EN中文

地球信息科学学报 >

2017 , Vol. 19 >Issue 3: 346 - 354

DOI: https://doi.org/10.3724/SP.J.1047.2017.00346

地理空间分析综合应用

“山东疫苗事件”应急反应能力时空分析

  • 张宁旭 , 1, 2 ,
  • 廖一兰 , 1, * ,
  • 刘小驰 3, 4 ,
  • 陈会宴 5
展开
  • 1. 中国科学院地理科学与资源研究所 资源与环境信息系统国家重点实验室,北京 100101
  • 2. 中国科学院大学,北京 10049
  • 3. 中国地质大学（北京）,北京 100083
  • 4. 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心,南京 210023
  • 5. 长安大学地球科学与资源学院,西安 710054
*通讯作者：廖一兰（1980-）,女,湖南邵阳人,博士,副研究员,主要从事时空分析理论与方法研究。E-mail:

作者简介：张宁旭（1993-）,女,北京人,硕士生,主要从事时空聚类算法研究。E-mail:

收稿日期: 2016-05-13

  要求修回日期: 2016-09-18

  网络出版日期: 2017-03-20

基金资助

国家自然科学基金项目（41471377）

国家自然科学基金创新群体项目（41421001）

资源与环境国家重点实验室自主创新青年基金项目

收起

Spatial-temporal Analysis of Emergency Response Capability of the “Shandong Vaccine Event”

  • ZHANG Ningxu , 1, 2 ,
  • LIAO Yilan , 1, * ,
  • LIU Xiaochi 3, 4 ,
  • CHEN Huiyan 5
Expand
  • 1. The State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS, Beijing, 100101
  • 2. University of Chinese Academy of Science, Beijing, 10049
  • 3. China University of Geosciences, Beijing, 100083
  • 4. Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographical Information Resource Development and Application, Nanjing, 210023
  • 5. The School of Earth Science and Resources, Chang’an University, Xi'an 710054, China
*Corresponding author: LIAO Yilan, E-mail:

Received date: 2016-05-13

  Request revised date: 2016-09-18

  Online published: 2017-03-20

Copyright

《地球信息科学学报》编辑部 所有
Fold

摘要

突发公共卫生事件影响范围广且对公众健康危害严重。疾病预防控制中心（CDC）作为中国疾病预防控制与公共卫生技术管理和服务的重要机构,其对突发公共卫生事件的应急反应能力会直接影响应急处置效果,而及时反应可以在第一时间为民众提供有效信息,在最大程度上减少突发事件造成的恐慌,因此,科学地评价CDC部门对突发公共卫生事件的应急反应能力十分重要。本研究以2016年3月18日在山东省发生的非法疫苗事件为例,收集了事件发生后各地级市CDC部门官网上公布的相关信息,并采用时空分析的方法,对中国地市级CDC部门突发公共卫生事件应急反应能力进行了评价。研究方法包括对疫苗事件各地市CDC部门的反应速度和内容的时空可视化分析,以及基于空间扫描统计量方法的CDC部门疫苗事件应急反应的空间聚集性分析,结果显示中国各地CDC部门信息化建设存在地域不均现象;西南地区CDC部门官网对突发公共卫生事件反应明显比其他区域迅速,且具有显著的空间聚集性;山东省和河南省作为疫苗事件中问题疫苗的流通大省,是此次事件的高风险区域,但是其CDC部门的反应速度较慢,对突发公共卫生事件的应急反应能力较弱。

关键词： 突发公共卫生事件; CDC; 应急反应能力; 空间聚集性; 时空分析

本文引用格式

张宁旭 , 廖一兰 , 刘小驰 , 陈会宴 . “山东疫苗事件”应急反应能力时空分析[J]. 地球信息科学学报, 2017 , 19(3) : 346 -354 . DOI: 10.3724/SP.J.1047.2017.00346

Abstract

Emergent public health events have a wide range of effect and serious harm to public health. The Centers for Disease Control and Prevention (CDC) is an important institution of disease prevention and control and public health management and technical services in China. Its ability of responding to public health emergency will directly affect the effectiveness of emergency handling and a timely reaction can provide useful information for the public at the first time and reduce the panic caused by this incident to the largest extent. Therefore, it's important to scientifically evaluate the capability of CDC to deal with the public health emergencies. In this study, we took the “Shandong vaccine event” outbreak in March 18, 2016 as an example, collected the relevant information published on the CDC website and used the temporal-spatial analysis to evaluate the capability of CDC in China to deal with the public health emergencies. The data was from the CDC official website of each city which responded to this event. It shows that 73.2% of the total cities has established a CDC official website, of which 69% of the cities have responses. This analysis included the visualization analysis of the speed and the contents of responses and the spatial clustering analysis, using the spatial scan statistics method to detect the spatial cluster of the responded city. The results of this analysis showed that the spatial distribution of the information construction of CDC in China is inequality. Compared with the other regions of China, the CDC department's official websites of cities in southwestern region responded faster on public health emergency, and has a significant spatial clustering in this area. The CDC department of Shandong and Henan provinces which was the huge circulation province of the failing vaccine and the high-risk areas in this vaccine incident, didn't have a timely reaction and the capability of response to the public health emergency is weak.

Key words： public health emergency; CDC; emergency response; spatial clustering; spatial-temporal analysis

1 引言

突发公共卫生事件是指突然发生的,对公众健康已造成或可能造成严重损害的传染病疫情、群体性不明原因疾病、重大食物中毒及其他对公众健康影响严重的事件[1-2],其属于突发公共事件的一种,具有突发性、公共性以及危害严重性的特点[3-4]。近年来,全球已进入突发公共卫生事件的高发时期[5],突发公共卫生事件往往不可避免且不能完全准确预测,但是能够从一定程度上减轻或者从速度上减缓其造成的影响和损失,因此加强对突发公共卫生事件的应急反应能力是重中之重。突发公共卫生事件应急反应能力,是机构在应急准备、预警监测、应急处置等方面有效应对突发公共卫生事件的综合能力的体现[6-7]。疾病预防控制机构（CDC）作为中国应对突发公共卫生事件的重要机构,及时地处置突发公共卫生事件,消除其危害,保障公众健康安全是CDC部门的重要职责, 其应急反应能力的强弱直接关系到突发公共卫生事件应急处置的效果[8-9],因此对疾控中心应对突发公共卫生事件能力进行科学的评价十分重要。
自2003年SARS危机以来,中国的突发公共卫生事件应急管理体制的建设进入了一个新的发展阶段[10],中国政府对突发公共卫生事件应急工作给予了很大的重视,并取得了一定的成绩[11],但由于中国开展应急反应能力评价研究的时间较短,属于刚刚起步的阶段,在评价方法和指标确立等方面并不成熟,并没有形成稳定统一的评价模型[6,9],因此建立较为完备的、操作性强的突发公共卫生事件评价体系,尽快提高中国CDC部门突发公共卫生事件应急反应能力是当务之急。对于突发公共卫生事件应急反应能力的评价方法,国外的研究较为全面和完善[12],如美国的“州突发事件应急能力评价工具”[13]、“州和地方公共卫生准备和应急能力工具”[14]、“公共卫生绩效评估-突发事件准备评价工具”[15]等,但是这些成熟的工具目前并不能直接在中国得到应用。国内对于CDC部门突发公共卫生事件应急反应能力的评价多采用专家咨询抽样和问卷调查的方法,建立不同的评分指标,对应急反应能力进行描述性分析。例如,段琼红等[16]采用分层随机抽样的方法,应用统一的调查表进行半结构式访谈和问卷调查,重点研究了湖北省基层CDC应对突发公共卫生事件的疫情的监测预警和应急处置能力;陈伟等[17]运用应用层次分析法,建立洪灾地区县级CDC救灾防病应急能力的初评指标体系,包含20个一级指标和57个二级指标的综合评价模型;闫梦青等[18]在文献研究的基础上,结合德尔菲专家咨询法设计河南省18地级市疾控中心突发公共卫生事件应急能力评价调查问卷,用描述性流行病学方法对其进行分析。可以看出,以上对突发公共卫生事件应急反应能力的研究,大多采用了调查问卷的方式,需要较多人力物力的投入,效率低,时效性较弱。同时,研究过程中很多环节依靠经验和主观判断,采用的方法和工具在科学性和综合性方面都较为欠缺,并不能客观地反映CDC部门对突发公共卫生事件的应急反应能力,因此需要更加定量化的研究,以提高结果的可靠性。
本研究以2016年3月18日在山东省发生的非法疫苗事件为例,收集了事件发生后各地级市CDC部门官网上公布的相关信息,并采用时空分析的方法,对中国地市级CDC部门突发公共卫生事件应急反应能力进行了评价。首先对全国大陆地区339个地级市CDC部门官网对此疫苗事件的反应时间及内容进行了可视化分析,并利用空间扫描统计量方法对反应城市分布进行了空间聚集性探测。分析结果可以体现出中国市级CDC部门信息化建设情况现状以及对突发公共卫生事件的反应能力。同时,利用网络数据和时空分析的技术,较好地解决了目前相关研究中时效性较弱以及缺少定量化研究的问题,为突发公共卫生事件应急反应能力评价方法的研究提供了一种新的思路。

