EN中文

Journal of Geo-information Science >

2022 , Vol. 24 >Issue 4: 673 - 683

DOI: https://doi.org/10.12082/dqxxkx.2022.210761

A Method of Spatio-temporal Characteristics Analysis of Chemical Enterprises Using Big Data and Their Potential Impacts on Waterbodies

  • WANG Ziwei , 1, 2 ,
  • CAI Hongyan , 1, 2, * ,
  • CHEN Mulin 1, 2
Expand
  • 1. State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China
  • 2. University of Chinese Academy of Sciences, College of Resources and Environment, Beijing 100049, China
*CAI Hongyan, E-mail:

Received date: 2021-11-28

  Revised date: 2021-12-15

  Online published: 2022-06-25

Supported by

National Key Research and Development Program of China(2018YFC1800103)

Copyright

Copyright reserved © 2022
Fold

Abstract

Chemical enterprises usually pose a threat to waterbodies due to the discharge of industrial wastewater. Assessing negative impacts of chemical enterprises on waterbodies is therefore significant to regional environment management. Thereby, a waterbody affected assessment method using the Internet big data and the regional growth method was proposed in this paper. Taking Jiangsu Province as a study case, the temporal and spatial distribution characteristics of chemical enterprises, which obtained by the Internet data mining technology, were analyzed. Then, the potential impacted areas by the enterprises were simulated using the regional growth method, and on this basis, potential impacts of the enterprises on surrounding waterbody were analyzed. The results revealed that: (1) the number of the chemical enterprises in Jiangsu Province experienced the trend of "rapidly increasing, slowly increasing and then slowly decreasing" due to the policies changes from 1990 to 2020. In terms of spatial distribution, more chemical enterprises were distributed in the south than in the north of Jiangsu Province. The distribution of enterprises in the south shaped as some large-scale contiguous clusters, mainly in Wuxi and Changzhou, while shaped as some small spots-like areas in the north. (2) The waterbody and water source protection areas of Jiangsu Province have been potentially threatened by the chemical enterprises to some extent. In 2020, more than one-fifth of the waterbody in Jiangsu Province was distributed within the 3 km buffer zones of the enterprises. Nearly 6% of the waterbody was located in the potential impact area by the enterprises. Besides, there were more than 200 (5%) chemical enterprises in 116 water source protection zones. (3) About 65% of chemical enterprises were located within the 10km buffer zones of the rivers, suggested that the chemical enterprises tend to be built near to the rivers. Furthermore, the enterprises were concentrated in the 10km buffer zone of the Yangtze River mostly. During 1990 to 2020, the new enterprises mainly gathered in the Yangtze River, with the number of the enterprises increasing from 15.6% to 18.7%. The dense distribution thereby resulted in frequent water pollution incidents occurring around the Yangtze River. In addition, Mengjin River, Dapu Port, Dapu Port, Guanhe River, and some tributaries of the Yangtze River (Jiajiang River, etc.) were affected by surrounding chemical enterprises heavily, which were also illustrated by previous literature and reports. Therefore, we suggest that the layout of monitoring sites and water quality monitoring around these rivers should be strengthened. Starting from the Internet data mining of chemical enterprises, combined with the simulation of potential impact areas of enterprises, this paper can effectively identify the key areas or river sections of waterbodies that are affected. Moreover, the proposed method of waterbody pollution impact assessment provides a methodological support for assessing negative impact of chemical enterprises on waterbody at national wide, which is of great significance to the comprehensive treatment of water pollution and ecological environment protection.

Key words： chemical enterprises; regional growth method; Internet data; water environment; potential pollution area; temporal and spatial distribution; Jiangsu; key river

Cite this article

WANG Ziwei , CAI Hongyan , CHEN Mulin . A Method of Spatio-temporal Characteristics Analysis of Chemical Enterprises Using Big Data and Their Potential Impacts on Waterbodies[J]. Journal of Geo-information Science, 2022 , 24(4) : 673 -683 . DOI: 10.12082/dqxxkx.2022.210761

