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图/表 详细信息
共享单车出行OD的时空注意力残差网络预测模型
曹弋, 白涵文, 王艺筱
地球信息科学学报, 2024, 26(
3
): 556-566. DOI:
10.12082/dqxxkx.2024.230407
图4
不同时间属性共享单车OD出行量
本文的其它图/表
图1
USTARN模型结构
图2
各区每月共享单车出行量统计
表1
深圳市共享单车订单数据示例
表2
典型区域工作日与非工作日出行热度对比
图3
4月13日共享单车订单起点分布
图5
2020年1-4月订单出行距离分布
图6
2020年与2021年1-4月长短距离出行比例分布
图7
城市因素影响分布
图8
新增确诊数与日均发生量的关系
表3
共享单车OD数据集示例
表4
城市因素数据预处理结果示例
表5
各模型误差表现
图9
4月7日第19—40区OD量预测结果对比
图10
4月8日第48—56区OD量预测结果对比
图11
4月8日福田区预测OD量