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图/表 详细信息

共享单车出行OD的时空注意力残差网络预测模型
曹弋, 白涵文, 王艺筱
地球信息科学学报, 2024, 26(3): 556-566.   DOI: 10.12082/dqxxkx.2024.230407

图8 新增确诊数与日均发生量的关系
本文的其它图/表
  • 图1 USTARN模型结构
  • 图2 各区每月共享单车出行量统计
  • 表1 深圳市共享单车订单数据示例
  • 表2 典型区域工作日与非工作日出行热度对比
  • 图3 4月13日共享单车订单起点分布
  • 图4 不同时间属性共享单车OD出行量
  • 图5 2020年1-4月订单出行距离分布
  • 图6 2020年与2021年1-4月长短距离出行比例分布
  • 图7 城市因素影响分布
  • 表3 共享单车OD数据集示例
  • 表4 城市因素数据预处理结果示例
  • 表5 各模型误差表现
  • 图9 4月7日第19—40区OD量预测结果对比
  • 图10 4月8日第48—56区OD量预测结果对比
  • 图11 4月8日福田区预测OD量

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