1 引言

我国人均水资源占有量不及世界平均水平的1/4,水资源匮乏已成为制约我国经济社会可持续发展的重要因素[1,2]。尤其是改革开放后工业化迅速发展,工业企业数量和规模持续增加[3],致使水环境日益恶化,进一步加剧了我国水资源短缺的矛盾[4,5,6]。根据《2015年中国环境状况公报》[7]显示,我国约82%的河流受到不同程度污染,七大水系中四类以上水质占58.2%。此外,水污染事件频发,2006—2016年间报道的水污染事件超过800起,且近几年呈现明显上升趋势[8],其中,化工企业违规排污是主要源头[9]。因此,明确化工类企业的时空分布特征及其对水域影响,对于区域水污染风险评估、水资源保护与治理具有重要意义。
目前,学术界已利用多源遥感[10,11]、污染调查[12,13,14]、互联网[15,16]等数据,开展了不同行业的企业时空演变特征[17]及其对区域环境影响[18,19]等方面的研究。如,Jiang等[11]利用遥感数据分析了农村工业用地利用模式对环境产生的污染影响;刘振坤等[15]基于互联网数据研究了中国2000—2020年焦化场地的时空格局与演变特征;于慧等[12]基于排污企业的环境普查数据,分析了张家口地区排污工业企业集聚及其与水污染排放的空间耦合特征。其中,遥感数据可以获得企业用地的空间信息,但企业属性信息（如行业类别等）相对缺乏;污染调查可获得详细的企业污染信息,但调查周期长（全国污染普查数据每10年一次,每次历时近3年）,调查范围主要集中在企业周边区域,且未对公众开放获取（环境统计数据来源各省市环保局,保密性较强）。相比较来说,互联网数据（如工商局企业信息公示系统、天眼查及各行业的专题分析网站等）蕴含了海量的、信息丰富的企业数据,例如,企业空间位置、经营范围、行业类型、注册时间、注册资本、关停时间等。这些信息为区域尺度的环境影响评估提供了很好的数据分析潜力,但其在水环境影响方面的适用性还有待评估。此外,现有研究大多简单地将河流周边企业一定范围的缓冲区[17,20]作为其影响区域,但实际上,随着企业周边地理环境（如地形）变化,其影响范围存在差异,因此企业对水环境影响范围的模拟方法有待进一步研究。
江苏省作为全国重要化工品进出口地区[21],化工产业发展较快[22],但其快速发展导致区域的污水排放量增加、水污染问题严重[23,24]。据江苏省水利厅数据[25],江苏省单位面积污染负荷为全国第一,单位面积污染排放量超过全国均值,其中工业废水排放量约占总排放量的69%,劣于II类水质的河流超过70%[26]。为此,本文以江苏省为例,以互联网挖掘的江苏省化工类企业数据（包括：现存及关停企业;1990—2020年）为基础,探讨其时空分布特征,同时引入区域生长法,分析其对江苏省水域的潜在影响并提出相应建议,以期为江苏省化工类企业布局的调整优化与水域风险的防控治理提供科学依据,为全国化工类企业水域影响评估提供方法参考。

2 研究区概况、数据来源与研究方法

2.1 研究区概况

江苏省位于我国东南沿海,长江、淮河下游地区,省域内河网密布,河流众多[26]（图1）。全国四大淡水湖中的太湖、洪泽湖均位于该省,水域面积较大,全省水域面积占总面积的17.78%,是我国水域面积占比最大的省份[27]。尽管如此,江苏省水资源仍较为短缺。2000—2020年江苏省年均水资源总量为327.12亿m3,但人均占有量仅385 m3 [28],是全国人均水平的五分之一[25]。经济发展方面,2020年,江苏省人均地区生产总值达12.5万元,位居全国第三,是我国经济最发达的省份之一[26]。另外,江苏省作为国内化工行业大省,化学原料及制品总产值在全国同类总产值中占比近50%[29]。
图1 研究区水域分布

注：不同大小的蓝点表示不同水源地的缓冲区半径大小。

Fig. 1 Waterbody distribution of the study area

2.2 数据来源与处理

化工类企业数据。来自“天眼查”平台（https://www.tianyancha.com）和广州绿网环境保护中心（https://www.lvwang.org.cn）,时间范围为1990—2020年。两者均以政府发布的公共信息为基础,建立了企业数据库,包含了企业从建立、过程监管至关停的全生命周期的相关信息,数据全面且更新及时。本文整理了江苏省化工类企业数据,剔除非化工生产类企业（如经营部、研究所等）。同时,为了避免企业注册地址与实际地址不一致的情况,利用政府公开的企业调查数据进行了坐标校正,最终得到12 230个化工类企业点作为企业数据,包括企业位置、名称、注册资本、经营时长与经营范围等信息。
水源地保护区数据。水源地数据来自江苏省水利厅（http://www.jiangsu.gov.cn/）,共计116个,将其空间化后,基于《江苏省人民代表大会常务委员会关于加强饮用水源地保护的决定》[30]中不同类型水源地的保护区半径,制作水源地缓冲区,得到水源地保护区的空间数据。
水域数据。水域类型来自于中国科学院资源环境科学与数据中心（https://www.resdc.cn）。本文基于1990—2020年全国土地利用栅格数据,提取水域类型数据,主要包括河流、湖泊、水库等类型,空间分辨率为1 km,1990—2020年每5年为1期,共计7期。
DEM数据。来自中国科学院资源环境科学与数据中心（https://www.resdc.cn）,空间分辨率为1 km。
水污染事件数据。依托互联网平台,通过中国新闻网、今日头条等新闻搜索引擎,以及生态环境部相关网站等多种渠道获取2005—2020年报道的水污染事件信息,包括事件发生的时间和地点,共计86起。

2.3 研究方法

2.3.1 潜在影响区模拟
潜在影响区域指企业周边环境中,有可能被影响的区域。在本文中,为进一步明确企业的影响范围,引入区域生长法[31],通过高程搜索确定企业的潜在影响区域。区域生长法是一种基于区域的分割算法,可以将具有相同特征的连通区域分割出来,并提供很好的边界信息和分割结果。由于水的流动性特征,使企业只有在高于周围区域时,才能对周围区域造成影响,具体计算过程（图2）如下：
图2 潜在影响区域模拟示意图

