地球信息科学学报

基于无人机遥感的盐渍化土壤有机质反演方法研究

王玮莹, 彭金榜, 朱婉雪, 杨斌, 刘振, 公华锐, 王俊栋, 杨婷, 娄金勇, 孙志刚

地球信息科学学报, 2024, 26(3): 736-752. DOI: 10.12082/dqxxkx.2024.230267

策略	土壤因子输入参量	评价指标	多元线性逐步回归	偏最小二乘回归	随机森林回归
1	土壤光谱反射率	R²	0.26	0.37	0.83
		RMSE/(g/kg)	2.93	2.71	1.69
		MAPE/%	22.55	20.66	13.00
2	土壤光谱反射率与纹理特征	R²	0.45	0.55	0.92
		RMSE/(g/kg)	2.53	2.30	1.30
		MAPE/%	20.53	17.90	9.74
3	土壤有机质敏感光谱指数与纹理特征	R²	0.42	0.54	0.93
		RMSE (g/kg)	2.59	2.31	1.22
		MAPE/%	20.69	17.71	9.33
4	土壤有机质和盐分敏感光谱指数与纹理特征	R²	0.42	0.61	0.93
		RMSE (g/kg)	2.60	2.12	1.26
		MAPE/%	19.59	15.75	9.55
5	土壤有机质敏感光谱指数和盐分实测值与纹理特征	R²	0.62	0.72	0.95
		RMSE/ (g/kg)	2.11	1.80	1.07
		MAPE/%	15.40	12.45	8.08

表3 不同输入参量的未耕作土壤有机质反演精度比较

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