2 数据来源

研究数据来源于各个地级市CDC官方网站。CDC部门作为中国公共卫生体系中主要的组织结构,其重要职责之一就是为中国的疾病预防控制提供信息保障和信息服务。2005年国家发布的《关于疾病预防控制体系建设的若干规定》[19]中明确指出,国家疾病预防控制中心（CDC）有着建设公共卫生信息网络、疫情报告及健康相关因素信息管理、健康教育与健康促进、疾病预防知识普及等责任[20]。各市CDC信息化建设情况可以体现出该地疾控中心对公众的信息公开程度,而信息的公开往往是应对突发公共卫生事件的关键[21]。因此,本文以各地CDC部门官方网站数据进行研究具有合理性。在全国339个地级市中,共有248个城市建立了CDC官网,占到全国比例的73.2%（图1）。由图1可看出,中国西部地区、中部地区以及西南部地区的信息化建设情况比较好,而东南部地区及东北地区信息化建设情况相对较弱。为了评价在事件发生后各地CDC官网的应急速度,逐一搜索这248个城市的CDC官网,从网站上提取并整理该城市CDC部门对此事件进行反应的时间以及内容。其中,反应时间为各城市CDC官网上在疫苗事件发生后,首次出现与事件相关信息的日期;反应内容为事件发生之后,网站上首次公布的与此事件相关的所有信息。提取出的反应内容包括了7种类型：对本市疫苗安全性进行声明、接种点名单、疫苗供应渠道、本市疫苗检查、本市疫苗使用情况、事件相关新闻以及疫苗常识科普。同时,一直对本市疫苗情况有所追踪的CDC并不是针对此事件的反应,因此不在数据搜索范围之内。
Fig. 1 Distribution of cities with CDC websites

图1 全国有CDC官网城市分布图

3 研究方法

3.1 各地CDC网络反应可视化

以2016年3月18日“疫苗安全事件”曝光为起点,对各城市CDC官网对此事件的反应速度及反应内容进行了可视化分析。反应速度可以反映该城市CDC对事件应急处理的效率,以天为单位,可视化表达了事件发生后的不同时间内CDC官网有反应的城市的分布情况,并绘制分布图。
除了反应速度,不同的反应内容也能体现各城市CDC部门对疫苗事件的反应程度。根据网站上公布的信息,反应内容可分为7种类型,分别是本市疫苗是否安全、接种点名单、疫苗供应渠道、疫苗质量检查、疫苗使用情况、事件相关新闻、疫苗科普常识。对以上内容的分布进行可视化,并绘制分布图。其中,本市疫苗是否安全以及在哪些地方可以安全接种疫苗是市民最关心的问题,这类反应内容具有较大的信息量,而相关新闻的转载以及科普常识等内容虽是对事件的反应,但是信息的有效性较低,对市民安全接种疫苗的帮助不大

3.2 各地CDC官网反应速度空间聚集性探测分析

空间聚集性探测可以在研究区域内寻找属性值显著异于其他区域的子区域,探测局部空间内事件发生数的增加,并对局部聚集性进行定位,确定其统计学意义[22-23]。空间扫描统计是哈佛大学医学院的Kulldorff提出来的一种聚集性探测检验方法,目的是探测发病率异常升高的空间区域,并检验这种升高是否由随机变异造成的[24]。在疾病防治中,空间扫描统计可以检验疾病在某研究区域是否存在聚集性,并对聚集区的大小和位置进行定位[25],此方法在公共卫生领域有广泛的应用[26-29]。本研究空间扫描统计量的方法[30]对事件发生后有反应城市进行空间聚集性分析。
空间扫描统计采用移动窗口法,在开始进行探测时,先随机选取研究区内某一点作为圆心,生成一系列圆形窗口进行扫描。窗口大小从0到一定的上限按照一定的步长逐步变化,每变动一次,计算圆内和圆外区域对事件有反应城市数的差异,并用对数似然比进行检验。当扫描圆的半径达到上限时,又以区域内另外一点为圆心,开始新一轮扫描。整个扫描过程在遍历完所有点后结束,此时研究区内生成了多个不同位置不同大小的扫描圆,寻找所有扫描圆中最大的对数似然比值,该圆区域即为最有可能存在聚集性的区域。
空间扫描统计的概率模型有多种形式[30]：包括泊松分布模型、二项分布模型、正态分布模型等[24,31-32]。各概率模型的主要区别在于对数据类型的要求不同以及模型概率函数不同。本研究分析对疫苗事件有反应城市的空间聚集性,用0、1值分别表示无反应和有反应的城市,输入数据是二分类数据,因此符合二项分布模型。
本研究中数据为是否反应的二分类数据,因此采用二项分布模型[31],其对数似然比函数为：
LLR = log { c n c n - c n n - c C - c N - n C - c N - n - C - c N - n N - n - C - c I ( ) } （1）
式中：c为扫描圆内实际有反应城市数;n为扫描圆内有反应城市与无反应城市数之和;N为研究区域内有反应城市与无反应城市数之和;C为研究区域内有反应城市数总和;I（）为指示函数[33]。当扫描圆内实际有反应城市数高于预期有反应城市数时, I（）=1,反之,I（）=0,概率P值由蒙特卡洛随机化法计算得到[34]。