注：图中数字代表高程值,单位m。

Fig. 2 Schematic diagram of the simulation of the potential impacted area

（1）根据《行政区域环境事故风险评估推荐方法》[32],最大影响可假设为10 km。因此本文假设每个企业的最大影响范围为10 km[33],将每个企业所在的像素点作为生长起点,比较其与周围8邻域像素点的高程值,若小于生长起点的高程值,则将该像素点与生长起点合并。
（2）将步骤（1）中挑选出的像素点作为下个生长起点继续向外生长计算,搜索其周围8邻域像素点的高程值,选择小于生长起点高程值的像素点重复计算。
（3）直到没有小于上个生长起点高程值的像素点出现或达到了10 km之外的范围时,停止计算,将已合并的范围作为企业最终的潜在影响区域（图3）。
图3 2020年化工企业潜在影响区分布

Fig. 3 Distribution of potential impacted areas by chemical enterprises in 2020

2.3.2 核密度函数
为分析化工类企业的时空分布和集聚特征,主要采用核密度方法进行模拟。核密度函数可以根据单位网格内样本点的密度估计网格周围化工类企业分布密度,并形成空间连续的光滑表面[15]（式（1））。
φ s = ∑ i = 1 n 1 π r 2 ω d is r
式中： φ s表示化工类企业的核密度估计值,值越大,说明集聚程度越大;r表示核密度函数的搜索半径;n表示搜索半径范围内的化工类企业数量; d is表示化工类企业点i与s之间的距离; ω表示 d is的权重。

3 结果与分析

3.1 化工类企业数量的变化特征

1990—2020年,江苏省化工类企业的数量呈现先快速增加而后缓慢增加再大幅减少的变化趋势（图4）。其中,1990—1995年数量剧增,年均增长量超过580个;1995—2006年数量持续增加,但增幅有所下降;2006年数量达到峰值（6304个）。随后,江苏省政府先后发布了《关于印发全省化工生产企业专项整治方案的通知》[34]和《关于印发推进环境保护工作若干政策措施的通知》[35]等相关政策,在全省开展了以治理环境污染和落实安全生产措施为主的化工生产企业专项整治工作,强制淘汰污染严重企业。自此,江苏省化工类企业数量大幅下降。尤其是,自2016年,为落实《中共江苏省委江苏省人民政府关于印发〈“两减六治三提升”专项行动方案〉的通知》[36]和《省政府关于深入推进全省化工行业转型发展的实施意见》[37],深入推进江苏省化工行业“源头减化”,江苏省在全省范围内实施“四个一批”专项行动,自此化工类企业数量持续降低。
图4 江苏省1990—2020年化工类企业数量变化

Fig. 4 Quantity change of chemical enterprises in Jiangsu Province from 1990 to 2020

3.2 化工类企业空间特征演变

由3.1节的分析可知,江苏省化工类企业数量以2006年为时间节点呈现先增加后减少的变化趋势,为了突出化工类企业的变化特征,本研究选择1990、2006和2020年进行空间特征演变分析。
近30年来,江苏省化工类企业的空间分布总体上呈现南多北少的特征,具体来说,南部大范围连片聚集且以常州市和无锡市为主要核心,北部主要呈斑点状小区域集中的分布特征（图5和图6）。其中,1990年,化工类企业主要集中在常州市东部、无锡市西部和苏州市北部;到2006年,全省化工类企业数量大幅增加,其中以常州武进区和无锡宜兴市最为突出,另外,在苏州市北部、南京市中部、连云港市中部和盐城市北部与连云港市交界处出现新的聚集区;随着江苏省陆续出台了化工生产企业专项整治、“四个一批”专项行动等一系列方案,深入推进“源头减化”,切实整顿淘汰违规企业,严格、坚决、彻底的解决环境污染和安全问题,至2020年,全省化工类企业数量有所下降,聚集程度降低,但全省南多北少的总体格局仍未改变。
图5 1990—2020年江苏省化工类企业数量分布

Fig. 5 Quantity distribution of chemical enterprises in Jiangsu Province from 1990 to 2020

图6 1990—2020年江苏省化工类企业核密度分布

Fig. 6 Nuclear density distribution of chemical enterprises in Jiangsu Province from 1990 to 2020

3.3 化工类企业对水域的潜在影响分析

从1990—2020年,化工类企业对江苏省的水域和水源地保护区均产生了一定的威胁。在2020年,超过1/5的水域位于企业3 km范围内,接近6%的水域位于企业潜在影响区域内（表1）,而企业潜在影响区域和3 km范围内的水源地保护区面积占比近15%和30%。从时间变化上看,化工类企业潜在影响区内水域面积占比的变化趋势与企业数量变化基本一致,均呈现先增加后减少的趋势。此外,我们也注意到,虽然2015年以来企业3 km范围内水域面积占比处于减少趋势,但水域面积仍略有增加。从水域类型来看,1990—2020年,化工类企业影响区域内的水域类型主要从水库坑塘转变为河流（图7）,这也说明化工类企业逐渐呈现沿河流分布的趋势。
表1 江苏省化工类企业潜在影响区内水域面积及占比

Tab. 1 The area and its proportion of waterbody in the potential impact areas of chemical enterprises in Jiangsu Province

年份 潜在影响区域 3 km区域 全省水域
总面积/km2
面积/km2 占比/% 面积/km2 占比/%
1990 374 3.48 1234 11.50 10 734
1995 673 6.23 2087 19.33 10 795
2000 807 7.28 2413 21.79 11 076
2005 945 8.19 2902 25.13 11 546
2010 838 7.26 2652 22.99 11 536
2015 786 6.86 2553 22.29 11 453
2020 752 5.94 2558 20.20 12 666
图7 江苏省化工类企业周边不同水域类型占比

