地球信息科学理论与方法

房地一体化不动产三维数据模型研究

  • 周良辰 , 1, 2, 3 ,
  • 王鹏翔 1, 2, 3 ,
  • 陈奔 1, 2, 3 ,
  • 吴敏睫 1, 2, 3 ,
  • 闾国年 , 1, 2, 3, *
展开
  • 1.南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室, 南京 210023
  • 2.江苏省地理环境演化国家重点实验室培育建设点, 南京 210023
  • 3.江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心, 南京 210023
* 闾国年(1961— ),男,江苏海安人,博导,教授,主要从事地理信息系统研究。E-mail:

周良辰(1979— ),男,江苏南京人,博士,副教授,研究方向为虚拟地理环境与三维GIS。E-mail:

收稿日期: 2020-07-26

  修回日期: 2020-09-24

  网络出版日期: 2021-03-25

基金资助

国家杰出青年科学基金项目(41625004)

国家杰出青年科学基金项目(41631175)

版权

版权所有,未经授权,不得转载、摘编本刊文章,不得使用本刊的版式设计。

3D Real Estate Data Models of Land and Housing Integration

  • ZHOU Liangchen , 1, 2, 3 ,
  • WANG Pengxiang 1, 2, 3 ,
  • CHEN Ben 1, 2, 3 ,
  • WU Minjie 1, 2, 3 ,
  • LÜ Guonian , 1, 2, 3, *
Expand
  • 1. Key Laboratory of Virtual Geographic Environment, Nanjing Normal University, Ministry of Education, Nanjing 210023, China
  • 2. Cultivation Base of State Key Laboratory of Geographical Environment Evolution, Jiangsu Province, Nanjing 210023, China
  • 3. Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographical Information Resource Development and Application, Nanjing 210023, China
*LÜ Guonian, E-mail:

Received date: 2020-07-26

  Revised date: 2020-09-24

  Online published: 2021-03-25

Supported by

National Science Fund for Distinguished Young Scholars of China(41625004)

National Natural Science Foundation of China(41631175)

Copyright

Copyright reserved © 2010.

摘要

房地不动产具备天然的立体特性,在三维空间中对其进行准确刻画是当前城市地上地下综合开发的关键问题,国内外学者已经提出了各类房地不动产数据模型,旨在解决房地不动产的管理与权利空间的三维表达问题。分析国内外学者的研究成果发现,国外学者提出的房地不动产数据模型多以地籍为核心展开,不能完全适用于我国的房地不动产管理;而国内学者虽兼顾了地籍和房产,但忽略了建筑实体、建筑空间与产权空间的关系,无法将房地不动产信息与建筑物信息模型(Building Information Modeling,BIM)整合,不利于房地不动产的精细化管理。针对以上问题,本文提出了基于IFC(Industry Foundation Classes)标准扩展的房地一体化三维不动产数据模型,并通过实例验证了该模型在我国房地不动产管理上是可行的。研究结果表明,本文提出的模型正确表达了各类建筑对象和产权对象,既可以支持业务相关的关联关系的查询,也支持GIS常见拓扑关系的查询和表达,该模型除了能表达符合我国体制的房地不动产对象外,还关联了BIM模型中的建筑构件、建筑空间, 为城市建设与运维管理提供技术模型支持。

本文引用格式

周良辰 , 王鹏翔 , 陈奔 , 吴敏睫 , 闾国年 . 房地一体化不动产三维数据模型研究[J]. 地球信息科学学报, 2021 , 23(1) : 143 -154 . DOI: 10.12082/dqxxkx.2021.200403