4 结果分析

4.1 各地CDC官网反应速度分析

在所有建立了CDC官网的248个城市中,共171个城市对事件有所反应,占到69%。图2统计了从2016年3月19日到4月5日共18天内每一天首次做出反应的城市数,从此直方图的分布,可以将各城市的反应速度分为4个阶段：以3月18日“疫苗安全事件”曝光为起点,分别是2 d内、3-7 d、一周到两周和两周以上。可以看出,疫苗事件发生之后,各个城市做出反应的时间存在2个较为明显的周期,分别是事件发生后的一周内和两周内。其中,一周内做出反应的城市数更为集中,大部分城市在3-7天内做出反应。在这一时间段内,正是事件最受关注的时期,新闻报道和社会舆论集中出现,是民众广泛关注的焦点,热度最高,因此大部分城市CDC官网做出反应。而事件发生一周之后,热度渐渐降低,关注度减少,相应的做出反应的城市也减少,但是在第二周中还是出现了一个反应的小高峰。
Fig. 2 Number of responded cities every day after the “vaccine event”

图2 疫苗事件后各日反应城市数

图3显示了不同时间段内做出反应城市的分布。在疫苗事件发生后的2 d内（3月19日,3月20日）, 全国仅有6个城市迅速对此事件做出了反应 （图3(a)）,当事件发生3-7 d时,做出反应的城市数量明显增多（图3(b)）,主要集中在中国西南部和中西部城市,四川省、贵州省、云南省、广西壮族自治区以及甘肃省、陕西省都有多个城市做出反应。同时,中国东北、东南地区以及新疆、西藏也有部分城市做出反应,但是数量较少。到了疫苗事件发生一周后反应的城市明显减少,做出反应的主要是东部地区和新疆、西藏部分城市（图3(c)）,而事件发生超过两周后,几乎不再有城市CDC官网做出反应,仅有4个城市发布了相关消息（图3(d)）。
Fig. 3 Distribution of responded cities at different time

图3 不同时间反应城市分布

疫苗事件发生后,中国西南部地区CDC部门的反应速度要整体快于东部地区的反应速度,西南部地区从时间刚发生的2 d内就开始有所反应,并几乎均在一周之内作出反应,而东部地区主要从事件发生的2 d后才开始反应,并且开始反应时间集中在事件发生后一周到两周内,相对反应速度较慢。
图4显示了疫苗事件涉事人员的线下流通方向。可以看出,山东省和河南省是此次疫苗事件的流通大省,是高风险区域。然而,从反应速度上看,这2个省的CDC官网反应并没有很及时。从图3可看出,事件发生一周后山东省才有较多城市有所反应,而河南省有反应的城市数很少。
Fig. 4 The offline circulation diagram of the “vaccine event”

图4 疫苗事件线下流通图

4.2 各地CDC官网反应内容分析

图5显示了各地CDC官网在疫苗事件发生后,首次发布的与事件相关的信息内容分布情况。从图5可看出,各地CDC官网上首次发布的反应内容以公布本市疫苗安全为主,且主要集中在中国西南部地区和东部部门城市,另外在新疆部分地区和西藏拉萨市也有分布。此外,还有天津、重庆以及山东部分城市等公布了安全接种疫苗机构的名单。这两类消息对公众而言价值较高,可以及时反馈疫苗安全的消息,使该城市居民对疫苗安全问题的恐慌情绪降至最低。此外,西藏以及西部、西南部分城市发布了疫苗检查的内容,此类消息体现出了当地政府部门对此事件的重视,并及时在相关部门中进行自查,排除问题。而其他类消息虽是对事件的反应,但是信息的价值不高,对时效性解决的作用不大。同时,结合图2可以发现,能够较快对事件做出反应的城市往往提供的信息也更有价值,说明这些城市的CDC部门面对突发公共卫生事件能够迅速的采取措施进行解决。
Fig. 5 The distribution of response contents of CDC websites

图5 各地CDC官网对疫苗事件反应内容分布

4.3 空间聚集性探测结果分析

本研究空间扫描统计量方法[30]对3月19日至4月5日内各城市的反应进行了空间聚集性探测,用0、1值分别表示无反应和有反应的城市,并选择软件中的伯努利分布模型。
经过空间扫描统计,在中国西南部的城市探测到了一个半径为713.48 km的热点区域（图6）,具有显著的空间聚集性（LLR=19.65,P<0.001,RR=2.08）,共包括了73个地级市,说明对事件做出反应的城市空间分布并非随机化,在中国西南部存在聚集区,在此区域内有反应城市显著多于其他区域。这一结果说明,在中国西南部地区,建立了CDC部门官网,同时能够及时在网站上发布与疫苗事件相关消息的城市显著多于中国其他地区。结合3.1节和3.2节部分的结果,发现在中国西南部,大部分城市的CDC有自己的官网,同时能较迅速地对事件进行反应。从内容上看,此区域发布的内容多是通告本市疫苗安全或是表示相关部门及时对本市疫苗进行检查的信息,此类信息与本市市民接种安全密切相关,信息的价值更高。从这个结果可以看出,中国西南部CDC部门对事件的反应更为迅速,在面对突发公共卫生事件时能更及时的采取相应的措施。
Fig. 6 Results of the spatial clustering detection

图6 空间聚集性探测结果

5 结论与讨论

评价CDC部门在突发公共卫生事件中的应急反应能力对国家或地区突发公共卫生事件应急体系建设有着至关重要的作用[35],但中国开展相关研究的时间较短,理论方法尚不成熟,目前国内采用较多的专家咨询和问卷调查等方法在定量化分析方面较为欠缺,很大一部分原因在于研究过程多依靠经验与主观判断,缺少可以量化分析的数据。随着互联网普及率的不断提高[36],疾控中心网站建设在疾病预防控制中发挥着越来越重要的作用[37],同时也可以为评价突发公共卫生事件应急反应的研究提供可靠的数据来源。本研究利用了中国各地级市疾控中心网站上公布的山东疫苗事件的相关信息,对其进行了定量化描述,并采用时空分析的方法分析中国市级CDC部门对突发公共卫生事件的应急反应能力,为应急反应评价研究提供了一种较新的研究思路。

5.1 中国CDC部门信息化建设地域分布不均

CDC部门信息化建设在疾病预防控制中发挥着重要的作用,通过官方网站发布相关消息可以最快的将事件进展公布给民众,信息的公开程度会直接影响到对事件应急处置的效果。目前中国大部分地级城市的CDC部门建立了官方网站,但仍有不少城市没有CDC官网;同时,也有部分城市虽然建立了官方网站,但是信息更新不及时,网站维护管理不善。在疫苗事件发生之后,部分城市因为未设立网站而没有该地疫苗的信息,也有部分城市虽然有CDC网站,但是并没有发布相关内容,因此也未能及时向公众提供信息。这说明中国目前CDC部门的信息化建设不均,部分地市的CDC部门并未重视当地CDC网站的建设,同时对于已经建成的网站缺乏较为规范和统一的管理,导致部分网站形同虚设,因此逐步完善中国CDC部门的信息化建设十分重要。