Fig. 7 Proportion of different types of waterbody around chemical enterprises in Jiangsu Province

为进一步揭示不同河流受到潜在影响的差异,以河流为中心,分析了河流不同缓冲区范围内企业的分布特征。结果表明,化工类企业在1990—2020年呈现“亲水型”分布,约65%的化工类企业分布在河流10 km范围内,且数量变化趋势与全省化工 类企业数量变化基本一致,表现为先增加后减少（表2）。同时,进一步收集了江苏省地表水断面数据,可以看出,地表水断面数据中达到或优于Ⅲ类水质断面占比先减少后增加,说明随着全省河流周边化工类企业数量下降,水质逐渐好转。
表2 江苏省河流不同距离内化工类企业数量

Tab. 2 The number of chemical enterprises in different buffer zones of the rivers in Jiangsu Province （个,%）

距离 1990年 1995年 2000年 2005年 2010年 2015年 2020年
个数 占比 个数 占比 个数 占比 个数 占比 个数 占比 个数 占比 个数 占比
水源地保护区 109 7.0 304 6.8 373 6.8 357 5.7 288 5.3 276 5.4 236 4.9
0~1 km 130 8.4 364 8.2 463 8.4 592 9.4 488 9.0 446 8.7 402 8.4
1~3 km 268 17.2 856 19.2 1033 18.7 1207 19.2 1172 21.7 1160 22.6 1068 22.4
3~5 km 195 12.5 521 11.7 675 12.2 794 12.7 731 13.5 724 14.1 673 14.1
5~7 km 199 12.8 579 13.0 645 11.7 703 11.2 597 11.0 558 10.8 518 10.9
7~10 km 214 13.8 554 12.4 681 12.4 749 11.9 587 10.8 549 10.7 509 10.7
总数 1554 4464 5511 6271 5411 5143 4770
水质断面（达到III类水） 39.8* 26.9 38.2 43.2 90.7

注：*为2001年数据。

到2020年,省南部位于常州市的孟津河和大浦港,以及长江的部分支流（夹江等）受周边化工类企业潜在影响较大,其10 km内企业数量超过200,单位公里长度内数量超过4个（图8）。考虑到尽管自2006年,江苏省采取各种方式大规模淘汰规模小、消耗高、污染重的小化工企业,但小化工企业仍是影响水质的主要因素[38],因此,进一步分析小化工企业（资本额低于50万）对河流影响,发现小化工企业主要影响的河流仍集中在孟津河、大浦港、长江、灌河等河段。其中,长江10km内企业数量最多,1990—2020年,企业逐渐向长江聚集,企业数量比从15.6%增至18.7%,进一步结合江苏省水污染事件的空间分布可以看出,近15年的水污染事件同样集中在长江沿岸（图9）,这与朱德明[39]、李娜[40]等的研究结果基本一致。另外,灌河是江苏省北部受化工类企业潜在影响较大的河流,2017年江苏连云港聚鑫生物公司“12.9”重大爆炸事故和2019年江苏响水天嘉宜化工有限公司“3.21”特别重大爆炸事故均发生在灌河沿岸,对周边环境和水体造成了严重污染[41],这也提示上述重点区域和河段的水环境风险较高,应加强河流水质监测。另一方面,对于水源地保护区,尽管保护区内的化工类企业数量近年来有所减少,但在116个保护区内仍有超过200个化工类企业（占比约5%）,应加强保护区内企业的监控管理,防止污染事件发生。
图8 河流不同距离内化工类企业分布

Fig. 8 Distribution of chemical enterprises within different distances from the rivers

图9 2005—2020年江苏省水污染事件分布

Fig. 9 Distribution of water pollution incidents in Jiangsu Province from 2005 to 2020

4 讨论

本研究针对江苏省提出了基于互联网大数据和区域生长法的水域影响评估方法,探讨了化工类企业的时空分布特征,分析了其对水域的潜在影响,可以有效识别水域影响的重点区域和河段,为今后江苏省的产业布局与结构优化、环境风险评估与防范工作提供参考,同时为全国化工类企业水域影响评估提供方法支撑。
互联网作为一个可以公开获取的平台,蕴含了海量丰富的企业数据,可以迅速实时的获取各类数据,弥补了传统数据获取缓慢、数据遗漏的不足,提高了数据获取的效率。然而,基于互联网获取的化工类企业数据可能会与实际存在偏差,但本文中各年数据获取方式具有一致性,在一定程度上可以确定企业的变化趋势。同时,江苏省生态环境厅公开资料[42]显示,从2005年开始,特别是2006年“728”特大爆炸事故发生后,全省开展了化工生产企业专项集中整治,要求严格、坚决、彻底的解决环境污染和安全问题,切实整顿淘汰违规企业,这与本文化工类企业的时间变化趋势相一致,间接说明了本文数据的可靠性。另一方面,化工业作为工业废水的主要排污行业[43],我们进一步分析了江苏省各县市工业废水排放量的空间分布,由于数据限制,目前分析的时间断面为2018年。尽管部分县市的数据缺失,我们仍可以看到全省范围内,南部的工业废水排放量远超北部（图10）,与企业“南密北疏”的空间格局较为相似。
图10 江苏省2018年工业废水排放量分布

