| 方法类型 | 方法 | 漏检像元/个 | 虚警像元/个 | 总体误差/个 | F1_Score/% | Kappa/% |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 传统 | PCAKM | 508 | 2 757 | 3 265 | 0.745 | 0.726 |
| INLPG | 729 | 1 510 | 2 239 | 0.802 | 0.789 | |
| IRG-McS | 1 039 | 1 078 | 2 117 | 0.800 | 0.787 | |
| 深度学习 | DDNet | 881 | 2 190 | 3 071 | 0.741 | 0.723 |
| FCD-GAN | 41 | 4 843 | 4 884 | 0.682 | 0.655 | |
| SNUNet-CD | 1 736 | 84 | 1 820 | 0.795 | 0.785 | |
| TransUNet | 1 185 | 174 | 1 359 | 0.857 | 0.849 | |
| CDRL-SA | 1 129 | 477 | 1 606 | 0.838 | 0.828 | |
| ELGC-Net | 1 046 | 277 | 1 323 | 0.863 | 0.855 | |
| 本文 | MSF-UNet | 921 | 94 | 1 015 | 0.896 | 0.890 |