Abstract

Accurately quantifying the three-dimensional (3-D) characteristics of real estate in a 3-D space is a key issue for the comprehensive development of urban above ground and underground spaces. The domestic and foreign scholars have proposed various real estate data models to improve the real estate management and the 3-D expression of space rights. By reviewing domestic and foreign researches, it is found that the real estate data models proposed by foreign scholars mostly focus on cadastre, which cannot be fully applied to the real estate management in China. Although the domestic scholars have considered the cadastre and real estate, they neglected the relationship between architectural entities, architectural space, and property right. Thus, the real estate information and the Building Information Modeling (BIM) have not been integrated together in domestic models, which limits the management of real estate. Based on this, this paper proposes a 3-D real estate data model which integrates the land and housing based on extended Industry Foundation Classes (IFC) and further confirms the model feasibility for management of the real estate. The model proposed in this paper clearly expresses the building objects and property rights. It can not only support the query of association for business, but also support the query and expression of topological relations in GIS. The 3-D real estate data model integrates architectural components and architectural spaces in BIM, which provides technical support for urban construction and operation.

1 引言

随着社会经济的发展,人与房地之间的关系日益敏感,房地不动产事关国计民生,已成为当今社会关注的热点。现有的房地不动产管理主要采用二维平面图和文字描述的方式来展示房地不动产的位置、结构以及权利情况,无法准确刻画不动产的三维空间特性和产权的立体特性,难以表达跨街建筑、地上下综合体、地铁与地下管网等相互交叠的立体产权主体及其错综复杂的产权关系。如何表达不动产的三维空间特性和产权的立体特性,建立房产与地籍一体化的三维数据模型已成为目前国家管理、学术研究中的重要内容,是我国也是全世界城市化进程中一个迫切需要解决的问题[1,2,3]
由于社会制度的差异,国内外在房地不动产法律体系上存在较大差异,所提出的房地不动产数据模型也存在明显区别。西方国家的房型大致可分为独栋别墅、连体别墅和公寓房,其中以独栋别墅和连体别墅这两种房屋类型居多,购买房屋时连同地皮一起买下。因此,西方学者提出的房地不动产数据模型多以地籍为核心展开。如Lemmen[4]提出的土地管理域模型(Land Administration Domain Model,LADM)。该模型在地籍领域核心模型(Core Cadastral Domain Model,CCDM)[5]的基础上增加了房产数据来源和空间表达与拓扑,已成为ISO标准模型(ISO 19152:2012)。在LADM的基础上,不同学者针对各自国家的房地不动产管理的实际情况,进行了相应的修正与改进[6,7,8]。这类房地不动产数据模型通常将土地以及土地上的房屋等都为私人所有,较少描述公用部位的产权信息。这与我国的法律制度和土地权利有很大的区别,并不能完全适用于我国的房地不动产权籍管理。
相对于西方学者的研究成果,国内相关学者所提出的各类房地不动产数据模型更加符合中国的社会制度与法律体系[1,9-11],不仅关注到土地及其上房屋的独立产权空间,还关注了共享产权空间的信息表达,提出了各类不动产数据的组织与管理模型[12,13,14,15,16,17]。针对现代城市发展中复杂建筑物的产权空间表达问题,相关学者提出了面元模型、体元模型、混合模型等不同的产权空间三维形体表达模型[18,19,20,21]。这些研究有效的支撑了立体化的房地不动产权属管理,也增强了房地产数据的管理和信息表达直观性。但这些数据模型只关注了地籍或房产,而忽略了建筑构件、建筑空间与产权空间的关联关系。
同时,当前建筑领域中的建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM)对于建筑对象的描述和表达通常是基于工业基础类标准(Industry Foundation Classes,IFC)。IFC是一种开放性的数据格式,严格定义了包含建筑构件和建筑空间在内的各类实体及其相互关系、演化过程等信息,但缺乏不动产权籍管理中产权空间、产权关系及权属信息等内容的描述,无法将房地不动产信息与建筑物信息模型整合,不利于城市运维与不动产的管理。
针对这一问题,本文通过分析房地一体化不动产权籍管理中相关实体的语义、位置、几何、属性、关系等,提出了房地一体化不动产模型概念框架,并通过扩展IFC(Industry Foundation Classes)模型,构建了整合BIM与不动产的房地一体化不动产三维数据模型。该模型除了能表达符合我国体制的房地不动产对象外,还关联了BIM模型中的建筑构件、建筑空间,更好的服务于城市建设与运维管理。