5.2 中国西南地区CDC对突发公共卫生事件的应急反应更迅速

中国不同区域CDC部门对突发公共卫生事件的应急反应速度有所不同,西南地区的反应较其他地区更为迅速。虽然北京、上海等大城市对此事件也迅速的做出了反应,但是个别城市反应迅速并不具有带动作用,在空间上没有形成聚集性。而西南地区的CDC部门对事件的反应速度明显快于其他区域,且具有显著的空间聚集性。这一结果主要受政策影响。在中国“十二五”卫生信息化规划中,公共卫生信息化建设是一项重要的内容[38],信息的共享在突发公共卫生事件应对中十分关键[39]。自2003年SARS疫情后,中国开始建立基于互联网的传染病和突发公共卫生事件网络直报系统,信息化全面服务于疾病预防控制业务,这个体系在汶川、玉树、芦山地震、流感大流行及手足口病防控等一系列重大事件和卫生应急工作中发挥了极其重要的作用。因此,四川省较早将卫生信息化应用于应对突发公共卫生事件;贵州省自2014年以来大力发展大数据产业,并加快了信息化建设[40];同时,广西壮族自治区信息产业在国家优惠政策支持下取得了跨越发展,中国-东盟自由贸易区的建立,给广西,信息产业的发展提供了宽广的平台[41]。这些都使西南地区医疗卫生信息化建设与管理水平整体领先,因此该区域对突发公共卫生事件应急反应能力较高。

5.3 高风险区域CDC部门对事件反应不及时

疫苗事件发生的2 d内,只有极少数城市CDC立即做出了反应,并发布关于疫苗事件的消息。这些消息的内容主要是向市民公布了该市疫苗的供应渠道以及一些关于疫苗的基本常识,并督促各下级单位加强对全市疫苗的规范化管理。“疫苗事件”发生3-7 d时,正是大众对其关注度较高的时期,此时对疫苗事件做出回应的CDC部门最多,发布的信息内容多为声明相关部门已对本市的疫苗完成排查或是本市未发现问题疫苗。但是作为高风险区域的山东省和河南省在事件发生一周后才有反应,并不及时,没有在疫苗事件成为舆论焦点之前最快做出反应并采取措施,为公众安全提供保障。这一结果体现出该区域CDC部门对突发公共卫生事件的应急反应能力较弱,应重点加强。

The authors have declared that no competing interests exist.

参考文献

原文顺序 | 文献年度倒序 | 文中引用次数倒序
[1]
刘保华,吴群红,胥娇,等.哈尔滨市基层疾控机构卫生应急能力现状分析[J].中国公共卫生,2013,29(5):644-646.目的了解黑龙江省哈尔滨市基层疾病预防控制机构(简称疾控机构)卫生应急能力现状,进行缺陷诊断并提出解决办法。方法采用横断面的调查方法,对哈尔滨市18个县级疾控机构卫生应急能力现状进行调查。结果 83.33%的机构设置了独立的应急办,100%的机构制定了突发公共卫生事件应急预案/文件/手册,专业技术人员占工作人员总数的76.02%,具有现场流行病学调查能力的人员占39.79%,66.67%的机构有应急专家库,突发公共卫生事件网络直报率为96.54%,83.33%的机构能够及时更新过期应急物资并给予相应处理,应急专项经费配备比例为16.67%,16种常见致病源中所有机构均不具备霍乱、乙脑、流感3种致病源的检测能力。结论哈尔滨市卫生应急能力现状不容乐观,突出表现在人力资源结构不合理,应急机制不完善,培训演练效果不显著,实验室对疫情处理支持率低。

DOI

[Liu B H, Wu Q H, Xu J, et al.Public health emergency response capacity of grassroots CDCs in Harbin city[J]. China Public Health, 2013,29(5):644-646. ]

[2]
薄涛. 疾病预防控制机构突发公共卫生事件应急能力理论与评价研究[D].济南: 山东大学,2009.

[Bo T.The theory and evaluation research on emergency response capability for public health incidents of CDC institution [D]. Jinan: Shandong University, 2009. ]

[3]
王陇德. 卫生应急工作手册[M].北京:人民卫生出版社,2005.

[Wang L D.The manual of health emergency response[M]. Beijing: People's Medical Publishing House, 2005. ]

[4]
郭清,王小合,许亮文,等.SARS控制策略实证分析—突发公共卫生事件防治策略研究之一[J].中国初级卫生保健,2003,17(6):3-5.通过对SARS发病的基本情 况、特点、传播途径、地区人群分布及相关社会因素的流行病学分析,提出SARS的防制策略:建立突发公共卫生事件应急机制;掌握SARS流行规律,控制疫 情蔓延;加强流动人口管理及提高农村防制能力;树立长期与SARS作战的思想;依靠科学,依法防制

DOI

[Guo Q, Wang X H, Xu L W, et al.Empirical analysis on SARS prevention and control tactics[J]. Chinese Primary Health Care, 2003,17(6):3-5. ]

[5]
朱玲玲,辛晓兰,符丽媛.新国际环境下症状监测在口岸卫生检疫中的应用[J].口岸卫生控制,2011,16(2):16-18.目的 为了有效应对新的国际环境下国境口岸突发公共卫生事件造成的危害,提高国境口岸突发公共卫生事件危机管理能力.方法 通过对突发公共卫生事件和危机管理理论概念的研究,归纳国境口岸实施症状监测的理念、必要性和实施手段.结果 归纳了国境口岸实施症状监测的理念、必要性和实施手段.结论 目前必须提高国境口岸对突发公共卫生事件危机的及时发现和处理的能力.以确保国家的公共卫生安全.

DOI

[Zhu L L, Xin X L, Fu L Y.The application of syndromic surveillance on port health quarantine in new international environment[J]. Port Health Control, 2011,16(2):16-18. ]

[6]
王晓东,吴群红,郝艳华,等.突发公共卫生事件应急能力评价指标体系构建研究[J].中国卫生经济,2013,32(6):47-50.目的：建立突发公共卫生事件应急评价指标体系。方法：综合运用文献研究、德尔菲专家咨询及专家定性访谈、 专题小组讨论筛选和构建突发公共卫生事件应急能力评价指标体系。结果：经两轮专家咨询最终确定突发公共卫生事件应急评价指标体系，包含4个一级指标，20 个二级指标和48个三级指标。结论：通过德尔菲法结合专家定性访谈、专题小组讨论所建立的突发公共卫生事件评价体系涵盖了突发事件应急能力的各个方面，具 有较强的适用性。

DOI

[Wang X D, Wu Q H, Hao Y H, et al.Study on the construction of the evaluation index system for public health emergency response capacity[J]. Chinese Health Economics, 2013,32(6):47-50. ]

[7]
宁宁,吴群红,郝艳华,等.某市区县级疾病预防控制机构应急能力评价的实证研究[J].中国预防医学杂志,2012,12:889-891.目的通过对区县级疾控机构应急能力现状的诊断,探讨制约疾控系统应急能力的"木桶短板",为建设和提高区县疾控机构的应急能力提供实证依据。方法依据已构建的应急能力评价条目,按五等级评分法对各机构应急能力维度现场考核,应用模糊综合评判法分析评价应急能力。结果机构应急能力整体水平偏低,平均57.35分,仅有4家机构评价为"良好",分数集中在(62.94～66.40)分之间,但仍趋向于"中等"等级,应急储备(25.62分)、报告(56.05分)、协调(40.30分)和实验室检验能力(53.97分)成为制约疾控应急能力的瓶颈因素。结论区县级疾控机构总体应急能力水平不足,各机构、各应急维度之间能力建设不均衡,亟需优先提高关键能力短板建设。

