大语言模型在地理空间任务中的应用：Geo-LLM当前进展与展望

杨雪, 孙永华, 许丁琳, 王一涵, 王渃增, 宗金坤

地球信息科学学报 ›› 2026, Vol. 28 ›› Issue (5) : 1296-1313.

PDF(2657 KB)
EN中文
PDF(2657 KB)
地球信息科学学报 ›› 2026, Vol. 28 ›› Issue (5) : 1296-1313. DOI: 10.12082/dqxxkx.2026.260087 CSTR: 32074.14.dqxxkx.2026.260087
地球信息科学理论与方法

大语言模型在地理空间任务中的应用：Geo-LLM当前进展与展望 AI导读

    {{javascript:window.custom_author_cn_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_CN}}
作者信息 +

The Application of Large Language Models in Geospatial Tasks: Current Progress and Future Prospects of Geo-LLM

    {{javascript:window.custom_author_en_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_EN}}
Author information +
文章历史 +

本文亮点

{{article.keyPoints_cn}}

HeighLight

{{article.keyPoints_en}}

摘要

{{article.zhaiyao_cn}}

Abstract

{{article.zhaiyao_en}}

关键词

Key words

本文二维码

引用本文

EndNote

Ris (Procite)

Bibtex

导出引用
{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}, 2026, 28(5): 1296-1313 https://doi.org/10.12082/dqxxkx.2026.260087
{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}, 2026, 28(5): 1296-1313 https://doi.org/10.12082/dqxxkx.2026.260087
中图分类号：

参考文献

列表( 原文顺序 | 文献年度倒序 | 文中引用次数倒序 ) 可视化分析

参考文献

{{article.reference}}

基金

版权

{{article.copyrightStatement_cn}}
{{article.copyrightLicense_cn}}
PDF(2657 KB)

Accesses

Citation

Detail
段落导航
相关文章

/

〈 〉