【目的】山洪灾害风险评估对精准的防灾减灾至关重要。现有的山洪灾害风险评估研究往往忽视了山洪灾害的地理相似性特征，易造成有偏的山洪负样本，并导致相似山洪单元空间关联性的割裂问题，从而限制评估结果的准确性和可靠性。【方法】本文提出一种顾及地理相似性的山洪灾害风险评估方法。 ① 以小流域为风险评估基本单元，依据致灾因子、孕灾环境和承灾体的三元结构风险框架构建山洪灾害风险评估指标体系。 ② 提出一种地理相似性约束的山洪样本生成方案，基于小流域的山洪孕灾环境相似性优化山洪负样本生成策略。 ③ 基于小流域之间的地理相似性构建加权有向图，并提出地理相似性嵌入的图神经网络山洪灾害风险评估模型，实现精准的山洪灾害风险评估。【结果】将所提出方法应用于横断山区，生成山洪正负样本各884个开展山洪灾害风险评估，并与现有常用的山洪样本生成方案以及传统机器学习型风险评估模型进行对比分析。结果显示： ① 与随机和环境均衡样本生成方案相比，所提出的地理相似性约束的山洪样本生成方案在总精度上分别提升了24.76%和22.28%； ② 与随机森林、 XGBoost和LightGBM 3种机器学习型评估方法相比，所提出的地理相似性嵌入的图神经网络山洪灾害风险评估模型在总精度上分别提升了2.84%、3.41%和2.17%； ③ 4个模型的山洪灾害风险评估结果均表明，横断山区山洪灾害高风险区主要分布在东南部、西南三江河谷地带以及北部河流沿岸地区。【结论】通过将地理相似性融入山洪灾害风险的样本生成与评估模型构建过程中，显著提升了山洪灾害风险评估精度，为山洪灾害防治管理提供了科学决策辅助与技术支持。

【目的】 流域水文信息提取对于水资源管理、洪水预警和生态保护至关重要。传统水文建模多采用四边形格网进行空间离散化，但由于其邻接性不统一、形状失真和拓扑结构表示不准确等问题，导致流域提取时容易在细节处出现阶梯状及平行河流线条，尤其在河流的弯曲和分叉点处更为明显。相比之下，六边形格网因其各向同性、较好的边界效果和均匀的空间分布等优势，能够更好地保持曲线和分叉点的形态，准确地模拟水文过程和提取流域。【方法】 本文基于H3六边形格网系统，以韭园沟流域为研究区，使用分辨率为30 m的SRTM 1数字高程模型（DEM），通过六边形格网生成、DEM重采样、填洼、流向分析、流量累积等步骤，设计了一套基于六边形格网的水文分析算法，并对流量累积和河网提取的数据质量进行评价与分析。首先，本文通过统计流量值1~15的六边形格网与四边形格网所占其格网总数的百分比，结果表明六边形格网在低流量值范围内表现更为集中，在流量值增加时保持更稳定的累积频数增长，避免在高流量值范围内出现过度集中的情况。此外，以更高分辨率（12.5 m）的韭园沟流域河网作为标准河网，将河流线段按长度比例随机选取100、200、300、400、500个点，计算其到最近的四边形格网和六边形格网的平均距离，得到2种方法提取河网的平均偏移量。【结果】 结果显示四边形格网的平均偏移量分别为28.16、30.45、30.57、30.84、30.79 m，六边形格网的平均偏移量为24.03、25.63、23.49、23.78 、24.99 m，六边形格网的平均偏移量均小于四边形格网，表明其具有更高的河网提取精度，能更好地反映地形特征。【结论】 综上，与传统四边形格网相比，六边形格网在流量累积、河网提取方面，展现出更高的空间一致性和精确性，为水文模拟和流域分析提供了一种更高效、更准确的解决方案。

【目的】 数字高程模型（Digital Elevation Model, DEM）作为城市雨洪模拟中不可或缺的输入驱动，很大程度上决定了模拟精度。然而，现有研究大多数注重地表高程表达，忽略了地表汇流特性对积水扩散过程的影响。尤其在复杂城市地形环境中，传统DEM难以充分捕捉汇流特性，导致模拟精度受到制约。【方法】 本文提出了一种基于城市地形对象汇流特性的DEM增强表达方法。该方法从形态特征和水文特征角度分析城市地形对象的汇流特性，系统解析城市地形对象间的汇流关系，根据汇流关系约束将汇流特性有效融入传统DEM，从而增强DEM对地表汇流特性的表达能力。【结果】 本文选取南京市鼓楼区作为研究区，基于SWMM模型和有源扩散算法进行雨洪数值模拟，验证DEM增强表达效果，结果表明： ① DEM增强表达后，研究区内10.78%栅格的流向发生变化，主要分布在地形对象及其边缘；增强DEM的标准差、变异系数等指标均明显优于原始DEM； ② 较基于原始DEM的模拟结果，基于增强DEM的雨洪模拟积水面积减少，平均积水深度增加，能够更准确地捕捉地形特征对径流路径和积水分布的影响，模拟结果更接近实际情况。【结论】 本文提出的DEM增强方法能够有效表达城市地表的汇流特性，提高了积水扩散模拟结果的合理性，为城市雨洪的精细化模拟提供了技术支持。