2 房地一体化不动产模型概念框架

本文研究构建的房地一体化三维不动产数据模型以IFC标准为基础。IFC标准能够很好地支持模型中建筑物对象层中实体语义描述、空间定位、几何形态、属性特征、要素相互关系及演化[22]的表达,但缺乏不动产权籍管理中产权空间、产权关系及权属信息等内容的描述。本文引用国际IFC标准对模型进行表达,构建房地一体化不动产三维数据模型的分层抽象(图1),模型按照对象特征可以分为建筑物对象层和不动产权籍对象层,建筑物对象层用来表达建筑物构件等地理实体,可以直接引用IFC标准;不动产权籍对象层是数据模型的上层,是房地不动产管理需求的综合体现,是本文模型设计的核心聚焦部分。
图1 基于IFC标准扩展的房地一体化不动产三维数据模型

Fig. 1 3d real estate data models of land and housing integration based on extended IFC

2.1 不动产权籍对象分类体系及层次关系

房地一体化不动产权籍管理的基本单元是产权空间。产权空间是具有一定法律效力的权利空间,在几何实体上有明确的边界范围,包含二维表达和三维表达2种形式。三维表达方式是由多个界址面围成的封闭单元,每个界址面由若干界址线(点)确定,界址线由界址点确定。二维表达方式是以若干界址线(点)确定产权空间几何实体的水平投影面,界址点具有精确的X、Y、Z空间位置坐标。权属信息主要包括房地不动产权利的权属状况、自然状况和相关部门登记的必要信息。产权空间的产权人享有的权利与应当履行的义务由具体法律条文解释。
在我国现行产权管理体系中,产权空间可细分为宗地、自然幢、逻辑幢、层、户、室(图2)。对于一个建筑物来说,其内部的区域划分十分灵活,可以先按照门栋结构进行划分(单元),也可以是先分功能区再分层(裙楼和塔楼),楼层中也能够构造楼层(夹层),因此传统的建筑-楼层-房间的层次结构关系已经不能描述具有复杂形态建筑物内部空间组合,无法表达房产产权空间的隶属关系,更无法适应目前国内普遍的合租房管理。
图2 房地一体化不动产权籍管理基本单元

Fig. 2 The basic unit of land and housing integrative right management

考虑到以上问题,设定不动产权籍对象的上下级隶属关系,理清其中层次等级结构的逻辑关系十分必要。不动产权籍对象的核心要素是一系列的产权空间对象,它们具有“宗地-自然幢-逻辑幢-层-户-室”的分类体系及层次关系,这种层次等级关系体现在产权空间之间的相互聚合关系(表1)。
表1 房地一体化不动产权籍对象分类体系及层次关系

Tab. 1 The classification system and hierarchical relationship of land and housing integrative right objects

