国餐厅}<=>{休闲场所} | 0.70 | |
{中餐厅}<=>{大学} | 0.70 | |
{中餐厅}<=>{楼宇} | 0.70 | |
深圳 | {宾馆酒店}<=>{快餐厅} | 0.83 |
{便利店}<=>{药店} | 0.82 | |
{快餐厅}<=> 便利店} | 0.81 | |
{奶茶店}<=>{快餐厅} | 0.80 | |
{中餐厅}<=>{宾馆酒店} | 0.80 |
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