鉴于目前关于时空数据的综合评价未能充分考虑时空交互信息，本文提出一种时空动态熵值法，可同时考虑空间、时间和时空交互3个维度的信息熵，采用该方法综合测度了2000—2020年黄河流域地级市尺度的生态文明指数（EcCI）和共同富裕指数（CoPI）；采用贝叶斯自适应多阶段时空演化模型精细研究了黄河流域EcCI和CoPI时空演进规律，有效识别了二者在研究期内的非线性局部变化趋势；为了能够定量测度黄河流域EcCI和CoPI的时空协同状态，本文提出一种贝叶斯时空协同模型，实现了二者在四类变化组合场景下时空协同状态的有效测度。研究发现，黄河流域EcCI和CoPI的时空演进过程可分为3个时期：2000—2007年（前期）、2008—2015年（中期）和2016—2020年（后期）；EcCI的总体空间格局在后期发生了一定转变，而CoPI则在3期保持了基本稳定，表明CoPI的区域协调难度要高于EcCI；在前期和中期，有少数区域的EcCI和CoPI出现了降低趋势，但在后期，绝大部分区域的EcCI和CoPI都呈现出增长趋势，相较于EcCI而言，CoPI的增长趋势表现出区域极化特征；在时空协同方面，EcCI和CoPI的空间协同状态在3个阶段基本保持稳定，西部和东部EcCI和CoPI的空间格局达到协同，而中部的EcCI相对水平高于CoPI；二者的变化趋势在3个阶段呈现出逐步协同优化的过程，尤其在后期，黄河流域68（92%）个地级市EcCI与CoPI的增长态势趋于一致，但仍存在较大的区域差异性，因此，在建立生态文明和共同富裕的精准推进政策体系时，应充分考虑地区异质性特征，并加强区域城市间统筹联动。

农村可达指数（RAI）是联合国可持续发展目标（SDGs）的重要评估指标（SDG 9.1.1），用于衡量享受道路交通服务的农村人口比例，但是目前存在指标不全、范围有限、数据有偏和解释不足等问题。因此，本文基于1：25万道路数据、1：100万行政区划数据、100 m分辨率人口数据、城市建成区数据、高程数据和GDP数据六种全球或区域开放的地理空间数据，评估了全国2852个区县单元的RAI和NSRP（难以享受道路交通服务的农村人口）指标，并引入社会经济变量和地形变量理解这2个指标的空间格局。研究发现：① 虽然我国仍有485.3万难以享受道路交通服务的农村人口；但是享受道路交通服务的农村人口比例为99.5%，且该值远高于世界银行给出的评估结果（71.8%）；② RAI和NSRP的空间格局均沿“胡焕庸线”呈两极化分布：“胡焕庸线”以东地区的RAI值较高、NSRP值较低；而“胡焕庸线”以西地区的RAI值较低、NSRP值较高；③ RAI和NSRP与社会经济和地形变量显著相关，且与地形变量的相关性更高，表明地形对2个指标空间格局影响显著。本研究首次在区县级尺度上揭示了我国农村交通服务的空间格局，可以为改善农村道路交通设施提供决策支持。

网络舆情分析在突发事件科学管理及应急响应中作用显著。本文以2021年发生的我国首例野象大跨度北移事件为案例，采用事件抽取和扩展BosonNLP的情感分析方法，研究新闻及社交媒体关于野象北移的情感关切响应及事件级联效应，并用地理探测器等空间统计分析方法揭示其影响机制，进而探讨此类突发事件与其他舆情的传播及演化差异。结果表明：① 野象北移舆情起始期较长而爆发期较短，且其信息扩散受空间距离衰减规律的影响较小，而主要取决于地区互联网资源供给及传播媒介分布情况，有别于公共卫生、自然灾害等跨区域重大突发事件舆情演进规律；② 北移象群逼近人口密集的城区时易引爆舆情；期间，新闻媒体全面关注野象迁移动态且积极意向明显，成为推动公众舆情趋向正面社会建构的重要话语力量；③ 微博舆情情感在全国及省域尺度均存在显著空间集聚性；事源地云南及其邻域为低-低集聚型情感冷区，国内媒体及微博用户主要分布地（北京、山东、江苏等）为高-高集聚型情感热区；突发事件主要影响区（昆明和玉溪）亦为高-高集聚型情感热区，而我国野象传统分布区（普洱和西双版纳）却为情感冷区；决策部门及新闻媒体应差异化响应舆情情感冷热区的民众关切并精准引导当地舆论。该研究对丰富大数据时代下舆情地理学的分析方法，促进生物多样性保护与社会和谐发展等具有重要意义。

城市滨水空间作为重要的城市公共空间，是体现城市活力与形象的重要载体。然而，目前研究主要侧重于单一类型的滨水空间活力的影响因素研究，缺乏对不同类型滨水空间活力的差异影响因素及各影响因素间的交互作用研究，难以对城市不同类型滨水空间的精细化管理提供指导。基于此现状，本文拟以深圳市为例，以百度热力图人口数据作为滨水空间活力的表征，整合多源地理数据，利用地理探测器模型，探寻不同类型下滨水建成环境与活力之间的交互关系，结合地理加权回归分析进一步识别活力的驱动因素。研究结果表明：① 各类滨水空间活力驱动因素存在较大差异，滨河空间中区位及可达性因子为主要驱动因子，q值高达0.757、0.720，滨湖空间区位、人口密度、滨水绿地率以及交通可达性因子活力的解释力更强，其中区位q值为0.807，海滨空间活力的驱动因子包括：区位、道路可达性以及建筑与水面的高宽比因子，q值分别为0.774、0.694和0.499；② 任意2个影响因子共同作用的解释力并非均大于单独作用结果，与以往研究不同，研究显示功能混合度因子及滨水绿地率因子与其他因子的交互作用，对于滨水空间影响力提升最为显著；③ 活力影响因素空间差异大，圈层特征明显。研究结论对我国未来城市规划建设、湖库海滨区域的深入开发以及滨水空间经济效益的提升具有重要的参考价值。

数字经济时代，实体空间与信息空间融合叠加、场景消费与符号消费共同作用的新零售消费空间对城市空间发展的影响不断扩大。以西安市新零售奶茶消费空间为研究对象，通过空间句法模型分析奶茶消费空间分布特征，构建门槛回归、多尺度地理加权回归模型对奶茶消费空间分布影响因素进行解析。研究发现：① 新零售奶茶消费空间区位选择对市场信息高度敏感并能够回应空间调控决策，传统零售业区位论中涉及的消费市场、空间接近性、地价、同行业发展等因素仍对新零售奶茶消费空间分布产生显著影响，但实体与信息在新零售奶茶消费空间中存在尺度博弈，信息作用随着尺度的扩大而更加明显；② 新零售奶茶消费空间分布中蕴含着品牌社群组织行为特征，消费社群的消费主体性增强，不同品牌新零售奶茶消费空间通过多种方式促进消费社群成长；③ 社会文化感知在实体与信息消费空间中均存在价格门槛效应。低价位消费空间场景与符号价值作用机制中信息流与物质流之间相互排斥，文化扩散依靠场景与符号密度、传播速度与频次。高价位消费空间场景与符号价值作用机制中信息流与物质流相互促进，文化扩散依靠场景与符号影响力和传播距离。④ 空间句法模型模拟了实体消费的信息空间延展，门槛回归与多尺度地理加权回归模型揭示了新零售消费空间生产与再生产机制，拓展了消费地理学中新零售消费空间研究。