Figure/Table detail

Hazard Changes Assessment of Future High Temperature in China based on CMIP6
GUO Chunhua, ZHU Xiufang, ZHANG Shizhe, TANG Mingxiu, XU Kun
Journal of Geo-information Science, 2022, 24(7): 1391-1405.   DOI: 10.12082/dqxxkx.2022.210491

文献 数据 方法/指标 结论
贺山峰等[16] PRECIS模式情景数据 高温日数和热浪日数 中国高温日数危险性始终较高的地区位于新疆中部,此外,随着时间的推移,本来位于东南部的危险性高值区逐渐南移,转为华南高值区
董思言等[17] CMIP5 、RCP8.5情景22个模式数据 高温日数和热浪日数 中国未来不同时期高温致灾危险度显著增加的地区主要位于新疆、河南、湖南及广西
向竣文等[22] 偏差校正后的EC-EARTH3
模式数据
5个表示发生频率的极端气候指标 在4种SSP情景下,年平均最高气温均表现出明显的上升趋势
李柔珂等[32] CMIP5 的17个
模式
高温日数(SU)和极端最高温度(TXx) 在RCP4.5和RCP8.5情景下,SU增幅较大的区域主要集中在西南南部和华南大部分地区,而TXx的高值区与基准期分布相似。随时间变化,RCP4.5和RCP8.5情景的TXx值均呈现增加的变化趋势,并且RCP8.5情景的变化数值更大
Tab. 2 Previous studies
Other figure/table from this article