地球信息科学学报

基于无人机遥感的盐渍化土壤有机质反演方法研究

王玮莹, 彭金榜, 朱婉雪, 杨斌, 刘振, 公华锐, 王俊栋, 杨婷, 娄金勇, 孙志刚

地球信息科学学报, 2024, 26(3): 736-752. DOI: 10.12082/dqxxkx.2024.230267

策略	土壤因子输入参量	评价指标	多元线性逐步回归	偏最小二乘回归	随机森林回归
1	土壤光谱反射率	R²	0.54	0.58	0.90
		RMSE/(g/kg)	3.11	2.98	1.74
		MAPE/%	25.48	24.43	14.47
2	土壤光谱反射率与纹理特征	R²	0.67	0.69	0.94
		RMSE/(g/kg)	2.66	2.57	1.45
		MAPE/%	21.01	19.55	12.29
3	土壤有机质敏感光谱指数与纹理特征	R²	0.69	0.71	0.94
		RMSE/ (g/kg)	2.56	2.49	1.36
		MAPE/%	20.64	19.79	10.84
4	土壤有机质与盐分敏感光谱指数与纹理特征	R²	0.69	0.72	0.94
		RMSE/ (g/kg)	2.54	2.45	1.32
		MAPE/%	20.20	20.10	10.38
5	土壤有机质敏感光谱指数和盐分实测值与纹理特征	R²	0.69	0.71	0.94
		RMSE/ (g/kg)	2.56	2.48	1.30
		MAPE/%	20.64	19.75	10.43

表4 不同输入参量的耕作土壤有机质反演精度比较

本文的其它图/表