地球信息科学学报 ›› 2022, Vol. 24 ›› Issue (12): 2356-2372.doi: 10.12082/dqxxkx.2022.220315
收稿日期:
2022-05-17
修回日期:
2022-06-22
出版日期:
2022-12-25
发布日期:
2023-02-25
作者简介:
谭德明(1976— ),男,湖南株洲人,副研究员,硕士生导师,博士,主要研究方向为城市环境治理、能源经济与管理。E-mail: 1499686214@qq.com
基金资助:
TAN Deming1,2,*(), LI Yanhuan1
Received:
2022-05-17
Revised:
2022-06-22
Online:
2022-12-25
Published:
2023-02-25
Contact:
TAN Deming
Supported by:
摘要:
轨道是缓解城市交通问题的重要设施,增加出行者选择轨道出行的概率,有利于交通与土地利用协调和TOD可持续发展。本文提出站点客流潜力的概念,并根据复杂网络特征和出行模式构建站点客流潜力模型,通过协调潜力值与实际客流为TOD研究提供新视角。以北京市轨道站点POI数据构建Space-L模型,并依据站点客流潜力模型计算北京市364个站点的客流潜力。研究发现:① 本文提出的站点客流潜力具有吸引力和承载力两类内涵,能定量分析站点空间与站域客流的协调情况;② 北京市站点客流潜力值空间分布为“核心-边缘”模式,区间概率分布为等差数列分类的指数分布和等比数列分类的正态分布;③ 根据出行目的设置四类出行情景。不同情景下出行者选择轨道出行的概率具有差异,早高峰和晚高峰情景下轨道出行概率大,受潜力值影响小,非工作出行情景下轨道出行概率小,受潜力值影响大。实例分析表明相比于单独考虑复杂网络特征,潜力值具有更好的可解释性和科学性;④ 耦合度C
谭德明, 李延欢. 可持续TOD建设视角下的轨道站点客流潜力模型构建[J]. 地球信息科学学报, 2022, 24(12): 2356-2372.DOI:10.12082/dqxxkx.2022.220315
TAN Deming, LI Yanhuan. Modelling the Passenger Flow Potential of Rail Stations from the Perspective of Sustainable TOD Construction[J]. Journal of Geo-information Science, 2022, 24(12): 2356-2372.DOI:10.12082/dqxxkx.2022.220315
表2
4类情景的站点客流潜力值空间分布相关性
情景1 | 情景2 | 情景3 | 情景4 | |
---|---|---|---|---|
情景1 皮尔逊相关性 | 1 | 0.992** | 0.999** | 0.999** |
显著性(双尾) | - | 0.000 | 0.000 | 0.000 |
个案数 | 364 | 364 | 364 | 364 |
情景2 皮尔逊相关性 | 0.992** | 1 | 0.983** | 0.995** |
显著性(双尾) | 0.000 | - | 0.000 | 0.000 |
个案数 | 364 | 364 | 364 | 364 |
情景3 皮尔逊相关性 | 0.999** | 0.983** | 1 | 0.997** |
显著性(双尾) | 0.000 | 0.000 | - | 0.000 |
个案数 | 364 | 364 | 364 | 364 |
情景1 皮尔逊相关性 | 0.999** | 0.995** | 0.997** | 1 |
显著性(双尾) | 0.000 | 0.000 | 0.000 | - |
个案数 | 364 | 364 | 364 | 364 |
表3
4类情景与实际客流回归分析结果
回归分析 | 各项参数 | 线路客流潜力 | 线路复杂网络 | 早高峰进站 | 早高峰出站 | 早高峰换乘 |
---|---|---|---|---|---|---|
情景1(均衡情景) | R2 | 0.7204 | 0.6768 | 0.0018 | 0.0820 | 0.0226 |
B | 2.6659 | 1.1120 | -0.1459 | 1.8185 | 0.4311 | |
C | 0.9175 | 0.9453 | 0.7121 | 0.7943 | 0.7171 | |
情景2(早高峰情景) | R2 | 0.7244 | 0.6739 | 0.0004 | 0.0616 | 0.0150 |
B | 2.5304 | -0.0603 | 1.3168 | 0.2905 | ||
C | 0.9189 | 0.9424 | 0.7159 | 0.7884 | 0.7000 | |
情景3(非工作出行情景) | R2 | 0.7169 | 0.6757 | 0.0028 | 0.0899 | 0.0257 |
B | 2.7335 | 1.1309 | -0.1888 | 2.0694 | 0.5014 | |
C | 0.9169 | 0.9466 | 0.7095 | 0.7943 | 0.7222 | |
情景4(晚高峰情景) | R2 | 0.7202 | 0.6570 | 0.0013 | 0.0783 | 0.0207 |
