Journal of Geo-information Science >
A Fuzzy Matching Model of Spatial-temporal Information of Dispersed Person
Received date: 2016-08-30
Request revised date: 2017-02-28
Online published: 2017-07-10
Copyright
In recent years, a large number of lost persons have aroused the attention of all sectors of society because the collection and query of information is not easy. The network tracing platform is fast in information acquisition and has widely used in the application. However, the information management of lost persons are scattered, and it is insufficient in the spatial and temporal category analysis. To solve the problems of the inaccuracy and ambiguity of information, we made the memory fuzziness analysis of different age groups of lost persons based on the query of their attribute information. Then, combining with the partition of Chinese language and the fuzzy range of space and time, we set threshold and weight for matching algorithm. Finally, we set up the fuzzy matching model for spatial-temporal information of lost persons. Considering several characteristics of the lost people information such as names, gender, blood types, date of birth, missing time, missing place, dialect accent and missing age, we computed the information matching index among the lost persons. In addition, we used the time geography method to design the time correction method of the model and we also verified the intersection of spatiotemporal reachable range of matching results. The results of case verification indicated that the model can consider the known items of matching index and select the information that has higher matching degree.
ZHOU Wenjuan , ZHANG Mingfeng , LIN Guangfa . A Fuzzy Matching Model of Spatial-temporal Information of Dispersed Person[J]. Journal of Geo-information Science, 2017 , 19(7) : 886 -894 . DOI: 10.3724/SP.J.1047.2017.00886
Fig. 1 Flow chart of spatial-temporal fuzzy matching degree model for the information of lost people图 1 失散人员信息时空模糊匹配度模型流程图 |
Tab. 1 The weight of indicators in different age groups表1 不同年龄段各指标权重表 |
匹配指标项 | 0~2岁 | 2~4岁 | 4~10岁 | 10岁以上 |
---|---|---|---|---|
孩子姓名 | 0.04 | 0.04 | 0.05 | 0.20 |
出生时间 | 0.22 | 0.11 | 0.10 | 0.21 |
失踪时间 | 0.22 | 0.14 | 0.19 | 0.16 |
出生/失踪地点 | 0.06 | 0.11 | 0.15 | 0.18 |
方言口音 | 0.05 | 0.13 | 0.18 | 0.10 |
血型 | 0.41 | 0.47 | 0.33 | 0.15 |
一致性检验 | 0.027 | 0.041 | 0.019 | 0.022 |
Fig. 2 Location distribution of Chinese dialects图2 汉语方言区位置分布图(根据“中国汉语方言图”修改) |
Tab. 2 Indicators and weight of fuzzy matching indicators for spatiotemporal information表2 时空信息模糊匹配指标项及权重表 |
匹配指标项 | 二级指标(权重) | |
---|---|---|
孩子性别 | 一致(1) 不一致(0) | |
孩子姓名 | 完全相同(1) 含有相同字(0.7) 完全不相同(0.5) | |
血型信息 | 完全匹配(1) 可能匹配(0.8) 完全不匹配(0.1) | |
出生时间 | 当年(1) 前后一年(0.8) 前后三年(0.6) 前后五年(0.2) | |
失踪时间 | 前后三个月(1) 前后六个月(0.8) 前后两年(0.6) 前后五年(0.1) | |
失踪地点 (三选一) | 精确到省级 | 该省界内部(1) 国内邻接省(0.4) |
精确到市级 | 该市区内部(1) 该省内邻接县(0.5) 同省其他地区(0.3) | |
精确到县级 | 该县镇内部(1) 该县镇所在市(0.7) 同省非本市区(0.2) | |
方言口音 (三选一) | 精确到一级方言 | 第一级匹配(1) 完全不匹配(0.5) |
精确到二级方言 | 第二级匹配(1) 仅第一级匹配(0.5) 完全不匹配(0.2) | |
精确到三级方言 | 第三级匹配(1) 第一、二级匹配(0.7) 仅第一级匹配(0.3) 完全不匹配(0) |
Fig. 3 The method of path correction(left: single space-time prism, right: space-time path)图3 路径修正方法(左:单时空棱镜,右:时空路径) |
Fig. 4 Prism correction method of double space-time图4 双时空棱镜修正方法 |
Tab. 3 Matching index analysis of the cases表3 案例各匹配指标项分析表 |
匹配指标项 | 寻子方 | 寻家方 | 指标阈值权重 | 失踪年龄 | 指标权重 |
---|---|---|---|---|---|
孩子姓名 | 黄*龙 | 黄*涛 | 0.7 | 4~10岁 | 0.05 |
出生时间 | 1976年3月 | 1976年12月 | 1.0 | 0.10 | |
失踪时间 | 1982年6月 | 1983年4月 | 0.6 | 0.19 | |
失踪地点 | 福建省三明市 | 福建省龙岩市连城县 | 0.5 | 0.15 | |
方言口音 | 闽语 | 南方方言 | 0.3 | 0.18 |
Tab. 4 Calculation table of matching degree for lost people information表4 失散人员案例信息匹配度计算表 |
匹配指标项 | 性别 | 孩子姓名 | 出生时间 | 失踪时间 | 失踪地点 | 方言口音 | 匹配度 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
失散匹配方 | 男 | 黄*龙 | 1976年3月 | 1982年6月 | 福建省三明市 | 闽语 | |
指标权重 | 1.00 | 0.05 | 0.10 | 0.19 | 0.15 | 0.18 | |
案例1 | 男 | 黄*涛 | 1976年12月 | 1983年4月 | 福建省连城县 | 南方方言 | 0.56 |
1.00 | 0.70 | 1.00 | 0.60 | 0.50 | 0.30 | ||
案例2 | 男 | 林*阳 | 1976年5月 | 1982年9月 | 广东省东莞市 | 粤语 | 0.55 |
1.00 | 0.50 | 1.00 | 1.00 | 0.00 | 0.30 | ||
案例3 | 男 | 朱*楠 | 1979年8月 | 1986年1月 | 缺失数据 | 闽方言 | 0.51 |
1.00 | 0.50 | 0.20 | 0.10 | 0.15 | 0.70 | ||
案例4 | 男 | 张*原 | 1974年7月 | 1985年2月 | 福建省漳州市 | 南方方言 | 0.30 |
1.00 | 0.50 | 0.60 | 0.10 | 0.30 | 0.30 | ||
案例5 | 女 | 吴*媛 | 1976年2月 | 1982年7月 | 福建省福州市 | 闽方言 | 0.00 |
0.00 | 0.50 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
Fig. 5 Threshold and weight of the fuzzy distance of the time of the cases图5 案例时间模糊距离阈值及权重 |
Fig. 6 Map of weight distribution and the fuzzy spatial extent图6 模糊空间范围及权重分布图 |
Fig. 7 The structure of the query system of lost图7 失散人员信息查询系统结构框架图 |
Fig. 8 Matching query function map of people informationlost people information query system图8 失散人员信息查询系统匹配查询功能图 |
The authors have declared that no competing interests exist.
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国家统计局.中国统计年鉴[M].北京:中国统计出版社,2004-2014.
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