Fig. 10 Distribution of industrial wastewater discharge in Jiangsu Province in 2018

为了明确化工企业的影响范围,本研究基于水的流动性特征,引入DEM数据,采用区域生长法,得到了格网尺度下化工企业的潜在影响区域。然而,企业排污口与水域的距离、水径流量、流速等也是影响污染物扩散的重要因素,上述数据中的省级尺度数据难以获取,且本研究主要侧重于分析企业点与水域的时空特征,因此未考虑上述数据。在今后的研究中,可以进一步收集监测站点的不同污染物浓度数据和遥感反演的水质、水体浊度等数据,对江苏省区域水域影响进行深入研究。另外,本研究将水域作为主要研究对象,仅对潜在影响区域中的水域进行了分析,未考虑潜在影响区域中非水域受体（如土壤、人口等）的受影响程度,在今后的研究中可针对企业周边潜在影响区域内的其他受体开展针对性的环境采样和污染评估工作。因此,本研究采用区域生长法模拟企业的潜在影响区域,可以更好地帮助决策者辨别污染区域,为环境风险管理提供参考,同时也为环境风险评估提供新的解决思路。

5 结论

区域水环境影响评估是指导产业布局与结构优化、防范和降低环境风险的重要步骤。本文融合互联网大数据和区域生长算法,提出了区域尺度水域影响评估方法,通过江苏省案例的分析验证,结果显示可以有效识别水域影响的重点区域和河段。该方法所用数据均可以公开快速获取,打破了传统调查数据的局限性,对大区域尺度的评估工作提供了方法支撑,可以推广至全国化工企业污染区域识别和环境风险管控研究。
本文探讨了江苏省1990—2020年化工类企业（包括：现存及关停企业）的时空分布特征,分析了其对水域的潜在影响,通过相关政策和报道的污染事件进行验证后,主要结论如下：
（1）1990—2020年,江苏省化工类企业数量受政策影响呈现先快速增加而后缓慢增加再缓慢减少的变化趋势。空间上,化工类企业总体呈现南多北少的分布特征,南部为大范围连片聚集且以常州市和无锡市为主要核心,北部主要为斑点状小区域集中。此外,苏州市北部、南京市中部、连云港市中部和盐城市北部与连云港市交界处都曾为化工类企业的集聚中心。
（2）化工类企业呈现“亲水型”的分布特征,对江苏省水域和水源地保护区均产生了一定的威胁。2020年,超过五分之一的水域位于企业3 km范围内,接近6%的水域位于企业潜在影响区域内,116个水源地保护区内仍有超过200个（约5%）化工类企业。
（3）1990—2020年,化工类企业逐渐向长江聚集（数量比由15.6%增至18.7%）,致使长江周边水污染事件频发。同时,省南部的孟津河、大浦港,以及长江部分支流（如夹江等）受周边化工类企业的潜在影响较大,灌河则是省北部受潜在影响较大的河流,这些河流同时也是小化工企业主要影响的河流。根据文献及报道资料,上述河流中的部分水域曾受到严重污染,说明上述重点区域和河段的水环境风险较高,应加强河流周边监测站点布设与水质监测。
因此,本文基于互联网大数据和区域生长算法提出的水域影响评估方法,能够有效识别水域影响重点区域/河段,为全国化工类企业的水域影响评估提供方法支撑。

References

Publishing order | Descend order by publishing year | Descend order by cited within
[1]
Jiang Y. China's water scarcity[J]. Journal of Environmental Management, 2009,90(11):3185-3196. DOI: 10.1016/j.jenvman.2009.04.016

DOI PMID

[2]
Ge L, Xie G, Zhang C, et al. An evaluation of China's water footprint[J]. Water Resources Management, 2011,25(10):2633-2647. DOI: 10.1007/s11269-011-9830-1

DOI

[3]
王亚变, 刘佳. 甘肃省突发水污染事故时空分布特征及防控对策建议[J]. 甘肃科技, 2019,35(9):4-7.

[ Wang Y B, Liu J. Spatial and temporal distribution characteristics of water pollution accidents in Gansu Province and suggestions for prevention and control[J]. Gansu Science and Technology, 2019,35(9):4-7. ] DOI: CNKI:SUN:GSKJ.0.2019-09-004

DOI

[4]
Ma T, Sun S, Fu G, et al. Pollution exacerbates China's water scarcity and its regional inequality[J]. Nature Communications, 2020,11(1):650. DOI: 10.1038/s41467-020-14532-5

DOI

[5]
Madoux-Humery A S, Dorner S, Sauve S, et al. The effects of combined sewer overflow events on riverine sources of drinking water[J]. Water Research, 2016,92:218-227. DOI: 10.1016/j.watres.2015.12.033

DOI PMID

[6]
Scheili A, Rodriguez M J, Sadiq R. Impact of human operational factors on drinking water quality in small systems: an exploratory analysis[J]. Journal of Cleaner Production, 2016,133(10):681-690. DOI: 10.1016/j.jclepro.2016.05.179

DOI

[7]
中国环境检测总站. 2015中国环境状况公报[R]. 北京: 2016-06-02.