[Ning N, Wu Q H, Hao Y H, et al.Empirical study on emergency response capacity of county-level CDCs[J]. China Preventive Medicine, 2012,12:889-891. ]

[8]
梁立波,郝艳华,孙宏,等. 黑龙江省疾病预防控制机构人员应急能力水平分析[J].中国卫生资源,2013(1):22-24.目的:通过调查疾病预防控制机构的突发公共卫生事件应急能力现状,分析影响应急能力水平。方法:采用自制调查问卷方法,按照分层整群随机抽样的原则,对黑龙江省46家疾病预防控制机构1 008名相关人员进行调查。结果:应急能力自评的平均分为52.06,应急能力自评标准化平均分为66.61,自评得分高于测评得分;职称、专业、年龄、应急培训参与情况以及对开展测评的认知是应急能力水平的影响因素(P0.05)。结论:需加强培训和演练,促进人员提高应急能力,注重不同年龄段人员的能力差异,针对不同专业背景和职业发展阶段的特点,有重点地提高人员应急能力,继续发挥职称晋级的正向激励作用。

DOI

[Liang L B, Hao Y H, Sun H, et al.Analysis on personnel's emergency capacities of CDCs in Heilongjiang province[J]. Chinese Health Resources, 2013,1:22-24. ]

[9]
申锦玉,牛建军,陈敏,等.疾控机构突发公共卫生事件应急能力评价指标探讨[J].现代预防医学,2011(1):64-66.目的]建立疾病预防控制机构卫生应急能力常规量化考核指标体系.[方法]综合文献研究和专家咨询构建疾 控机构突发公共卫生事件应对能力指标框架,采用专家评分法对三级指标进行筛选并设置权重.[结果]经过筛选的评价指标体系共包括7项突发公共卫生事件应对 能力一级指标、20项二级指标和44项三级指标.应用该指标体系对厦门市疾控机构应急能力现状进行评价的结果较为客观.[结论]该指标体系能够真实地反映 厦门市疾控机构的应急能力现状和指明卫生应急体系建设工作的方向,可以利用该指标体系进行疾控机构卫生应急能力常规量化考核工作.

[Shen J Y, Niu J J, Chen M, et al.Study on public health emergency preparedness of center for disease control and prevention[J]. Modern Preventive Medicine,2011,1:64-66. ]

[10]
代吉亚,宋铁,柳青,方艳,等. 广东省市、县级疾控中心突发公共卫生事件应急能力现况分析[J].华南预防医学,2008(6):12-16.目的 分析广东省市、县级疾病预防控制中心(简称疾控中心)突发公共卫生事件应急能力的现况.方法 分别设计针对地市和县区级疾控中心的两种调查问卷,问卷内容包括应急人员基本情况、应急管理机制、监测预警、现场调查处理、实验室检测、应急储备、职工的 培训演练、公众宣传和信息通报等8个方面.于2006年问卷调查广东省所有市、县级疾控中心的应急能力(截至2005年12月31日),并用描述性流行病 学方法 对其进行分析.结果 共调查21个地市疾控中心和93个县区疾控中心.调查显示地市级和县区级应急人员中大专及以上学历分别占74.03%(670/905)和53.55% (1 116/2 084),76.19%的地市级和65.59%的县区级疾控中心有承担应急协调职能的部门,85.71%的地市级和73.12%的县区级疾控中心成立了应 急专家组;100.00%的地市级疾控中心和78.49%的县区级疾控中心制定了应急预案;县级以上医疗机构和乡镇卫生院的网络直报率分别达到 98.08%和92.21%;接报事件后,88.65%的疾控中心能在6 h内前往调查;地市级和县区级疾控中心平均能开展的病原微生物检测项目分别占卫生部规定 必须开展的工作项目的 51.22%(21/41)和24.32%(9/37);疾控中心对消毒剂和消杀药械的储备率普遍大于80%,对应急药品的储备率地市和县区疾控中心分别 仅为19.05%和11.83%;85.71%的地市级和81.72%的县区级疾控中心在2005年开展了应急知识培训.结论 广东省各级疾控中心应急框架体系已基本建立,但仍存在应急专业人员素质偏低、实验室检测能力不足、缺乏应急储备协调管理、以及地域间发展不均衡等问题.应 树立长期建设理念,以"一案三制"为重点加强应急管理体系建设.

DOI

[Dai J Y, Song T, Liu Q, et al.Status analysis of response capability for public health emergencies of the municipal and county level CDCs in Guangdong Province[J]. South China Prev Med, 2008,6:12-16. ]

[11]
欣华. 中国突发公共卫生事件应对机制己初步建立[N].社会中国改革报,2004,4(6):3.

[Xin H.Public health emergency response mechanism in China has preliminarily established[N]. China Reform Daily, 2004,4(6):3. ]

[12]
李松光. 县级疾病预防控制中心突发公共卫生事件应急能力评价研究[D].上海:复旦大学,2012.

[Li S G.Evaluation on Public Health Emergency Capability of County-Level CDCs[D].Shanghai: Fudan Universigy, 2012. ]

[13]
常海军. 基层政府突发公共卫生事件管理体系研宄[D].上海:同济大学,2006.

[Chang H J.The abrupt public health event management system under grass roots government[D]. Shanghai: Tongji University, 2006. ]

[14]
Anonymous. The Model State Emergency Health Powers Act[J]. The JournaI of Law, Medicine & Ehties,2002,2: 324-348.The Center for Law and the Public's Health at Georgetown and Johns Hopkins Universities drafted the Model State Emergency Health Powers Act (MSEHPA or Model Act) at the request of the Centers for Disease Control and Prevention. The Model Act provides state actors with the powers they need to detect and contain bioterrorism or a naturally occurring disease outbreak. Legislative bills based on the MSEHPA have been introduced in 34 states. Problems of obsolescence, inconsistency, and inadequacy may render current state laws ineffective or even counterproductive. State laws often date back to the early 20th century and have been built up in layers over the years. They frequently predate the vast changes in the public health sciences and constitutional law. The Model Act is structured to reflect 5 basic public health functions to be facilitated by law: (1) preparedness, comprehensive planning for a public health emergency; (2) surveillance, measures to detect and track public health emergencies; (3) management of property, ensuring adequate availability of vaccines, pharmaceuticals, and hospitals, as well as providing power to abate hazards to the public's health; (4) protection of persons, powers to compel vaccination, testing, treatment, isolation, and quarantine when clearly necessary; and (5) communication, providing clear and authoritative information to the public. The Model Act also contains a modernized, extensive set of principles and requirements to safeguard personal rights. Law can be a tool to improve public health preparedness. A constitutional democracy must balance the common good with respect for personal dignity, toleration of groups, and adherence to principles of justice.

DOI

[15]
国务院. 突发公共卫生事件应对条例[S],2006.

[State Council.Regulations for response of public health emergency[S], 2006. ]

[16]
段琼红,张金荣,聂绍发,等.湖北省基层疾病预防控制机构应对突发公共卫生事件能力评价[J].中华流行病学杂志,2003,24(12):1077.SARS以后,湖北省卫生厅提出为解决突出公共卫生事件而建立应急系统.