B | 2.6315 | 1.8535 | -0.1220 | 1.7325 | 0.3994 | |
C | 0.9188 | 0.9466 | 0.7139 | 0.7930 | 0.7075 |
表4
耦合度检验失调的站点
耦合度检验失调 | 早高峰进站 | 早高峰出站 | 早高峰换乘 |
---|---|---|---|
情景1(均衡情景) | 天通苑北(0.245,Z | 丰台科技园(0,Z | 西二旗(0.318,Z |
情景2(早高峰情景) | 天通苑北(0.281,Z | 丰台科技园(0,Z | 郭公庄(0.431,Z |
情景3(非工作出行情景) | 天通苑北(0.227,Z | 丰台科技园(0,Z | 西二旗(0.343,Z |
情景4(晚高峰情景) | 天通苑北(0.244,Z | 丰台科技园(0,Z | 郭公庄(0.486,Z |
[1] | 潘海啸. 面向低碳的城市空间结构——城市交通与土地使用的新模式[J]. 城市发展研究, 2010, 17(1):40-45. |
[ Pan H X. Urban spatial structure toward low carbon: New urban transport and land use model[J]. Urban Studies, 2010, 17(1):40-45. ] DOI:10.3969/j.issn.1006-3862.2010.01.007
doi: 10.3969/j.issn.1006-3862.2010.01.007 |
|
[2] | 陈飞, 诸大建, 许琨. 城市低碳交通发展模型、现状问题及目标策略——以上海市实证分析为例[J]. 城市规划学刊, 2009(6):39-46. |
[ Chen F, Zhu D J, Xu K. Research on urban low-carbon traffic model, current situation and strategy: An empirical analysis of Shanghai[J]. Urban Planning Forum, 2009(6):39-46. ] DOI:10.3969/j.issn.1000-3363.2009.06.008
doi: 10.3969/j.issn.1000-3363.2009.06.008 |
|
[3] | 杨向前. 民生视域下我国特大型城市交通拥堵问题研究[J]. 城市规划, 2012, 36(1):92-96. |
[ Yang X Q. A study on traffic congestion of metropolis China in view of People’s livelihood[J]. City Planning Review, 2012, 36(1):92-96. ] | |
[4] | 汪光焘. 中国城市交通问题、对策与理论需求[J]. 城市交通, 2016, 14(6):1-9. |
[ Wang G T. Urban transportation in China: Problems, policies and integrating theory with practice[J]. Urban Transport of China, 2016, 14(6):1-9. ] DOI:10.13813/j.cn11-5141/u.2016.0601
doi: 10.13813/j.cn11-5141/u.2016.0601 |
|
[5] |
冯志新, 陈颖彪, 千庆兰, 等. 东莞市交通路网格局对城市空间扩张影响研究[J]. 地球信息科学学报, 2014, 16(1):79-86.
doi: 10.3724/SP.J.1047.2014.00079 |
[ Feng Z X, Chen Y B, Qian Q L, et al. Relationship between the structure of urban traffic network and urban spatial expansion: A case study of Dongguan City[J]. Journal of Geo-Information Science, 2014, 16(1):79-86. ] DOI:10.3724/SP.J.1047.2014.00079
doi: 10.3724/SP.J.1047.2014.00079 |
|
[6] | 戢晓峰, 姜莉, 陈方. 欠发达地区城市公交底线公平的空间分异特征及成因分析——以云南省为例[J]. 人文地理, 2018, 33(1):124-129. |
[ Ji X F, Jiang L, Chen F. Baseline equality of spatial differentiation characteristics and cause analysis of urban public transport in underdeveloped areas: A case of Yunnan Province[J]. Human Geography, 2018, 33(1):124-129. ] DOI:10.13959/j.issn.1003-2398.2018.01.016.