[ China Environmental Monitoring Center. 2015 China Environmental Status Bulletin[R]. Beijing: 2016-06-02. ]

[8]
许静, 王永桂, 陈岩, 等. 中国突发水污染事件时空分布特征[J]. 中国环境科学, 2018,38(12):4566-4575.

[ Xu J, Wang Y G, Chen Y, et al. Temporal and spatial distribution characteristics of water pollution incidents in China[J]. China Environmental Science, 2018,38(12):4566-4575. ] DOI: CNKI:SUN:ZGHJ.0.2018-12-026

DOI

[9]
吉立, 刘晶, 李志威, 等. 2011—2015年我国水污染事件及原因分析[J]. 生态与农村环境学报, 2017,33(9):775-782.

[ Ji L, Liu J, Li Z W, et al. China's water pollution incidents and causes analysis from 2011 to2015[J]. Journal of Ecology and Rural Environment, 2017,33(9):775-782. ] DOI: 10.11934/j.issn.1673-4831.2017.09.002

DOI

[10]
Zhang C, Kuang W, Wu J, et al. Industrial land expansion in rural China threatens environmental securities[J]. Frontiers of Environmental Science & Engineering, 2021,15(2):1-13. DOI: 10.1007/s11783-020-1321-2

DOI

[11]
Jiang G, Ma W. Agglomeration or dispersion? Industrial land-use pattern and its impacts in rural areas from China's township and village enterprises perspective[J]. Journal of Cleaner Production, 2017,166(10):207-219. DOI: 10.1016/j.jclepro.2017.04.152

DOI

[12]
于慧, 仲佳, 刘邵权, 等. 张家口地区排污工业企业集聚与水污染空间耦合特征[J]. 自然资源学报, 2020,35(6):1416-1424.

[ Yu H, Zhong J, Liu S Q, et al. Spatial coupling characteristics of agglomeration of sewage industrial enterprises and water pollution in Zhangjiakou area[J]. Journal of Natural Resources, 2020,35(6):1416-1424. ] DOI: 10.31497/zrzyxb.20200614

DOI

[13]
张静, 段扬, 张伟, 等. 京津冀区域工业水污染排放空间密度特征研究[J]. 生态环境学报, 2018,27(1):115-121.

[ Zhang J, Duan Y, Zhang W, et al. Study on the spatial density characteristics of industrial water pollution discharge in the Beijing-Tianjin-Hebei region[J]. Acta Eco-Environmental Sciences, 2018,27(1):115-121. ] DOI: CNKI:SUN:TRYJ.0.2018-01-016

DOI

[14]
王亚变, 刘佳, 王金相. 甘肃省黄河流域环境风险现状分析及评估研究[J]. 西北师范大学学报(自然科学版), 2020,56(6):124-130.

[ Wang Y B, Liu J, Wang J X. Analysis and assessment of environmental risk status of the Yellow River Basin in Gansu Province[J]. Journal of Northwest Normal University, 2020,56(6):124-130. ] DOI: 10.16783/j.cnki.nwnuz.2020.06.020

DOI

[15]
刘振坤, 吴华勇, 刘峰, 等. 中国焦化场地近20年时空演变特征及驱动因素[J]. 生态环境学报, 2021,30(3):604-613.

[ Liu Z K, Wu H Y, Liu F, et al. Characteristics and driving factors of temporal and spatial evolution of coking sites in China in the past 20 years[J]. Ecology and Environment, 2021,30(3):604-613.] DOI: 10.16258/j.cnki.1674-5906.2021.03.019

DOI

[16]
徐维祥, 张筱娟, 刘程军. 长三角制造业企业空间分布特征及其影响机制研究:尺度效应与动态演进[J]. 地理研究, 2019,38(5):1236-1252.

DOI

[ Xu W X, Zhang X J, Liu C J. Study on the spatial distribution characteristics and influencing mechanism of manufacturing enterprises in the Yangtze River Delta: Scale effect and dynamic evolution[J]. Geographical Research, 2019,38(5):1236-1252. ] DOI: CNKI:SUN:DLYJ.0.2019-05-018

DOI

[17]
仲佳, 于慧, 刘邵权. 张家口市排污工业点源空间分布格局[J]. 自然资源学报, 2020,35(6):1402-1415.

[ Zhong J, Yu H, Liu S Q. Spatial distribution pattern of point sources of sewage industry in Zhangjiakou City[J]. Journal of Natural Resources, 2020,35(6):1402-1415. ] DOI: 10.31497/zrzyxb.20200613

DOI

[18]
Chapman K. The incorporation of environmental considerations into the analysis of industrial agglomerations: examples from the petrochemical industry in Texas and Louisiana[J]. Geoforum, 1983,14(1):37-44. DOI: 10.1016/0016-7185(83)90005-2

DOI

[19]
高爽, 魏也华, 陈雯, 等. 发达地区制造业集聚和水污染的空间关联——以无锡市区为例[J]. 地理研究, 2011,30(5):902-912.

[ Gao S, Wei Y H, Chen W, et al. The spatial correlation between manufacturing agglomeration and water pollution in developed areas: A case study of Wuxi City[J]. Geographical Research, 2011,30(5):902-912. ] DOI: 10.11821/yj2011050014

DOI

[20]
李翔, 李妍颖, 李绍康, 等. 地下水潜在污染源危害性评价方法研究[J]. 环境科学研究, 2020,33(6):1328-1336.