DOI

[Duan Q H, Zhang J R, Nie S F, et al.Evaluation on public health emergency capability of grass-roots government in Hubei province[J]. Chinese Journal of Epidemology, 2003,24(12):1077. ]

[17]
陈伟,曾光.洪灾地区县级疾病预防控制机构救灾防病应急能力的综合评价[J].中华流行病学杂志,2006,27(2):112-116.目的建立洪灾地区县级疾病预防控制机构救灾防病应急能力的综合评价方法.方法应用层次分析法建立洪灾地区县级疾病预防控制机构救灾防病应急能力的初评指标体系,德尔菲法确定指标及其权重,综合评分法建立综合评价模型;通过方差分析、相关性分析对综合评价模型等级分类的可行性和所包含指标的独立性进行验证.结果建立了包含20个一级指标和57个二级指标的综合评价模型;运用该模型评价的应急能力较强的县级疾病预防控制机构5个,中等的10个,较差的5个;综合评价模型等级分类具有较好的区分度,且包含指标的独立性较好.结论建立的综合评价模型,可以较好区分洪灾地区县级疾病预防控制机构救灾防病应急能力的强弱,具有较好的适用性和较高的可信度.

DOI

[Chen W, Zeng G.Assessment on the ability of emergency response at the county center for disease control and prevention level in flooding-prone areas[J]. Chinese Journal of Epidemology, 2006,27(2):112-116. ]

[18]
闫梦青,常煜博,刘诗洋,等. 河南省地市级疾控中心突发公共卫生事件应急能力现况分析[J].现代预防医学,2015(6):1032-1034.目的 对河南省18个地市级疾控中心突发公共卫生事件应急能力现状进行分析.方法 在文献研究的基础上,结合德尔菲法设计河南省地市级疾控中心突发公共卫生事件应急能力评价调查问卷;对河南省18个地级市疾控中心进行调查,用描述性流行 病学方法对其进行分析.结果 7个地市独立设置了突发公共卫生事件应急办公室;18个地市均建立了健全的突发公共卫生事件应急相关制度和24 h疫情监测值班制度;12个地市级疾控中心总体响应及时率达100％;5个地市建立并健全突发公共卫生事件应急资源库;16个地市的疾控中心储备有传染病 控制类装备;17个地市有定期培训制度,全省各地市共进行24次模拟演练.结论 河南省各地市级疾控中心均建立了相对完备的应急体系,应急能力有了较大提升,但在人力资源建设、应急预案制定、应急机构设置及实验设备配置和应用方面仍存 在问题.

[Yan M Q, Chang Y B, Liu S Y, et al.Status analysis of response capability for public health emergencies of the municipal CDCs in Henan Province[J]. Modern Preventive Medicine, 2015,6:1032-1034. ]

[19]
关于疾病预防控制体系建设的若干规定[J].中华人民共和国卫生部公报,2005(2):3-6.第一章总则 第一条为加强疾病预防控制体系建设,提高疾病预防控制和突发公共卫生事件应急处置能力,保障人民身体健康和生命安全,促进社会稳定与经济发展,特制定本规定.

DOI

[The provisions for the construction of the disease prevention and control system[J]. Gazette of the national health and family planning commission of people’s republic of China, 2005,2:3-6. ]

[20]
彭安芳,裴雷.中国省级疾病预防控制中心门户网站质量评价[J].医学信息学杂志,2015(2):7-12.运用Baidu、Google和Ahrefs作为主要数据源和检索工具,采集除西藏、港澳台、新疆建设兵团以外的我国省级疾病预防控制中心门户网站的相关数据,从网站域名质量、架构与功能、信息资源质量等方面进行评价,指出中国省级疾病预防控制中心门户网站建设现状及其存在的问题并提出相应对策。

DOI

[Peng A F, Pei L.Quality evaluation of province CDC portal websites in China[J]. Journal of Medical Information, 2015,2:7-12. ]

[21]
蒋明敏. 突发公共事件管理中政府信息公开的障碍及其消解[J].大连理工大学学报(社会科学版),2010(2):63-68.突发公共事件危及社会公共安全,具有很大的破坏性。能否及时应对事件,化解矛盾,实现公众知 情权,直接考验着政府的管理能力和公信力,关系到社会和谐、稳定的大局。事实说明,坚持信息公开是迅速平息事件的关键。但在实践中,面对突发公共事件,一 些政府部门和领导公开事件信息存在困难。文章认为,消解突发公共事件管理中政府信息公开的障碍,必须将制度、文化建设和行为改进相结合,发挥政府、媒体、 民间组织和广大社会公众的合力。

DOI

[Jiang M M.Problems and solutions of the openness of governmental information in the management of publ ic emergencies[J]. Journal of Dalian University of Technology (Social Sciences), 2010,2:63-68. ]

[22]
王劲峰,廖一兰,刘鑫.空间分析教程[M].北京:科学出版社,2010.

[Wang J F, Liao Y L, Liu X.Tutorials of spatial data analysis[M]. Beijing: Science Press, 2010. ]

[23]
殷菲. 时-空扫描统计量在传染病早期预警中的应用研究[D].成都:四川大学,2007.

[Yin F.A study on the applicability of space-time scan statistic in early warning of infectious disease[D]. Chengdu: Sichuan university, 2007. ]

[24]
Kulldorff M.A spatial scan statistic[J]. Communications in Statistics-Theory and methods, 1997,26(6):1481-1496.The scan statistic is commonly used to test if a one dimensional point process is purely random, or if any clusters can be detected. Here it is simultaneously extended in three directions:(i) a spatial scan statistic for the detection of clusters in a multi-dimensional point process is proposed, (ii) the area of the scanning window is allowed to vary, and (iii) the baseline process may be any inhomogeneous Poisson process or Bernoulli process with intensity pro-portional to some known function. The main interest is in detecting clusters not explained by the baseline process. These methods are illustrated on an epidemiological data set, but there are other potential areas of application as well.

DOI

[25]
唐咸艳,仇小强,黄天壬,等.空间扫描统计在广西肝癌空间格局中的应用研究[J].中国卫生统计,2009(2602):114-116.目的 探测广西肝癌发病率的空间分布规律,为肝癌防治提供科学依据.方法 应用空间扫描统计方法对广西肝癌病例在全区范围内的空间分布格局进行探测,并结合地理信息系统实现探测结果的可视化.结果 空间扫描统计表明广西肝癌高发区聚集在圆心为东经107.8152°、北纬22.5677°、半径为78.53km的区域内(LLR=997.661、 RR=4.918、P=0.001);疾病专题图亦显示肝癌高发区聚集在桂西南.结论 空间扫描统计可用于探测疾病的高发聚集区,并对聚集区大小和位置进行准确定位,为广西肝癌防治提供科学依据.

DOI

[Tang X Y, Qiu X Q, Huang T R, et al.Application of spatial scan statistic on study spatial pattern analysis of liver cancer in Guangxi[J]. Chinese Journal of health statistics, 2009,2602:114-116. ]

[26]
Duczmal L, Kulldorff M, Huang L.Evaluation of spatial scan statistics for irregularly shaped clusters[J]. Journal of Computational and Graphical Statistics, 2012.