等级 名称 定义 说明
1 宗地 宗地是土地使用权人的权属界址范围内的地块 第一层次产权空间,包含若干自然幢,兼顾地表、地上或者地下空间
2 自然幢 指一座包括不同层次、结构的独立房屋 第二层次产权空间,包含若干逻辑幢
3 逻辑幢 对自然幢按照结构或者类型进行逻辑分割而成的房屋 第三层次产权空间,包括单元和功能区的划分策略,可以在逻辑幢中分层
4 划分建筑在垂直方向上的产权 第四层次产权空间,包含若干户以及共有区域
5 房地不动产管理中的最小产权单元 第五层次产权空间,包含若干室,共有区域同样视为一户
6 以墙、楼板等建筑构件为边界分割封闭而成的内部空间区域 第六层次产权空间,不再具有下级隶属产权空间
(1)宗地是一个房地一体化不动产权籍对象模型的最上层产权空间,是土地使用权人的权属界址范围内的地块,是指权属界线组成的封闭地块。宗地是土地登记的基本单元,也是地籍调查的基本单元。多数情况下,一宗地为一个权属单元,同一个权利人使用不相连的多个地块时,则每一地块分别为一宗。当一个地块为2个以上权利人共同拥有、使用,而又无法准确划分他们之间的界线时,则将这种地块称为共用宗。历史上曾称宗地为“丘”。
(2)自然幢是第二层次的产权空间,是指一座包括不同层次、结构的独立房屋,是具有同一基础的建筑物,包含对应的裙楼、塔楼等。在现实生活中,一个地块通常与一幢或者多幢建筑关联,此处是自然幢的概念。自然幢实体可以是一套别墅,一间库房,一幢居民楼,一座大型商场,是物理上可见的建筑物,直接体现物理上的房屋信息。自然幢实体依附于宗地实体,每个自然幢都必须属于某一宗地。
(3)逻辑幢是第三层次的产权空间,是按照结构或类型对自然幢进行逻辑分割而成的房屋,方便了数据组织和管理。通俗来讲就是根据楼梯口划分单元、门栋,根据功能区划分商铺和住宅等,由此形成的房屋叫做逻辑幢。一个自然幢至少有一个逻辑幢,逻辑幢无法脱离于自然幢而存在,一个自然幢可以有多个不同结构或者层次的逻辑幢。
(4)层是产权空间层次等级中的第四层次,层描述幢中某一层的信息,是房屋建筑在垂直方向上的产权划分,为了减少错层建筑物划分的混乱,层也能够在逻辑幢内进行划分。
(5)户是第五层次,户是目前房地不动产管理中的最小产权单元,所有的权属业务都可以以户为单位进行办理,每一个户实体都必须对应于层、幢,无法独立于层、幢实体,即此处的户不仅仅指代房屋户,还将一层中除了房屋户以外的共有区域所占空间视为一“户”,共有产权空间中包含楼梯间、前室、公共走道和外半墙等区域。
(6)第六层次则是由室组成,囊括私有产权空间的卧室、卫生间和客厅等以及共有产权空间的前室、电梯间等,室是指以墙、柱、楼板、梁等建筑构件为边界分割封闭而成的内部空间区域。面向房地不动产管理的发展要求,同时由于合租房等租赁形式的存在,向更小粒度的室空间管理是十分必要的,因此构建了室空间的层次等级。

2.2 不动产权籍对象间关联关系

产权空间对象间不仅存在着层次隶属关系,还存在着幢公摊、功能区公摊、层公摊、局部公摊和户附属等复杂的关联关系。除此之外,在空间拓扑上还存在着空间邻接、空间连通和空间聚合等关系。同时,产权空间又是由墙、柱、楼板等建筑对象围合而成,所以必然与建筑构件、建筑空间存在着关联关系。这一系列的关系可以抽象成一个复杂的有向无环图(图3)。
图3 模型中对象间复杂的关联关系

Fig. 3 The complex relationship between objects in models

3 房地一体化不动产三维数据模型

本文构建的房地一体化不动产三维数据模型是以产权空间作为房地不动产管理的核心对象和基本单元,类型上包含私有产权空间和共有产权空间2个部分,层次结构上按照“宗地-自然幢-逻辑幢-层-户-室”进行组织。“宗地-自然幢-逻辑幢-层-户-室”除了表达层次结构以外,其中的每一个层级都可以视为空间对象,在空间上具有一定的范围,有明确的边界。产权空间与权属信息关联,主要包括通过权属调查获取的权属状况以及通过不动产测量获取的自然状况。建筑物构件等地理实体以不动产单元为核心进行聚合,按照“宗地-自然幢-逻辑幢-层-户-室”的层次结构关联和组织,从而表达产权空间和地理实体之间的复杂关系。
为了有效利用IFC标准的信息资源,本文设计基于IFC标准扩展房地一体化不动产权籍对象实体流程如图4所示,其中对象实体类对应IFC标准中IfcObjectDefinition下派生的对象实体,关系类对应IfcRelationship下派生的关系实体,属性类对应IfcPropertyDefinition下派生的属性集。
图4 基于IFC标准扩展的房地一体化不动产权籍对象实体流程

Fig. 4 The extended process of land and housing integrative right objects based on IFC

