地球信息科学学报 ›› 2022, Vol. 24 ›› Issue (10): 1898-1910.doi: 10.12082/dqxxkx.2022.210838
赵桐1,4(), 李泽峰3,5, 宋柳依1,4, 熊美成2,4, 廖一兰1, 裴韬1,4,*(
)
收稿日期:
2021-12-30
修回日期:
2022-02-24
出版日期:
2022-10-25
发布日期:
2022-12-25
通讯作者:
*裴韬(1972— ),男,江苏扬州人,博士,研究员,主要从事地理大数据挖掘等方面的研究。E-mail: peit@lreis.ac.cn作者简介:
赵桐(1998— ),女,河北石家庄人,硕士生,主要从事空间数据挖掘等方面的研究。E-mail: zhaotong@lreis.ac.cn
基金资助:
ZHAO Tong1,4(), LI Zefeng3,5, SONG Liuyi1,4, XIONG Meicheng2,4, LIAO Yilan1, PEI Tao1,4,*(
)
Received:
2021-12-30
Revised:
2022-02-24
Online:
2022-10-25
Published:
2022-12-25
Contact:
PEI Tao
Supported by:
摘要:
流动人口的职住情绪能够反映其工作与生活状态。本研究首先基于2017年北京市微博大数据,利用jieba分词结合人工筛选得到流动人口发布的微博文本;其次,对Roberta-wwm-ext-large模型进行迁移学习识别北京全人群与流动人口的微博情绪;然后,结合POI数据与微博发布时间得到流动人口的职住分布;最后,基于微博情绪与职住分布得到流动人口的职住情绪,利用Getis-Ord Gi*挖掘职住情绪的空间聚集模式,采用地理探测器分析影响职住情绪热点分布的因素。实验表明,北京流动人口情绪均值(0.56)稍低于北京全人群(0.57)(P<0.01),但整体表现为积极;从空间分布来看,流动人口在东、西城区情绪均衡,西北部科技创新区情绪相对于流动人口情绪均值较为低落,而东南部中心商务区、文化交流区及国际化社区情绪较高涨;从情绪与职住的关系来看,流动人口的工作情绪与从事的工作类型有关(q=0.03,P<0.05),高新技术产业园、工业园、物流产业园的流动人口从业人员的工作情绪相对于流动人口工作情绪均值较为消极,健康产业园、文化创意产业园、农业园的流动人口从业人员的工作情绪较积极;流动人口的居住情绪与居住环境有关(q=0.06,P<0.1),居住在远郊区的流动人口情绪相对于流动人口居住情绪均值较为消极,居住在近郊高密度的流动人口情绪较为积极。因此,相关部门应重点关注从事高新技术产业、工业、物流产业的流动人口以及居住在远郊区的流动人口。
赵桐, 李泽峰, 宋柳依, 熊美成, 廖一兰, 裴韬. 基于微博大数据的北京市流动人口情绪与职住分布的关系研究[J]. 地球信息科学学报, 2022, 24(10): 1898-1910.DOI:10.12082/dqxxkx.2022.210838
ZHAO Tong, LI Zefeng, SONG Liuyi, XIONG Meicheng, LIAO Yilan, PEI Tao. Research on the Relationship between Floating Population's Sentiments and Distribution of Working and Living in Beijing based on Microblog Data[J]. Journal of Geo-information Science, 2022, 24(10): 1898-1910.DOI:10.12082/dqxxkx.2022.210838
表2
训练数据集与辅助数据集说明
数据集 | 样本数量/个 | 说明 |
---|---|---|
simplifyweibo_4_moods | 361 744 | 带情绪标注的新浪微博文本,包含4种情感情绪,其中喜悦约20万条,愤怒、厌恶、低落各约5万条。本研究将喜悦作为积极情绪,愤怒、厌恶、低落合并为消极情绪 |
weibo_senti_100k | 119 988 | 带情绪标注的新浪微博文本,正负样本各占一半 |
NLPCC2014 | 12 500 | NLPCC2014比赛数据集,内容为新浪微博文本,正负样本各占一半 |
ChnSentiCorp | 12 000 | 酒店评论数据,其中正、负类样本约各占一半 |
Online_shopping_10_cats | 627 74 | 10个类别的购物评论文本,正、负向评论各约3万条 |
Waimai_10K | 11 987 | 某外卖平台收集的用户评价,正向4000条,负向约8000条 |
表3
产业园区分类汇总
原始产业园区类别 | 二级分类 | 一级分类 |
---|---|---|
电子、智能、IT软件、智能制造、互联网、新材料、生物科技、国家大学、循环经济、新能源、电子信息、大数据、航空航天、节能、物联网、机器人、航空、新兴产业、通信、高端装备、新能源汽车、激光、人工智能 | 高新技术产业园 | 高新技术产业园 |
食品、化工、材料、光电、汽车、环保、服装、纺织、能源、建材、建筑、家居、机电、家具、包装印刷、陶瓷、汽车零部件、电器、光伏、模具、轻纺、精细化工、工业设计、电气、玻璃 | 一般工业园 | 一般工业园 |
物流园、电子商务、跨境电商、电商物流、冷链物流 | 物流园 | 专业园 |
现代农业、农产品、生态农业 | 农业园 | |
健康、医药、生物医药、医疗、医疗器械、大健康 | 健康产业园 | |
文化、文化创意、教育、艺术、广告、时尚、影视、特色小镇、体育、动漫、酒、珠宝、汽车文化、丝绸 | 文化创意产业园 |
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