[ Li X, Li Y Y, Li S K, et al. Research on the hazard assessment method of groundwater potential pollution sources[J]. Environmental Science Research, 2020,33(6):1328-1336. ] DOI: 10.13198/j.issn.1001-6929.2020.05.30

DOI

[21]
中国化工信息周刊. 江苏石化产业现状及发展趋势[EB/OL].https://www.sohu.com/a/413250235_806277, 2020-08-15.

[ China Chemical Information Weekly. The status and development trend of Jiangsu petrochemical industry [EB/OL].https://www.sohu.com/a/413250235_806277, 2020-08-15. ]

[22]
邹辉, 段学军. 长江沿江地区化工产业空间格局演化及影响因素[J]. 地理研究, 2019,38(4):884-897.

DOI

[ Zou H, Duan X J. The evolution and influencing factors of the chemical industry spatial pattern in the area along the Yangtze River[J]. Geographical Research, 2019,38(4):884-897. ] DOI: CNKI:SUN:DLYJ.0.2019-04-013

DOI

[23]
王秀波, 曹宝, 薛婕, 等. 三峡库区潜在水环境风险源识别与分级评价方法研究[J]. 环境工程, 2016,34(2):138-142.

[ Wang X B, Cao B, Xue J, et al. Research on identification and classification evaluation methods of potential water environment risk sources in the Three Gorges Reservoir Area[J]. Environmental Engineering, 2016,34(2):138-142. ] DOI: 10.13205/j.hjgc.201602030

DOI

[24]
杨晓庆, 朱继业. 江苏省水环境污染与经济发展关系研究[J]. 国土资源科技管理, 2013,30(2):130-136.

[ Yang X Q, Zhu J Y. Research on the relationship between water environment pollution and economic development in Jiangsu Province[J]. Science and Technology Management of Land and Resources, 2013,30(2):130-136.] DOI: 10.3969/j.issn.1009-4210.2013.02.023

DOI

[25]
江苏省水利厅. 江苏省水资源有多少[EB/OL]. http://jssslt.jiangsu.gov.cn/art/2008/11/5/art_54043_7997587.html, 2008-11-05.

[ Department of Water Resources of Jiangsu Province. How much water resources are there in Jiangsu Province[EB/OL]. http://jssslt.jiangsu.gov.cn/art/2008/11/5/art_54043_7997587.html, 2008-11-05.]

[26]
潘杰. 江苏地区水污染状况分析与对策研究[J]. 人民长江, 2017,38(8):48-50.

[ Pan J. Analysis and countermeasures of water pollution in Jiangsu Area[J]. People's Yangtze River, 2017,38(8):48-50. ] DOI: 10.3969/j.issn.1001-4179.2007.08.018

DOI

[27]
黄劲松. 江苏省环境系统特点及环境污染状况[J]. 长江流域资源与环境, 1998,7(4):364-369.

[ Huang J S. Characteristics of environmental system and environmental pollution in Jiangsu Province[J]. Resources and Environment in the Yangtze Basin, 1998,7(4):364-369. ] DOI: CNKI:SUN:CJLY.0.1998-04-013

DOI

[28]
江苏省水利厅. 2020年江苏省水资源公报[R]. 北京: 2021-08-27.

[ Department of Water Resources of Jiangsu Province. 2020 Jiangsu Water Resources Bulletin[R]. Beijing: 2021-08-27. ]

[29]
智研咨询. 2018年苏省化工行业发展现状及未来发展方向分析[EB/OL].https://www.chyxx.com/industry/201909/782435.html, 2019-09-12.

[ Zhiyan Consulting. Analysis of the development status and future development direction of the chemical industry in Jiangsu Province in 2018[EB/OL]. https://www.chyxx.com/industry/201909/782435.html, 2019-09-12. ]

[30]
江苏人民代表大会常务委员会. 江苏省人民代表大会常务委员会关于加强饮用水源地保护的决定[EB/OL].http://www.jsrd.gov.cn/zyfb/jyjd/201901/t20190125_510998.shtml, 2019-01-25.

[ The Standing Committee of the Jiangsu People's Congress. Decision of the standingcommittee of the Jiangsu Provincial people's congress on strengthening the protection of drinking water sources[EB/OL]. http://www.jsrd.gov.cn/zyfb/jyjd/201901/t20190125_510998.shtml, 2019-01-25.]

[31]
周夏飞, 於方, 刘琦, 等. 东江流域突发水污染风险分区研究[J]. 生态学报, 2020,40(14):4813-4822.

[ Zhou X F, Yu F, Liu Q, et al. Study on sudden water pollution risk zoning in the Dongjiang River Basin[J]. Acta Ecologica Sinica, 2020,40(14):4813-4822. ] DOI: 10.5846/stxb201905090943

DOI

[32]
中华人民共和国生态环境部. 关于印发《行政区域突发环境事件风险评估推荐方法》的通知[EB/OL]. https://www.mee.gov.cn/gkml/hbb/bgt/201802/t20180206_430931.htm, 2018-01-31.