doi: 10.13959/j.issn.1003-2398.2018.01.016 |
|
[7] | 张明, 刘菁. 适合中国城市特征的TOD规划设计原则[J]. 城市规划学刊, 2007(1):91-96. |
[ Zhang M, Liu J. The Chinese edition of transit-oriented development[J]. Urban Planning Forum, 2007(1):91-96. ] DOI:10.3969/j.issn.1000-3363.2007.01.018
doi: 10.3969/j.issn.1000-3363.2007.01.018 |
|
[8] | 裴莹莹, 杨敏明. 城市轨道交通与常规公交耦合关系分析[J]. 交通与运输, 2021, 34(S1):121-125,141. |
[ Pei Y Y, Yang M M. Coupling relation analysis between rail transit and bus[J]. Traffic & Transportation, 2021, 34(S1):121-125,141. ] DOI:10.3969/j.issn.1671-3400.2021.z1.027
doi: 10.3969/j.issn.1671-3400.2021.z1.027 |
|
[9] | 高玉祥, 韩峰, 段晓峰. “一带一路”节点城市群轨道交通空间布局分析——以兰州——西宁城市群为例[J]. 测绘通报, 2018(12):114-118. |
[ Gao Y X, Han F, Duan X F. Study on the space layout of rail transit development of “the Belt and Road” node urban agglomeration: A case study of Lanzhou-Xining City region[J]. Bulletin of Surveying and Mapping, 2018(12):114-118. ] DOI:10.13474/j.cnki.11-2246.2018.0395
doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2018.0395 |
|
[10] | 胡昂, 刘杰, 李想, 等. 多中心城市轨道交通典型站域的土地利用特征演化研究——以日本东京为例[J]. 西安建筑科技大学学报(自然科学版), 2021, 53(5):746-757. |
[ Hu A, Liu J, Li X, et al. Study on the evolution of land use characteristics in typical station areas of multi-center urban rail transit: Taking Tokyo as an example[J]. Journal of Xi'an University of Architecture & Technology (Natural Science Edition), 2021, 53(5):746-757. ] DOI:10.15986/j.1006-7930.2021.05.018
doi: 10.15986/j.1006-7930.2021.05.018 |
|
[11] |
任鹏, 彭建东, 杨红, 等. 武汉市轨道交通站点周边地区职住平衡与建成环境的关系研究[J]. 地球信息科学学报, 2021, 23(7):1231-1245.
doi: 10.12082/dqxxkx.2021.200662 |
[ Ren P, Peng J D, Yang H, et al. Relationship between jobs-housing balance and built environment in areas around urban rail transit stations of Wuhan[J]. Journal of Geo-information Science, 2021, 23(7):1231-1245. ] DOI:10.12082/dqxxkx.2021.200662
doi: 10.12082/dqxxkx.2021.200662 |
|
[12] | 曹哲静. 城市商业中心与交通中心的叠合与分异:基于复杂网络分析的东京轨道交通网络与城市形态耦合研究[J]. 国际城市规划, 2020, 35(3):42-53. |
[ Cao Z J. Configuration of urban commercial centers and transport centers: Evidence from Tokyo transit network and urban morphology based on the complex network analysis[J]. Urban Planning International, 2020, 35(3):42-53. ] DOI:10.19830/j.upi.2018.157
doi: 10.19830/j.upi.2018.157 |
|
[13] | 滕丽, 钟楚捷, 蔡砥. 广州市地铁TOD站域的空间类型分异——基于“节点—场所—联系”耦合度模型的研究[J]. 经济地理, 2022, 42(4):103-111. |
[ Teng L, Zhong C J, Cai D. Study on the spatial type differentiation of Guangzhou metro TOD zones: Based on “node-place-linkage” coupling model[J]. Economic Geography, 2022, 42(4):103-111. ] DOI:10.15957/j.cnki.jjdl.2022.04.012
doi: 10.15957/j.cnki.jjdl.2022.04.012 |
|
[14] | 丁川, 王耀武, 林姚宇. 公交都市战略与TOD模式关系探析——基于低碳出行的视角[J]. 城市规划, 2013, 37(11):54-61. |
[ Ding C, Wang Y W, Lin Y Y. Exploration on the relationship between transit-city strategy and TOD mode: From the perspective of low carbon travel[J]. City Planning Review, 2013, 37(11):54-61. ] | |
[15] |
