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一种降水降尺度模型:地形约束下的条件生成对抗网络
杜晓婉, 陈曦, 郑宏伟, 刘英, 刘铁, 包安明, 胡萍
地球信息科学学报, 2023, 25(8): 1586-1600.   DOI: 10.12082/dqxxkx.2023.230033

算法 分辨率/km 区域 漏报率/% 空报率/% 晴雨准确率/%
CRU TS原始输入数据 55 UE 10.2 11.1 87.7
UW 9.6 9.8 84.7
MD 8.9 9.2 90.3
DE 7.7 7.9 89.9
DW 7.9 8.5 90.1
双线性插值 11 UE 9.2 8.9 94.6
UW 9.0 9.0 90.6
MD 8.5 8.1 92.5
DE 7.9 7.8 91.1
DW 7.9 8.1 90.2
Encoded-CGAN 11 UE 5.5 6.1 94.1
UW 6.1 6.3 93.2
MD 4.0 5.3 94.3
DE 4.2 4.8 95.5
DW 3.9 4.2 95.3
SR-GAN 11 UE 8.1 7.8 90.0
UW 8.6 7.2 90.8
MD 7.7 6.8 92.4
DE 6.2 6.5 93.3
DW 6.6 6.8 93.5
SE-CGAN-GDA 11 UE 5.2 5.8 93.9
UW 4.9 5.6 94.4
MD 3.0 4.8 97.6
DE 3.4 4.2 96.8
DW 3.5 4.2 96.6
表4 各类算法在不同地区的降水预报准确率评估
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