[27]
Ionita-Laza I, Makarov V, Buxbaum J D, et al.Scan-statistic approach identifies clusters of rare disease variants in LRP2, a gene linked and associated with autism spectrum disorders, in three datasets[J]. The American Journal of Human Genetics, 2012,90(6):1002-1013.Cluster-detection approaches, commonly used in epidemiology and astronomy, can be applied in the context of genetic sequence data for the identification of genetic regions significantly enriched with -risk variants (DRVs). Unlike existing association tests for sequence data, the goal of cluster-detection methods is to localize significant disease mutation clusters within a gene or region of interest. Here, we focus on a 2q replicated linkage region that is associated with () and that has been sequenced in three independent datasets. We found that variants in one gene, , residing on 2q are associated with in two datasets (the combined variable-threshold-test p value is 1.2 脳 10(-5)). Using a cluster-detection method, we show that in the discovery and replication datasets, variants associated with cluster preponderantly in 25 kb windows (adjusted p values are p(1) = 0.003 and p(2) = 0.002), and the two windows are highly overlapping. Furthermore, for the third dataset, a 25 kb region similar to those in the other two datasets shows significant evidence of enrichment of rare DRVs. The region implicated by all three studies is involved in ligand , suggesting that subtle alterations in either expression or primary sequence modulate the uptake of ligands. is a ligand of particular interest given its role in , and modest changes in , which binds to near the mutation cluster, might subtly affect and could lead to -associated phenotypes.

DOI PMID

[28]
Atwell J E, Van Otterloo J, Zipprich J, et al.Nonmedical vaccine exemptions and pertussis in California, 2010[J]. Pediatrics, 2013,132(4):624-630.In 2010, 9120 cases of pertussis were reported in California, more than any year since 1947. Although this resurgence has been widely attributed to waning immunity of the acellular vaccine, the role of vaccine refusal has not been explored in the published literature. Many factors likely contributed to the outbreak, including the cyclical nature of pertussis, improved diagnosis, and waning immunity; however, it is important to understand if clustering of unvaccinated individuals also played a role.We analyzed nonmedical exemptions (NMEs) for children entering kindergarten from 2005 through 2010 and pertussis cases with onset in 2010 in California to determine if NMEs increased in that period, if children obtaining NMEs clustered spatially, if pertussis cases clustered spatially and temporally, and if there was statistically significant overlap between clusters of NMEs and cases.Kulldorff's scan statistics identified 39 statistically significant clusters of high NME rates and 2 statistically significant clusters of pertussis cases in this time period. Census tracts within an exemptions cluster were 2.5 times more likely to be in a pertussis cluster (odds ratio = 2.47, 95% confidence interval: 2.22-2.75). More cases occurred within as compared with outside exemptions clusters (incident rate ratios = 1.20, 95% confidence interval: 1.10-1.30). The association remained significant after adjustment for demographic factors. NMEs clustered spatially and were associated with clusters of pertussis cases.Our data suggest clustering of NMEs may have been 1 of several factors in the 2010 California pertussis resurgence.

DOI PMID

[29]
Kauhl B, Pilot E, Rao R, et al.Estimating the spatial distribution of acute undifferentiated fever (AUF) and associated risk factors using emergency call data in India. A symptom-based approach for public health surveillance[J]. Health & place, 2015,31:111-119.The System for Early-warning based on Emergency Data (SEED) is a pilot project to evaluate the use of emergency call data with the main complaint acute undifferentiated fever (AUF) for syndromic surveillance in India. While spatio-temporal methods provide signals to detect potential disease outbreaks, additional information about socio-ecological exposure factors and the main population at risk is necessary for evidence-based public health interventions and future preparedness strategies. The goal of this study is to investigate whether a spatial epidemiological analysis at the ecological level provides information on urban鈥搑ural inequalities, socio-ecological exposure factors and the main population at risk for AUF. Our results displayed higher risks in rural areas with strong local variation. Household industries and proximity to forests were the main socio-ecological exposure factors and scheduled tribes were the main population at risk for AUF. These results provide additional information for syndromic surveillance and could be used for evidence-based public health interventions and future preparedness strategies.

DOI PMID

[30]
Kulldorff M.2015. SaTScanTM User Guide for version 9.4

[31]
Kulldorff M, Nagarwalla N.Spatial disease clusters: Detection and inference[J]. Statistics in Medicine, 1995,14:799-810.

[32]
Kulldorff M, Huang L, Konty K.A scan statistic for continuous data based on the normal probability model[J]. International Journal of Health Geographics, 2009,8:58.Spatial and space-time scan statistics [1-4] have become popular methods in disease surveillance for the detection of disease clusters, and they are also used in many other fields. In most applications to date, the interest has been in count data such as disease incidence, mortality or prevalence, for which a Poisson or Bernoulli distribution is used to model the random nature of the counts. For example, in papers published in 2008, Chen et al. [5] studied cervical cancer mortality in the United States; Osei and Duker [6] studied cholera prevalence in Ghana; Oeltmann et al. [7] looked at multidrug-resistant tuberculosis prevalence in Thailand; Mohebbi at al. [8] studied gastrointestinal cancer incidence in Iran; Rubinsky-Elefant et al. [9] looked at human toxocariasis prevalence in Brazil; Frossling et al. [10] evaluated the Neospora caninum distribution in dairy cattle in Sweden; Heres et al. [11] studied mad-cow disease in the Netherlands; and Reinhardt et al. [12] developed a system for prospective meningococcal disease incidence surveillance in Germany.It is also of interest to detect spatial clusters of individuals or locations with high or low values of some continuous data attribute. Gay et al. [13] developed a spatial hazard model which they applied to detect geographical clusters of dietary cows with a high somatic cell score, which is a continuous marker for udder inflamation. Stoica et al. [14] has proposed a cluster detection method based on a number of random disks that jointly cover the cluster pattern in a marked point process. Huang [15] and Cook et al. [16] have developed spatial scan statistics for survival type data with censoring. The former applied the method to prostate cancer survival while the latter used their method for the time from birth until to asthma, allergic rhinitis or exczema. Other continuous data, such as birth weight [17] or blood lead levels, may be better modeled using a normal distribution, sometimes after a suitable transfor

DOI PMID

[33]
唐咸艳,周红霞. 扫描统计及其在流行病学中的应用[J].中国卫生统计,2011(2803):332-337.扫描统计(scan statistic)是空间统计学方法之一,其目的在于探测空间、时间、时空范围内某事件发生数的异常增加,并检验这种改变是否由于随机变异所造成.即探 测研究区域内是否存在聚集性、聚集性的确切位置、聚集性的风险大小,并检验聚集性有无统计学意义.疾病的发生与流行常常表现为地域性病例数的增加与减少, 地域性病例分布的聚集与消失.