3.1 不动产权籍对象实体类

定义新的IFC实体,首先明确新增实体类的名称及其在IFC模型框架中的继承关系。IfcSpatialStructureElement定义所有空间结构单元的共同属性,常被用来组织空间项目结构,其中包含多个层次单元,房地一体化不动产三维数据模型中的不动产权籍对象实体与IFC空间结构单元的映射关系如表2所示。
表2 不动产权籍对象与IFC空间结构单元映射关系

Tab. 2 The mapping relation between real estate right objects and spatial structure unit of IFC

不动产权籍对象实体名称 IFC空间结构单元
宗地 IfcSite场地
自然幢 IfcBuilding建筑
逻辑幢
IfcBuildingStorey楼层
IfcSpace空间
房地一体化不动产三维数据模型中的绝大多数不动产权籍对象类型都能够在IFC标准中找到对应的实体,只有逻辑幢和户产权空间需要扩展,与不动产权籍对象关联的IFC已有实体和扩展实体的层次架构如图5所示。
图5 房地一体化不动产三维数据模型对象的层次架构

Fig. 5 The hierarchical structure of objects in 3d real estate data models of land and housing integration

IFC标准通过EXPRESS语言(ISO 10303-11:2004)对信息进行描述,扩展实体逻辑幢(IfcLogicalBuilding)和户产权空间(IfcHouseHold)的EXPRESS定义如下:
ENTITY IfcLogicalBuilding
SUBTYPE OF IfcSpatialStructureElement;
PredefinedType:OPTIONAL IfcLogicalBuild-ingTypeEnum;
ElevationOfRefHeight:OPTIONAL IfcLeng-thMeasure;
ElevationOfTerrain:OPTIONAL IfcLengthMeasure;
BuildingAddress:OPTIONAL IfcPostalAddress;
END_ENTITY;
TYPE IfcLogicalBuildingTypeEnum=ENUMERA-TION OF (
UNIT,
FUNCTIONALAREA,
USERDEFINED,
NOTDEFINED);
END_TYPE;
ENTITY IfcHouseHold
SUBTYPE OF IfcSpatialStructureElement;
PredefinedType:OPTIONAL IfcHouseHol-dTypeEnum;
Elevation:OPTIONAL IfcLengthMeasure;
HouseHoldID:OPTIONAL IfcLabel;
HouseHoldAddress:OPTIONAL IfcPostalAddress;
END_ENTITY;
TYPE IfcHouseHoldTypeEnum = ENUMERATION OF (
PRIVATE,
PUBLIC,
USERDEFINED,
NOTDEFINED);
END_TYPE;

3.2 不动产权籍对象属性类

IFC标准虽然已经包含了许多预定义属性集,但是主要针对建筑领域,与不动产权籍管理领域相关的属性集极少,通过分析模型中的对象属性类及权属信息的主要内容,本文研究扩展房产面积属性集和权属信息属性集2个主要属性集,如表3所示,具体应用则需要根据实际情况描述相应属性,如针对某一户扩展了涵盖房产面积、公摊面积及套内面积3个房产面积属性和不动产单元号、单元号、真实高度、各层高、户型类型、是否出售等权属信息属性。
表3 房地一体化不动产三维模型扩展属性集

Tab. 3 Extended attribute set in 3d real estate data models of land and housing integration

主要扩展属性集 字段名称 字段代码 字段类型 字段长度 备注
房产面积属性集 宗地面积 ZDMJ Float 15
建筑面积 JZMJ Float 15
房产面积 FCMJ Float 15
套内面积 TNMJ Float 15
公摊面积 GTMJ Float 15
使用面积 SYMJ Float 15
土地分摊面积 TDFTMJ Float 15
权属信息属性集 宗地代码 ZDDM Char 19
不动产单元号 BDCDYH Char 28
幢号 ZH Char 24
单元号 DYH Char
户号 HH Char 50
坐落 ZL Char 200
使用期限 SYQX Date
权利人 QLR VarChar
权利类型 QLLX Char 2
权利性质 QLXZ Char 2
真实高度 ZSGD Float 15
层高 CG Float 15
户型类型 HXLX Char 2
是否出售 CS Bit