Cervero R, Sarmiento O L, Jacoby E, et al. Influences of built environments on walking and cycling: Lessons from Bogotá[J]. International Journal of Sustainable Transportation, 2009, 3(4):203-226. DOI:10.1080/15568310802178314
doi: 10.1080/15568310802178314 |
[16] | 宋文杰, 史煜瑾, 朱青, 等. 基于节点—场所模型的高铁站点地区规划评价——以长三角地区为例[J]. 经济地理, 2016, 36(10):18-25,38. |
[ Song W J, Shi Y J, Zhu Q, et al. Evaluation on planning of high-speed rail station area based on node-place model in Yangtze River Delta area[J]. Economic Geography, 2016, 36(10):18-25,38. ] DOI:10.15957/j.cnki.jjdl.2016.10.003
doi: 10.15957/j.cnki.jjdl.2016.10.003 |
|
[17] | 刘雨菡, 鲍梓婷, 田文豪. TOD站城融合发展路径与广州实践:多层级空间治理与协作式规划设计[J]. 规划师, 2022, 38(2):5-15. |
[ Liu Y H, Bao Z T, Tian W H. Station-city integrate development path and practice in Guangzhou TOD: Multi-level spatial governance and collaborative planning[J]. Planners, 2022, 38(2):5-15. ] DOI:10.3969/j.issn.1006-0022.2022.02.001
doi: 10.3969/j.issn.1006-0022.2022.02.001 |
|
[18] | 王智鹏, 罗霞. 综合交通系统条件下城市轨道交通线网规模测算[J]. 长安大学学报(自然科学版), 2015, 35(S1):193-197. |
[ Wang Z P, Luo X. Scale calculating on urban rail transit network under the condition of comprehensive transportation system[J]. Journal of Chang'an University (Natural Science Edition), 2015, 35(S1):193-197. ] DOI:10.19721/j.cnki.1671-8879.2015.s1.040
doi: 10.19721/j.cnki.1671-8879.2015.s1.040 |
|
[19] | 雷斌, 张源, 郝亚睿, 等. 城市轨道交通短期客流预测研究进展[J]. 长安大学学报(自然科学版), 2022, 42(1):79-96. |
[ Lei B, Zhang Y, Hao Y R, et al. Research progress on short-term passenger flow forecast model of urban rail transit[J]. Journal of Chang'an University (Natural Science Edition), 2022, 42(1):79-96. ] DOI:10.19721/j.cnki.1671-8879.2022.01.005
doi: 10.19721/j.cnki.1671-8879.2022.01.005 |
|
[20] | 方礼君. 城市轨道交通客流相关问题研究[D]. 上海: 同济大学, 2008. |
[ Fang L J. The correlative issue study of urban mass transit passenger liner[D]. Shanghai: Tongji University, 2008. ] | |
[21] |
Brunsdon C, Fotheringham A S, Charlton M E. Geographically weighted regression: A method for exploring spatial nonstationarity[J]. Geographical Analysis, 1996, 28(4):281-298. DOI:10.1111/j.1538-4632.1996.tb00936.x
doi: 10.1111/j.1538-4632.1996.tb00936.x |
[22] |
Wang C H, Chen N. A geographically weighted regression approach to investigating the spatially varied built-environment effects on community opportunity[J]. Journal of Transport Geography, 2017, 62:136-147. DOI:10.1016/j.jtrangeo.2017.05.011
doi: 10.1016/j.jtrangeo.2017.05.011 |
[23] |
Watts D J, Strogatz S H. Collective dynamics of ‘small-world’ networks[J]. Nature, 1998, 393(6684):440-442. DOI:10.1038/30918
doi: 10.1038/30918 |
[24] |
Barabási, Albert. Emergence of scaling in random networks[J]. Science, 1999, 286(5439),509-512. DOI:10.126/science.286.5439.509
doi: 10.1126/science.286.5439.509 pmid: 10521342 |
[25] |
Louf R, Roth C, Barthelemy M. Scaling in transportation networks[J]. PLoS One, 2014, 9(7):e102007. DOI:10.371/journal.pone.0102007
doi: 10.371/journal.pone.0102007 |
[26] |
陈娱, 许珺. 考虑地理距离的复杂网络社区挖掘算法[J]. 地球信息科学学报, 2013, 15(3):338-344.