DOI

[Tang X Y, Zhou H X.Scan statistic and the application in epidemiology[J]. Chinese Journal of health statistics, 2011,2803:332-337. ]

[34]
Dwass M.Modified randomization tests for nonparametric hypotheses[J]. Annals of Mathematical Statisitcs, 1957,28(1):181-187.Suppose $X_1, \cdots, X_m, Y_1, \cdots, Y_n$ are $m + n = N$ independent random variables, the $X$'s identically distributed and the $Y$'s identically distributed, each with a continuous cdf. Let $$z = (z_1, \cdots, z_m, z_{m + 1}, \cdots, z_N) = (x_1, \cdots, x_m, y_1, \cdots, y_n)$$ represent an observation on the $N$ random variables and let $$u(z) = (1/m) \sum^m_{i = 1} z_i - (1/n) \sum^N_{i = m + 1} z_i = \bar x - \bar y$$. Consider the $r = N! N$-tuples obtained from $(z_1, \cdots, z_N)$ by making all permutations of the indices $(1, \cdots, N)$. Since we assume continuous cdf's, then with probability one, these $r N$-tuples will be distinct. Denote them by $z^{(1)}, \cdots, z^{(r)}$, and suppose that they have been ordered so that $$u(z^{(1)} \geqq \cdots \geqq u(z^{(r)})$$. Notice that since $$\bar x - \bar y = (1/m) \sum^N_{i = 1} z_i - (N/m)\bar y = (N/n)\bar x - (1/n) \sum^N_{i = 1} z_i,$$ the same ordering can be induced by choosing $u(z) = c\bar x$ or $u(z) = - c\bar y$ for any $c > 0$. Assuming that the cdf's of $X_1, Y_1$ are of the form $F(x), F(x - \Delta)$ respectively, Pitman [2] suggested essentially the following test of the hypothesis $H'$ that $\Delta = 0$. Select a set of $k (k > 0)$ integers $i_1, \cdots, i_k, (1 \leqq i_1 0$. A practical shortcoming of this procedure is the great difficulty in enumerating the points $z^{(i)}$ and the evaluation of $u(z^{(i)})$ for each of them. For instance, even after eliminating those permutations which always give the same value of $u$, then for sample sizes $m = n = 5$, there are $\binom{10}{5} = 252$ permutations to examine, and for sample sizes $m = n = 10$, there are $\binom{20}{10} = 184,765$ permutations to examine. In the following section, we propose the almost obvious procedure of examining a "random sample" of permutations and making the decision to accept or reject $H$ on the basis of those permutations only. Bounds are determined for the ratio of the power of the original procedure to the modified one. Some numerical values of these bounds are given in Table 1. The bounds there listed correspond to tests which in both original and modified form have size $\alpha$, and for which the modified test is based on a random sample of $s$ permutations drawn with replacement. These have been computed for a certain class of alternatives which is described below. For simplicity, we have restricted the main exposition to the two-sample problem. In Section 5, we point out extensions to the more general hypotheses of invariance studied in [1].

DOI

[35]
漆莉,贾庆良,孙军,等.疾病控制系统应对突发公共卫生事件应急能力评价指标体系研究[J].检验医学与临床,2010,7(22):2443-2445.目的 建立疾病控制系统应对突发公共卫生事件应急能力的综合评价模型及评价指标体系.方法 运用层次分析法建立综合评价初步指标体系,采用德尔菲法确定指标及其权重,综合评分法建立综合评价模型,并通过计算专家权威系数、积极系数、协调系数及显 著性检验对模型进行评价.结果 建立了由7个一级指标、22个二级指标和94个三级指标组成的综合评价体系.参与两轮咨询的专家的权威系数为0.83,应答率分别为100%和 93.3%,第1轮咨询的协调系数为0.31(χ2=95.72,P>0.05),第2轮咨询协调系数为 0.53(χ2=130.25,P＜0.05).结论 通过德尔菲法建立的综合评价指标体系涵盖了疾病控制系统应对突发事件应急能力的各方面,具有较强适用性,同时,专家的权威系数、积极系数和协调系数显示该 体系具有较高的可信度.

DOI

[Qi L, Jian Q L, Sun J, et al.Study of evaluation indicator system for emergency response ability of the control and prevention of diseases[J]. Lab Med Clin, 2010,7(22):2443-2445.]

[36]
中国互联网信息中心.第37次中国互联网络发展状况统计报告[R].2016.

[CNNIC. The 37th statistical report on Internet development in China[R]. 2016. ]

[37]
廖俊. 县级疾病预防控制中心网站的建设探讨[J].世界最新医学信息文摘,2016,36:242-243.随着互联网络应用的日益发展与普及,互联网已成为人们获取知识和信息的重要渠道。文章从互联网的优势角度出发,介绍了县级疾病预防控制中心网站建设情况,最后提出了加强县级疾病预防控制中心网站建设的思考。

DOI

[Liao J.Research on the construction of county-level CDC websites[J]. World Latest Medicine Information, 2016,36:242-243. ]

[38]
马家奇,赵自雄.中国疾病控制公共卫生信息化建设与展望[J].中国卫生信息管理杂志,2016(1):18-21.本文通过回顾中国公共卫生信息化的发展历程，阐述了加快推进信息化建设是公共卫生发展的必然要求，分析了公共卫生信息化发展中存在的问题与挑战，提出了构建智慧型公共卫生是公共卫生信息化发展的方向。

DOI

[Ma J Q, Zhao Z X. Status and prospect of public health informatization in Mainland China[J]. Chinese Journal of Health Informatics and Management, 2016(1):18-21. ]

[39]
官计,龙霖,胡定伟,等.南充市突发公共卫生事件医院间横向协调力调研及对策研究[J].中国卫生信息管理杂志,2015(1):55-60.突发公共卫生事件是一类可严重威胁公众健康和社会稳定的高危事件，为应对这类事件，目前我国各地均已建立了应急指挥部，以纵向管理方式调控多部门统一实施应急工作。然而，突发公共卫生事件一旦发生，即为群体性、爆发性，而区域内的各级医疗机构相对分散，其应对能力也大相径庭，因此必须在应急指挥部的纵向管理下实施横向协调，才能迅速整合应急资源，减少二次伤害。

DOI

[Guan J, Long L, Hu D W, et al.Investigation on and countermeasures for horizontal coordination ability among hospitals in dealing with public health emergency[J]. Chinese Journal of Health Informatics and Management, 2015,1:55-60. ]

[40]
省人民政府印发《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》、《贵州省大数据产业发展应用规划纲要(2014-2020年)》的通知[J]. 贵州省人民政府公报,2014(3):9-21.同志们：为了贯彻落实贵州省人民政府印发的《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》和《贵州省大数据产业发展应用规划纲要（2014—2020）》，谋划我省电子政务云应用与发展工作，省信息中心（省电子政务中心）决定召开这次全省电子政务云应用与发展研讨会，主要目的就是全省电子政务工作机构深入学习贯彻省政府印发的两个文件精神，如何发挥自身的职能作用和人才技术优势，服务全省大数据产业发展应用，推进我省电子政务云建设和应用发展。

[The people government document of Guizhou province[J]. Gazette of Guizhou Provincial People's Government, 2014,3:9-21. ]

[41]
叶南均. 基于中国—东盟自由贸易区的广西大数据产业发展研究[J].企业科技与发展,2014(11):21-22.大数据是新一代信息技术的重要发展方向,是我国新一代信息技术产业实现创新突破、跨越式发展的战略机遇。中国—东盟自由贸易区的建立,给广西大数据产业的发展提供了更为广阔的平台,但机遇与挑战并存。文章通过对中国—东盟自由贸易区的广西大数据产业SWOT进行分析,提出发展对策,以期对广西大数据产业的发展提供借鉴。

DOI

[Ye N J.Study on the development of the big data industry in Guangxi province based on the China-ASEAN free trade area[J]. Enterprise Science and Technology & Development, 2014,11:21-22. ]

Options
文章导航

/

〈 〉