3.3 不动产权籍对象关系类

IfcRelationship关系类型有分配(Assign)、关联(Associate)、连接(Connect)、声明(Declare)、组合(Decompose)和定义(Define)6大类,房地一体化不动产三维数据模型中的多数对象关系都能够通过以上6大类关系及其子关系的组合描述。IFC关联关系包含核准(Approval)、分类(Classification)、约束(Constraint)、文档(Document)、库(Library)和材料(Material)等类型,但是没有涵盖诸如幢公摊(BUILDINGPOOL)、功能区公摊(FUNCTIONALAREAPOOL)、层公摊(STOREYPOOL)、局部公摊(LOCALPOOL)和户附属(ACCESSORY)等产权关联关系,因此需要对IFC关联关系进行扩展以支持模型的关系表达。产权关联关系EXPRESS定义如下:
ENTITY IfcRelAssociatesHouseHold
SUBTYPE OF IfcRelAssociates;
PredefinedType:OPTIONAL IfcRelAssociatesHouseHoldTypeEnum;
RelatingObject:IfcObjectDefinition;
RelatedObjects:SET [1:?] OF IfcObjectDefinition;
END_ENTITY;
TYPE IfcRelAssociatesHouseHoldTypeEnum = ENUMERATION OF (
BUILDINGPOOL,
FUNCTIONALAREAPOOL,
STOREYPOOL,
LOCALPOOL,
ACCESSORY,
USERDEFINED,
NOTDEFINED);
END_TYPE;

4 实验与分析

4.1 实验数据

本文选取盐城市天璟府小区其中某一幢高层建筑为实验对象,小区有地下停车场,可划分地上宗地和地下宗地两部分,所选择的高层建筑物共有23层。实验数据为建筑物的IFC模型和房产测绘分层分户图数据。

4.2 实验结果与分析

为了验证本文提出的数据模型的有效性与实用性,对实验数据IFC模型和房产测绘分层分户图数据整合后,采用本文房地一体化不动产三维数据模型加以表达,并将整合后的结果在专业BIM 软件中查看,分别通过扩展对象实体类、扩展对象属性类、扩展对象关系类,对实体的语义信息、位置信息、几何信息、属性信息、关系信息进行验证。
4.2.1 不动产权籍对象实体类实验
对扩展后的IFC文件的实体类型及层次等级进行检验,将扩展后的模型文件导入专业BIM软件中查看,可见扩展后的IFC文件中包含了各产权空间对象且层次等级也符合实际情况(图6图7),即模型支持不动产权籍对象的“语义描述”。模型中各类产权空间对象空间位置和几何形态正确(图8),即模型支持不动产权籍对象的“空间位置和几何形态”信息。
图6 产权空间对象

Fig. 6 property right objects

图7 产权空间对象层次等级

Fig. 7 The level hierarchy of property right objects

图8 实验结果在各类三维GIS平台中展现

Fig. 8 Experimental results on 3D GIS platforms

4.2.2 不动产权籍对象属性类实验
验证扩展属性是否存在且关联正确,选择模型任一户产权空间实体对象,打开属性列表检验属性信息(图9),显然本文扩展属性集存在且属性值关联正确,可以表达不动产权籍对象的“属性信息”。
图9 某户产权空间实体对象扩展的属性

Fig. 9 Extended attributes for property right objects

4.2.3 不动产权籍对象关系类实验
对模型中包含的关系进行展现,以验证扩展的对象关系类的正确性,① 产权关联关系(如图10,整层内公摊区域与产权空间的关系;图11,1单元1003户产权空间在层内的产权关联关系)② 空间拓扑关系(图12图13),如幢产权空间包含层产权空间和户产权空间、5505户产权空间邻接5506户产权空间。
图10 层内产权空间与公摊区域关系

Fig. 10 The relationship of private property right and public property right in floor