doi: 10.3724/SP.J.1047.2013.00338 |
[ Chen Y, Xu J. A distance-based method of community detection in complex networks[J]. Journal of Geo-Information Science, 2013, 15(3):338-344. ] DOI:10.3724/SP.J.1047.2013.00338
doi: 10.3724/SP.J.1047.2013.00338 |
|
[27] |
Ni M, He Q, Gao J. Forecasting the subway passenger flow under event occurrences with social media[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2017, 18(6):1623-1632. DOI:10.1109/TITS.2016.2611644
doi: 10.1109/TITS.2016.2611644 |
[28] |
Wei Y, Lin S, Chu R, et al. A method of grading subway stations[J]. Procedia Engineering, 2016, 137:806-810. DOI:10.1016/j.proeng.2016.01.319.
doi: 10.1016/j.proeng.2016.01.319 |
[29] |
Xu Q, Mao B H, Bai Y. Network structure of subway passenger flows[J]. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2016, 2016(3):033404. DOI:10.1088/1742-5468/2016/03/033404
doi: 10.1088/1742-5468/2016/03/033404 |
[30] |
Yang Y H, Liu Y X, Zhou M X, et al. Robustness assessment of urban rail transit based on complex network theory: A case study of the Beijing Subway[J]. Safety Science, 2015, 79:149-162. DOI:10.1016/j.ssci.2015.06.006
doi: 10.1016/j.ssci.2015.06.006 |
[31] |
Xia F, Wang J Z, Kong X J, et al. Ranking Station importance with human mobility patterns using subway network datasets[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020, 21(7):2840-2852. DOI:10.1109/TITS.2019.2920962
doi: 10.1109/TITS.2019.2920962 |
[32] |
Sun S W, Li H Y, Xu X Y. A key station identification method for urban rail transit: A case study of Beijing subway[J]. PROMET - Traffic&Transportation, 2017, 29(3):267-273. DOI:10.7307/ptt.v29i3.2133
doi: 10.7307/ptt.v29i3.2133 |
[33] |
Wang L, An M, Jia L M, et al. Application of complex network principles to key station identification in railway network efficiency analysis[J]. Journal of Advanced Transportation, 2019, 2019:1574136. DOI:10.1155/2019/1574136
doi: 10.1155/2019/1574136 |
[34] |
Wang Z J, Jia L M, Ma X P, et al. Accessibility-oriented performance evaluation of high-speed railways using a three-layer network model[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2022, 222:108411. DOI:10.1016/j.ress.2022.108411
doi: 10.1016/j.ress.2022.108411 |
[35] |
Kong X J, Xu Z Z, Shen G J, et al. Urban traffic congestion estimation and prediction based on floating car trajectory data[J]. Future Generation Computer Systems, 2016, 61:97-107. DOI:10.1016/j.future.2015.11.013
doi: 10.1016/j.future.2015.11.013 |
[36] | 王志如, 张满银. 北京地铁网络时空演化特征评估及演化机制[J]. 经济地理, 2021, 41(4):48-56. |
[ Wang Z R, Zhang M Y. Spatio-temporal evolution characteristics of Beijing subway network and its evolution mechanism[J]. Economic Geography, 2021, 41(4):48-56. ] DOI:10.15957/j.cnki.jjdl.2021.04.007
doi: 10.15957/j.cnki.jjdl.2021.04.007 |
|
[37] |
