一、征稿背景与主题
智能地球（Intelligent Earth）定义为自然演化的地球系统与人类创造的感知系统、孪生系统、决策系统和部署在地球各圈层各系统中的自动机械装置系统复合一体的地球系统，涉及感知、映射、计算、模拟、决策、部署、行动等。为了专刊聚焦，暂且缩小定义为面向人工智能且以人工智能构建的数字、语义或孪生地球，及智能感知、智能模拟和智能决策中与孪生地球密切关联的部分。AlphaEarth 作为谷歌推出的新型嵌入场模型，为实现智能地球提供了重要的技术支撑。该模型通过将多源地球观测数据与再分析产品（包括光学影像、雷达、激光点云、气候数据、遥感专题产品、地形、重力场及地理编码文本等）统一编码为10米×10米地表单元的64维嵌入向量，生成全球一致的“地理数据指纹”，实现了跨模态、跨时空、跨任务的统一表征，标志着地球科学从“原始数据驱动”的智能表达，迈向“表征基底支撑”的深层认知。在该范式下，研究者无需重复处理原始影像，可直接在高质量表征空间中开展建模，显著降低计算成本与标注依赖。模型从“像素驱动”转向“表征驱动”，从“专用模型”走向“通用基座”，同时支持轻量化微调与零样本迁移，极大提升了土地覆盖制图、生态系统监测、城市扩张分析与灾害应急响应等任务的效率与泛化能力。这种“先表征、后推理”的模式，为构建可解释、可推演、可决策的智能系统提供了基础支撑，推动智能地球从“被动监测”向“主动预警”与“智慧调控”跃迁。
二、征文方向
为系统探讨统一表征范式在智能地球建设中的理论创新与应用潜力，本专题面向国内外学者征集原创研究与综述论文，主题包括但不限于：
1. 智能感知：统一表征关联的地球多维解构、探测感知和多源融合与质量提升
2. 智能表达：统一表征为目标的多维数据对齐、表征、管理与操作及嵌入模型
3. 智能分析：统一表征支撑的陆地、大气、海洋与海岸带时空分析与应用验证
4. 智能模拟：统一表征驱动的地球要素或系统的时空动态过程模拟仿真与预测
5. 智能决策：统一表征驱动的面向可持续等目标的风险预警与调控策略生成
6. 综合评述： 统一表征范式下孪生地球理论方法与技术体系评述与发展探讨
三、专题召集专家简介
苏奋振 研究员：
中国科学院地理科学与资源研究所研究员，地理信息科学与技术全国重点实验室主任、长江学者、政府特贴专家、国际地理联合会地理信息委员会主席。从事大数据与智能地球研究，在Science、Science Advances、Nature Communications等发表SCI论文120篇，在海洋空间信息理论与工程方面，具有体系性、原创性贡献，在支撑我国海洋强国战略中有突出作用。
张兵 研究员：
中国科学院空天信息创新研究院研究员，《遥感学报》主编、IEEE Fellow、中国地理学会会士、国家杰出青年科学基金获得者、国家万人计划领军人才，入选科睿唯安“全球高被引学者”、爱思维尔全球各学科前2%科学家榜单。长期从事高光谱遥感与遥感大数据研究，发表SCI论文300多篇、出版学术专著11部、授权国家发明专利60多项，以第一完成人获得国家科技进步二等奖、中国科学院杰出科技成就奖、军队科技进步一等奖等，也是中国航天钱学森杰出贡献奖、IEEE地球科学与遥感学会（GRSS）区域领导奖获得者。
杨必胜 教授：
武汉大学教授、测绘遥感信息工程全国重点实验室主任，长江学者，国家杰出青年基金获得者，“万人计划” 科技领军人才，自然资源部科技咨询委员会委员，享受国务院政府特殊津贴专家。主要从事点云处理、空间智能、遥感与 GIS 应用等方面的研究，担任国际摄影测量与遥感学会点云处理工作组联合主席、ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 副主编、《测绘学报》编委、《遥感学报》副主编、国际数字地球学会中国国家委员会激光雷达专业委员会副主任委员、中国测绘学会低空开发与利用工作委员会主任委员、中国测绘学会智慧城市工作委员会副主任委员；获 2019 年全球Carl Pulfrich 奖，作为第一完成人获测绘科技进步特等奖、湖北省自然科学一等奖、湖北省科技进步一等奖以及教育部自然科学一等奖各 1 项，授权发明专利 30 余项，出版学术专著2部。
王力哲 教授：
中国地质大学（武汉）教授、博士生导师、国家杰出青年科学基金获得者、入选国家级人才计划、中科院“百人计划”研究员、欧洲科学院（Academia Europaea）院士、IEEE Fellow、SPIE Fellow。获清华大学工学学士、工学硕士和德国卡尔斯鲁厄大学工学博士。研究兴趣是数字地球理论、遥感信息工程、地质信息应用。
四、论文撰写要求和投稿事宜
选题新颖，论点明确，数据可靠，方法正确，结论可信，体现创新，文字练达，逻辑清楚。论文需符合《地球信息科学学报》文稿格式规范要求。经编辑部审核和专家审稿通过的稿件，将在学报予以正式发表。
稿件一旦录用，即可在中国知网首发。
请在《地球信息科学学报》官方网站系统投稿。投稿时请选择“智能地球Intelligent Earth暨AlphaEarth ”栏目。