曲线图形形状相似度的计算是地图学、图形学、几何学中的基础性理论问题之一，虽然目前有机器学习的方法可以计算曲线形状相似度，但这种方法往往依赖于大样本曲线对，其效率并不高。为了解决这一问题，本文提出了一种直接计算曲线形状相似度的方法。原理如下：① 对2条曲线进行位移、旋转和比例变换，找出能够使两条曲线叠置在一起后重合程度最大或平均距离最小的位置； ② 根据曲线的顶点和交集，将两条曲线划分为不同的子区域。然后，根据Gestalt心理学的邻近性原理，在每个子区域内计算图形的形状相似度； ③ 将各个子区域内图形的形状相似度进行加权求和，得到2个简单曲线目标的形状相似度。通过心理学实验研究，验证了本文提出的方法计算得到的形状相似度与人们的空间认知相符，具有一定的适用场景。该方法不仅可以直接计算曲线形状的相似度，而且避免了对大样本曲线对的依赖，提高了计算效率。因此，该方法在地图学、图形学和几何学等领域具有一定的应用前景。

地势低洼、人口稠密的沿海地区发生的风暴潮复合洪水灾害可能会造成毁灭性的社会、经济和生态影响。全球气候变化导致的海平面上升以及热带气旋强度和频率的增加将加剧这种影响。为了保护沿海地区免受洪水的侵袭，必须准确评估热带气旋造成的复合洪水灾害。然而，关于气候变化对沿海地区热带气旋复合洪水风险的研究还很有限。本文基于EC-EARTH3P气候模式，选取STORM模型合成的气候变化热带气旋轨迹数据集，通过耦合Delft3D FLOW & WAVE流体动力学模型来模拟风场和波浪非线性作用导致的复合水位对沿海地区的影响，并研究了不同SSPs（Shared Socioeconomic Pathways）情景下热带气旋和海平面上升对沿海风暴潮复合洪水的贡献，研究以沿海特大城市上海市为例。结果表明，气候变化对风暴潮复合洪水产生重要影响，且受未来气旋路径及强度的影响，复合洪水表现出较大的空间差异和水位差异。此外，未来海平面上升将使上海地区面临更严重的洪水灾害。研究发现，虽然海平面上升会进一步加剧沿海风暴潮复合洪水灾害的影响，但热带气旋对未来沿海复合洪水的影响更大。本文设计的复合洪水分析框架可用于研究其他低洼沿海地区未来的风暴潮复合洪水灾害，研究结果不仅可以为洪水风险管理人员识别风险区域提供相关研究基础，而且对沿海适应性措施和城市应急响应规划具有重要意义。