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顾及对象特征的地面式光伏电站提取及减碳效益评估
于方圆, 曹家玮, 李发源, 李思进
地球信息科学学报, 2023, 25(3): 529-545.   DOI: 10.12082/dqxxkx.2023.220680

指标 公式 公式编号 备注
Kappa系数 K a p p a = P 0 - P e 1 - P e (1) 假设每一类的真实样本个数分别为a1, a2,..., ac;而预测出来的每一类样本个数分别为b1, b2,..., bc,总样本个数为n,则有:Pe = a1 × b1 + a2 × b2 +... + ac × bc / (n×n);P0是每一类正确分类的样本数量之和除以总样本数,也就是总体分类精度。
平均交并比mIoU I o U = T P T P + F P + F N (2) IoU在语义分割任务中用来表示目标区域和预测区域之间的重合度。mIoU定义为平均交并比,即在每个类别上计算交并比IoU值
m I o U = i = 1 N I O U N (3)
召回率Recall R e c a l l = T P T P + F N (4) TP为随机选择子样区中识别的光伏电站数量;FN为随机选择子样区中未识别出的光伏电站数量
表2 模型精度验证评价指标
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