图11 户产权空间

Fig. 11 Property right in housing units

图12 产权空间包含关系

Fig. 12 The spatial including relationship of property

图13 产权空间邻接关系

Fig. 13 The spatial neighboring relationship of property

由此可以看出,本文所提出的数据模型可以正确表达不动产权籍对象的关联关系,并可支持拓扑关系等基本GIS空间关系的分析与计算。
通过以上实验可以看出,本文所提出的房地一体化不动产三维数据模型正确表达了各类建筑实体与产权实体,对象的实体类型扩展有效且符合实际的层次关系,对象的几何与位置表达准确,实体属性信息完备且关联关系正确。

5 结论与展望

本文构建了六级房地一体化不动产三维数据模型概念框架,在此基础上通过扩展IFC标准提出了BIM与不动产整合的房地一体化不动产三维数据模型,并对该模型的有效性与实用性进行了实例验证。本文提出的数据模型有效地解决了建筑和不动产两者之间的耦合表达,使得建筑空间与产权空间无缝关联,除了支持业务相关的关联关系的查询,也支持GIS常见的拓扑关系的查询和表达。本文提出的数据模型除了能表达符合我国体制的房地不动产对象外,还关联了BIM模型中的建筑构件、建筑空间,可以同时支持传统的BIM应用与不动产管理业务的需要,为数字城市、智慧城市建设提供技术支撑。
[1]
郭仁忠, 应申 . 三维地籍形态分析与数据表达[J]. 中国土地科学, 2010,24(12):45-51.

[ Guo R Z, Ying S . Three-dimension cadastre analysis and data delivery[J]. China Land Science, 2010,24(12):45-51.]

[2]
王履华, 孙在宏, 曲欣 , 等. 三维地籍数据模型及时空关系研究[J]. 中国土地科学, 2014,28(7):39-45.

[ Wang L H, Sun Z H, Qu X , et al. Study on the data model and spatio-temporal relation of 3D cadastre[J]. China Land Science, 2014,28(7):39-45.]

[3]
Oosterom P V, Stoter J, Ploeger H , et al. World-wide inventory of the status of 3D cadastres in 2010 and expectations for 2014 [C]. FIG Working Week, Marrakech,Morocco, 2011: 117-122.

[4]
Lemmen C, Oosterom P V, Eisenhut C , et al. The Modelling of Rights, Restrictions and Responsibilities (RRR) in the Land Administration Domain Model(LADM) [C]. FIG Conference,Sydney,Australia, 2010: 1-40.

[5]
Oosterom P V, Lemmen C, Ingvarsson T , et al. The core cadastral domain model[J]. Computers, Environment and Urban Systems, 2006,30(5):627-660.

DOI

[6]
Felus Y, Barzani S, Caine A , et al. Steps towards 3D cadastre and ISO 19152 (LADM) in israel [C]. FIG Conference, Copenhagen, Denmark, 2014: 391-409.

[7]
Lee B M, Kim T J, Kwak B M , et al. Improvement of the Korean LADM country profile to build a 3D cadastre model[J]. Land Use Policy, 2015,49:660-667.

DOI

[8]
Zulkifli N A, Rahman A, Oosterom P V . 3D strata objectsregistration for malaysia within the LADM framework [C]. FIG Working Week, Marrakech, Morocco, 2011: 379-388.

[9]
应申, 郭仁忠, 李霖 . 应用3DGIS实现三维地籍:实践与挑战[J]. 测绘地理信息, 2018,43(2):1-6.

[ Ying S, Guo R Z, Li S . Implementation of 3d cadastre with 3D GIS: Practices and challenges[J]. Journal of Geomatics, 2018,43(2):1-6.]

[10]
秦玥珩, 孙在宏, 王亚华, 乔伟峰 . 基于LADM的我国自然资源权籍模型研究[J]. 南京师大学报(自然科学版), 2020,43(1):61-68.

[ Qin Y H, Sun Z H, Wang Y H , et al. Study on the natural resources right data model based on LADM in China[J]. Journal of Nanjing Normal University(Natural Science Edition), 2020,43(1):61-68.]