Derrible S, Kennedy C. The complexity and robustness of metro networks[J]. Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications, 2010, 389(17):3678-3691. DOI:10.1016/j.physa.2010.04.008
doi: 10.1016/j.physa.2010.04.008 |
[38] |
Liu Y, Kang C G, Gao S, et al. Understanding intra-urban trip patterns from taxi trajectory data[J]. Journal of Geographical Systems, 2012, 14(4):463-483. DOI:10.1007/s10109-012-0166-z
doi: 10.1007/s10109-012-0166-z |
[39] | 韩昊英, 于翔, 龙瀛. 基于北京公交刷卡数据和兴趣点的功能区识别[J]. 城市规划, 2016, 40(6):52-60. |
[ Han H Y, Yu X, Long Y. Identifying urban functional zones using bus smart card data and points of interest in Beijing[J]. City Planning Review, 2016, 40(6):52-60. ] DOI:10.11819/cpr20160609a
doi: 10.11819/cpr20160609a |
|
[40] |
Ajzen I. The theory of planned behavior[J]. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 1991, 50(2):179-211. DOI:10.1016/0749-5978(91)90020-T
doi: 10.1016/0749-5978(91)90020-T |
[41] |
Ajzen I. The theory of planned behaviour: Reactions and reflections[J]. Psychology & Health, 2011, 26(9):1113-1127. DOI:10.1080/08870446.2011.613995
doi: 10.1080/08870446.2011.613995 |
[42] |
Schläpfer M, Dong L, O’Keeffe K, et al. The universal visitation law of human mobility[J]. Nature, 2021, 593(7860):522-527. DOI:10.1038/s41586-021-03480-9
doi: 10.1038/s41586-021-03480-9 |
[43] | Wegener M, Fuerst F. Land-use transport interaction: State of the art[R]. Manila: Urban Regional, 2004. |
[1] | 潘佳乐, 信睿. COVID-19疫情前后北美五大湖航运网络多尺度时空变化及影响因素研究[J]. 地球信息科学学报, 2023, 25(7): 1481-1499. |
[2] | 戚梦, 陈楠, 林偲蔚, 周千千. 引入集水区复杂网络的中国地貌识别研究[J]. 地球信息科学学报, 2023, 25(5): 909-923. |
[3] | 张金雷, 陈奕洁, Panchamy Krishnakumari, 金广垠, 王骋程, 杨立兴. 基于注意力机制的城市轨道交通网络级多步短时客流时空综合预测模型[J]. 地球信息科学学报, 2023, 25(4): 698-713. |
[4] | 黄浩, 王俊超, 王成芳, 谢苑仪, 张问楚. 基于复杂网络的社区供应保障韧性评估方法[J]. 地球信息科学学报, 2023, 25(12): 2303-2314. |
[5] | 闫丛笑, 高悦尔, 王强, 陈烨. 厦门市轨道站点辐射范围空间形态及影响因素研究[J]. 地球信息科学学报, 2023, 25(10): 2055-2069. |
[6] | 陈刚, 王光辉, 郑满茵. 上市公司与客户联系视角下的中国城际网络结构时空演化研究[J]. 地球信息科学学报, 2023, 25(1): 223-238. |
[7] | 梅强, 胡勤友, 刘希亮, 赵瑞娜, 杨春, 王鹏, 戚玉玲, 杨洋, 袁启睿. 全球LNG海上运输网络演化及中国贸易现状分析[J]. 地球信息科学学报, 2022, 24(9): 1701-1716. |
[8] | 廖周伟, 关燕宁, 郭杉, 蔡丹路, 于敏, 姚武韬, 张春燕, 邓锐. 基于网格的街区尺度城市绿度度量方法[J]. 地球信息科学学报, 2022, 24(8): 1475-1487. |
[9] | 胡昊宇, 黄莘绒, 李沛霖, 赵鹏军. 流空间视角下中国城市群网络结构特征比较——基于铁路客运班次的分析[J]. 地球信息科学学报, 2022, 24(8): 1525-1540. |
[10] | 赵桐, 李泽峰, 宋柳依, 熊美成, 廖一兰, 裴韬. 基于微博大数据的北京市流动人口情绪与职住分布的关系研究[J]. 地球信息科学学报, 2022, 24(10): 1898-1910. |
[11] | 秦昆, 喻雪松, 周扬, 张凯, 刘东海, 王其新, 贾涛, 肖锐, 卢宾宾, 许刚, 余洋, 孟庆祥. 全球尺度地理多元流的网络化挖掘及关联分析研究[J]. 地球信息科学学报, 2022, 24(10): 1911-1924. |
[12] | 甄卓, 康朝贵. 从多年份出租车出行分布数据中探测城市完备功能子区域的方法研究[J]. 地球信息科学学报, 2022, 24(10): 1982-1992. |
[13] | 贺卓文, 陈楠. 复杂网络理论在黄土高原沟谷地貌特征研究中的应用[J]. 地球信息科学学报, 2021, 23(7): 1196-1207. |
[14] | 任鹏, 彭建东, 杨红, 王安琪, 代琦. 武汉市轨道交通站点周边地区职住平衡与建成环境的关系研究[J]. 地球信息科学学报, 2021, 23(7): 1231-1245. |
[15] | 李清嘉, 彭建东, 杨红. 武汉市不同站域建成环境与轨道交通站点客流特征关系分析[J]. 地球信息科学学报, 2021, 23(7): 1246-1258. |
|