[1] Tison C, Tupin F and Ma tre H. A Fusion Scheme for Joint Retrieval of Urban Height Map and Classification from High-resolution Interferometric SAR Images[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2003, 41( 11 ): 2540-2556.[2] Pohl C, Van Genderen J L. Review Article Multisensor Image Fusion in Remote Sensing Concepts, Methods and Applications[J]. International Journal of Remote Sensing, 1998,19(5):823-854.[3] 胡子付, 曾志远, 张振龙,等.小波和IHS变换结合实现ETM图像波段融合[J].地球信息科学,2005,7(4):29-32.[4] 龚建周, 陈健飞. 多源遥感影像融合的图像质量评价及变化区域识别[J]. 广州大学学报(自然科学版),2009,8(6):37-42.[5] Zhou J, Civco D L, Silander J A. A Wavelet Transform Method to Merge Landsat TM and SPOT Panchromatic Data[J]. International Journal of Remote Sensing,1998,19(4):743-757.[6] 李军,周月琴,李德仁. 小波变换用于高分辨率全色影像与多光谱影像的融合研究[J]. 遥感学报, 1999,3(2):116-121.[7] Zhang Yun, Hong Gang. An IHS and Wavelet Integrated Approach to Improve Pan-sharpening Visual Quality of Natural Colour IKONOS and QuickBird Images[J]. Information Fusion,2005,6(3):225-234.[8] Chibani Y, Houacine A. The Joint Use of IHS Transform and Redundant Wavelet Decomposition for Fusing Multispectral and Panchromatic Images[J]. International Journal of Remote Sensing, 2002,23(18):3821-3833.[9] 陈木生,狄红卫.多聚焦图像融合的最佳小波分解层研究[J].光电工程,2004,31(3):64-67.[10] 杨飒.医学图像融合中最佳小波分解层数的选择[J].计算机工程与设计,2008,29(20): 5265-5268.[11] 龚建周,刘彦随,夏北成,等.小波基及其参数对遥感影像融合图像质量的影响[J]. 地理与地理信息科学, 2010,26(2):6-10.[12] 龚建周,刘彦随,夏北成,等. IHS和小波变换结合多源遥感影像融合质量对小波分解层数的响应[J].中国图象图形学报, 2010,15(8):1269-1277.[13] 毕迎春,王相海.小波基和图像分解层数对不同类型图像EZW算法的性能的影响[J].计算机科学,2006,33(6):232-235.[14] 杨飒. 医学图像融合中最佳小波分解层数的选择[J].计算机工程与设计,2008,29(20): 5265-5268.[15] 韩玲, 吴汉宇.像素级多源遥感影像信息融合的客观分析与质量评价[J].遥感信息,2005(5):40-44. |