[ Ministry of Ecology and Environment of the People's Republic of China. Recommended methods for risk assessment of environmental emergencies in administrative regions[EB/OL].https://www.mee.gov.cn/gkml/hbb/bgt/201802/t20180206_430931.htm, 2018-01-31. ]

[33]
Cao G, Gao Y, Wang J, et al. Spatially resolved risk assessment of environmental incidents in China[J]. Journal of Cleaner Production, 2019,219:856-864. DOI: 10.1016/j.jclepro.2019.02.130

DOI

[34]
江苏省人民政府. 省政府办公厅关于印发全省化工生产企业专项整治方案的通知[EB/OL]. http://www.jiangsu.gov.cn/art/2006/10/9/art_46144_2545974.html, 2006-10-09.

[ Jiangsu Provincial People's Government. Notice of the general office of the provincial government on printing and distributing the special rectification plan for chemical production enterprises in the province[EB/OL]. http://www.jiangsu.gov.cn/art/2006/10/9/art_46144_2545974.html, 2006-10-09.]

[35]
江苏省人民政府. 省政府关于印发推进环境保护工作若干政策措施的通知[EB/OL]. http://www.jiangsu.gov.cn/art/2006/7/20/art_46143_2543606.html, 2006-7-20.

[ Jiangsu Provincial People's Government. Notice of the provincial government on printing and distributing several policies and measures for promoting environmental protection work[EB/OL]. http://www.jiangsu.gov.cn/art/2006/7/20/art_46143_2543606.html, 2006-7-20.]

[36]
中华人民共和国中央人民政府. 江苏省开展“两减六治三提升”专项行动[EB/OL]. http://www.gov.cn/xinwen/2016-12/15/content_5148265.htm#1, 2016-12-15.

[ The Central People's Government of the People's Republic of China. Jiangsu Province launched the special action of "two reductions, six governance and three improvements"[EB/OL]. http://www.gov.cn/xinwen/2016-12/15/content_5148265.htm#1, 2016-12-15.]

[37]
江苏省人民政府. 江苏省政府关于深入推进全省化工行业转型发展的实施意见[EB/OL]. http://www.jiangsu.gov.cn/art/2016/11/11/art_46572_2555892.html, 2016-11-11.

[ Jiangsu Provincial People's Government. Implementation opinions of the Jiangsu Provincial government on further promoting the transformation anddevelopment of the chemical industry in the province[EB/OL]. http://www.jiangsu.gov.cn/art/2016/11/11/art_46572_2555892.html, 2016-11-11.]

[38]
苏杨. 对我国中小企业污染治理及融资情况的调研与政策建议[J]. 中国发展, 2004(4):63-68.

[ Su Y. Investigation and Policy Suggestions on Pollution Control and Financing of Small and Medium-sized Enterprises in my country[J]. China Development, 2004(4):63-68. ] DOI: CNKI:SUN:ZGFZ.0.2004-04-014

DOI

[39]
朱德明, 赵海霞, 曲福田. 江苏沿江化工产业发展对水环境的影响及对策[J]. 地域研究与开发, 2006,25(1):54-57.

[ Zhu D M, Zhao H X, Qu F T. The impact of the development of the chemical industry along the Yangtze River in Jiangsu on the water environment and its countermeasures[J]. Regional Research and Development, 2006,25(1):54-57. ] DOI: 10.3969/j.issn.1003-2363.2006.01.012

DOI

[40]
李娜. 江苏沿江地区化工行业同构状况及合意性评判[J]. 软科学, 2009,23(8):82-87,91.

[ Li N. The isomorphism status and desirability evaluation of the chemical industry in Jiangsu's Yangtze River area[J]. Soft Science, 2009,23(8):82-87,91.] DOI: 10.3969/j.issn.1001-8409.2009.08.018

DOI

[41]
郁建桥, 宋兴伟, 徐亮, 等. 江苏响水爆炸事件环境应急监测工作几点思考[J]. 中国环境监测, 2021,37(2):148-156.

[ Yu J Q, Song X W, Xu L, et al. Some thoughts on environmental emergency monitoring of Xiangshui explosion incident in Jiangsu[J]. China Environmental Monitoring, 2021,37(2):148-156. ] DOI: 10.19316/j.issn.1002-6002.2021.02.19

DOI

[42]
江苏省生态环境厅. 突出重点加强领导着眼长远扎实开展化工生产企业专项整治[EB/OL].http://hbt.jiangsu.gov.cn/art/2007/5/16/art_1812_4081409.html, 2007-05-16.

[ Jiangsu Provincial Department of Ecology and Environment. Highlight key points, strengthen leadership, focus on the long-term, and solidly carry out special rectification of chemical production enterprises[EB/OL]. http://hbt.jiangsu.gov.cn/art/2007/5/16/art_1812_4081409.html, 2007-05-16.]

[43]
郁晶, 凌虹, 陈婷, 等. 江苏省化学工业主要水污染物排放地方标准研究[J]. 江苏环境科技, 2008,21(2):47-49,78.

[ Yu J, Ling H, Chen T, et al. Research on the local standards for discharge of main water pollutants from chemical industry in Jiangsu Province[J]. Jiangsu Environmental Science and Technology, 2008,21(2):47-49,78. ] DOI: 10.3969/j.issn.1674-4829.2008.02.015

DOI

Options
Outlines

/

〈 〉