基于多源空间数据和随机森林模型的长沙市茶颜悦色门店选址与预测研究

黄钦, 杨波, 徐新创, 郝汉舟, 梁莉莉, 王敏

地球信息科学学报 ›› 2022, Vol. 24 ›› Issue (4) : 723-737.

PDF(6410 KB)
EN中文
PDF(6410 KB)
地球信息科学学报 ›› 2022, Vol. 24 ›› Issue (4) : 723-737. DOI: 10.12082/dqxxkx.2022.210478
地理空间分析综合应用

基于多源空间数据和随机森林模型的长沙市茶颜悦色门店选址与预测研究

    {{javascript:window.custom_author_cn_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_CN}}
作者信息 +

Location Selection and Prediction of SexyTea Store in Changsha City based on Multi-source Spatial Data and Random Forest Model

    {{javascript:window.custom_author_en_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_EN}}
Author information +
文章历史 +

本文亮点

{{article.keyPoints_cn}}

HeighLight

{{article.keyPoints_en}}

摘要

{{article.zhaiyao_cn}}

Abstract

{{article.zhaiyao_en}}

关键词

Key words

本文二维码

引用本文

EndNote

Ris (Procite)

Bibtex

导出引用
{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}, 2022, 24(4): 723-737 https://doi.org/10.12082/dqxxkx.2022.210478
{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}, 2022, 24(4): 723-737 https://doi.org/10.12082/dqxxkx.2022.210478
中图分类号：

参考文献

列表( 原文顺序 | 文献年度倒序 | 文中引用次数倒序 ) 可视化分析

参考文献

{{article.reference}}

基金

版权

{{article.copyrightStatement_cn}}
{{article.copyrightLicense_cn}}
PDF(6410 KB)

Accesses

Citation

Detail
段落导航
相关文章

/

〈 〉