[11]
黎慧斌, 郭艳 . 不动产三维模型构建粒度的技术研究[J]. 地理空间信息, 2019,17(6):107-108, 10, 118.

[ Li H B, Guo Y . Technical research on the construction granularity of real estate 3d model[J]. Geospatial Information, 2019, 17(6): 107-108, 10, 118.]

[12]
吴金迪, 李霖, 段新桥 , 等. 面向房地产税管理的CityGML扩展产权模型[J]. 地理信息世界, 2015,22(6):72-77.

[ Wu J D, Li S, Duan X Q , et al. Real estate tax management oriented property right model with an property administration Domain extension to CityGML[J]. Geomatics World, 2015,22(6):72-77.]

[13]
都金康, 冯学智, 林广发 , 等. 房产测绘信息管理的实用时空数据模型[J]. 现代测绘, 2003,26(6):8-10,20.

[ Du J K, Feng X Z, Lin G F , et al. A Spatial-temporal data model for real estate information management[J]. Modern Surveying And Mapping, 2003,26(6):8-10,20.]

[14]
朱庆, 胡明远 . 基于语义的多细节层次3维房产模型[J]. 测绘学报, 2008,37(4):514-520.

[ Zhu Q, Hu M Y . Semantics-based LOD models of 3D house property[J]. Remote Sensing Information, 2008,37(4):514-520.]

[15]
蒋海琴 . 南京“数字房产”空间数据整合的关键技术研究[D]. 南京:南京师范大学, 2003.

[ Jiang H Q . Research on the key technology of the integration of spatial data about“Digital House Property”in Nanjing[D]. Nanjing: Nanjing Normal University, 2003.]

[16]
黄照强, 冯学智 . 房产地理信息系统时空数据组织研究[J]. 遥感信息, 2005(5):52-56.

[ Huang Z Q, Feng X Z . Research on spatio-temporal data organization in real estate GIS[J]. Remote Sensing Information, 2005(5):52-56.]

[17]
王超领, 唐杭 . 城市三维地籍数据模型研究[J]. 测绘与空间地理信息, 2020,43(4):53-57.

[ Wang C L, Tang H . Research of three-dimensional cadastral data model in Shanghai[J]. Geomatics & Spatial Information Technology, 2020,43(4):53-57.]

[18]
王履华, 孙在宏, 曲欣 , 等. 三维地籍数据模型及时空关系研究[J]. 中国土地科学, 2014,28(7):39-45.

[ Wang L H, Sun Z H, Qu X , et al. Study on the data model and spatio-temporal relation of 3D cadastre[J]. China Land Science, 2014,28(7):39-45.]

[19]
吴长彬, 喻仙, 丁远 , 等. 采用三维凸壳剖分的不动产单元空间建模方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2016,28(10):1654-1661.

[ Wu C B, Yu X, Ding Y , et al. Construction of convex hull for three dimensional data model of real estate unit[J]. Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics, 2016,28(10):1654-1661.]

[20]
张季一 . 基于几何代数的三维地籍空间数据模型研究[D]. 徐州:中国矿业大学, 2016.

[ Zhang J Y . Study on the 3d cadastral spatial data model based on geometric algebra[D]. Xuzhou: China University of Mining and Technology, 2016.]

[21]
张季一, 尹鹏程, 李钢 , 等. 基于共形几何代数的三维地籍空间数据建模探讨[J]. 地理与地理信息科学, 2018,34(4):7-12.

[ Zhang J Y, Yin P C, Li G , et al. Study on construction for the three-dimensional cadastral data model based on conformal geometric algebra[J]. Geography and Geo-Information Science, 2018,34(4):7-12.]

[22]
闾国年, 袁林旺, 俞肇元 . 地理学视角下测绘地理信息再透视[J]. 测绘学报, 2017,46(10):1549-1556.

[ Lü G N, Yuan L W, Yu Z Y . Surveying and mapping geographical information from the perspective of geography[J]. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 2017,46(10):1549-1556.]

文章导航

/