相较于城市暴雨致灾事件（如内涝、洪水、泥石流等），现有研究对小粒度、多样化暴雨级联事件（如房屋损毁、地铁淹没等）风险的特征构成及其客观评估关注较少，难以适应城市精准化管理目标；同时，暴雨级联事件的风险评估模型构建面临样本数据风险特征不完备带来的模型效果约束。针对上述问题，考虑空间特征和风险特征的空间关联性，提出了融合风险特征和空间特征的城市暴雨级联事件风险评估模型构建方法。首先，面向不同暴雨级联事件的风险情景，从暴雨基层官员巡检、公民上报和社交媒体发帖数据中提炼级联事件风险特征；其次，以原始风险样本的空间定位为衔接，利用改进的边际Fisher方法从多源空间数据中挖掘空间特征，补充风险特征的缺失；最后，基于机器学习方法建立风险特征与风险类别的关联关系，构建多类别暴雨级联事件的风险评估模型。中国湖北省武汉市的实验结果表明：所提方法能够通过多源空间特征挖掘解决风险评估模型构建的特征不完备问题，实现多样化暴雨级联事件风险评估模型的有效构建，总体准确率、 F₁得分以及AUC分别提升了23%、24%以及25%；同时，针对小粒度承灾体开展多样化级联事件风险评估，有助于更加精准的城市暴雨风险管理。

灾害预警通过提前发布灾害信息，引导居民及时采取避灾行动，从而有效降低灾害损失和伤亡，在减灾管理中发挥重要作用。面对自然与社会耦合下的复杂洪涝灾害系统，如何考虑居民的预警响应行为，评估不同洪涝灾害预警策略有效性是当前亟待解决的问题。本文提出了基于主体建模的城市暴雨洪涝灾害预警策略仿真方法，设定基于降雨预报、基于洪涝淹没、基于人群暴露性的3种预警策略，并以深圳市福田区为例，分析不同预警策略下城市洪涝灾害风险的变化。结果表明：① 考虑洪涝灾害风险感知与个体出行决策概率的城市暴雨洪涝灾害预警策略ABM仿真模型，能够准确模拟不同洪涝灾害预警策略下居民出行响应行为及洪涝灾害风险的变化，科学、全面评估城市洪涝灾害预警策略的有效性；② 不同洪涝灾害预警策略下人群出行响应行为差异显著，导致城市暴雨洪涝灾害风险降低效果不同。面对20 a一遇的降雨情景，基于洪涝淹没和人群暴露性预警能够帮助研究区居民快速识别高危险区，从而显著降低建筑物和道路的风险；③ 不同暴雨情景下不同洪涝灾害预警策略效果不同。面对较小的降雨情景，基于洪涝淹没和基于人群暴露性的精细化预警策略下城市洪涝灾害风险降低效果更好；而面对极端暴雨情景，采用基于降雨预报的统一预警策略效果优于精细化预警策略。

冰湖作为冰川融水主要储蓄载体，能在一定程度延缓区域冰川淡水资源流失，但也为冰湖溃决洪水(Glacial Lake Outburst Floods, GLOFs)、滑坡、泥石流等山地灾害发生提供了孕灾场所，是众多山地冰川灾害链的重要环节。升温、极端气候变化扰动下，冰川物质亏损/减薄速率进一步加剧，冰湖形态变化速率加快、GLOFs发生频次与规模有所提升、灾害影响效应愈发显著，对高海拔山地冰川区下游居民生命财产和基础设施安全带来潜在风险。鉴于此，本文以冰湖与GLOFs研究为主题，首先，通过冰湖研究文献计量分析确定了近些年研究热点专题；其次，围绕山地冰川冰湖与GLOFs研究的3个主要方向：冰湖与GLOFs遥感监测、冰湖时空演化与冰川变化分析及未来潜在冰湖探测、冰湖灾害风险评估与GLOFs案例研究，遴选10项重要专题内容，分门别类、系统梳理总结、剖析了国内外研究进展，阐述了当下研究存在不足；最后，针对所选专题结合技术发展趋势与研究热点问题，围绕冰湖形态信息与GLOFs智能提取、冰川-冰(前/面)湖系统演化及其气候变化响应关系、冰湖监测预警与灾害防治内容，对未来研究做了一定展望，以期为山地冰川冰湖灾害管理与适应性规划提供借鉴与参考。

利用光学遥感技术可以快速高效地获取大范围的地表水体信息，但是在洪灾监测等应用中，常常伴随多云、降雨等恶劣天气，难以及时获得高质量的光学遥感图像。合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar, SAR）技术具有全天时、全天候的特点，不受阴雨天气的影响，相比光学遥感具有明显的优势。本文首先总结和分析了目前基于星载SAR数据提取水体的方法和存在的问题，以Sentinel-1数据为例，为了弥补单极化阈值法和哨兵一号双极化水体指数（Sentinel-1 Dual-Polarized Water Index, SDWI）方法的不足，提出了双极化第一主成分水体指数（Dual-Polarized First-Principal-Component Water Index, DFWI）。其次，为了解决雷达阴影容易与水体相互混淆的问题，提出了3种升降轨极化SAR水体提取方法：升降轨VH极化方法（Ascending-Descending VH-Polarization Water Index, AD-VH）、升降轨VV极化方法（Ascending-Descending VV-Polarization, AD-VV）和升降轨双极化第一主成分水体指数（Ascending-Descending Dual-Polarized First-Principal-Component Water Index, AD-DFWI）。最后，选择云南省洱海和土耳其Hatay 2个研究区进行水体提取实验，分别对应水体的常态化监测和应急监测等不同的应用场景。根据用户精度、生产者精度、虚警率和F1-score共4种指标对上述不同方法得到的水体提取结果进行精度评价和分析。实验结果表明：① 本文所提方法相比单极化阈值法和SDWI法的分类精度明显提高，在2个研究区中，精度相对最高的方法均为AD-DFWI法，F1-score指标分别达到了97.83% 和88.33%； ② 升降轨极化SAR水体提取方法不仅较好地解决了雷达阴影和水体相互混淆的问题，而且图像直方图中双峰分布特点更加显著，水体和非水体的可分离性更高，综合性能更好。本文提出的方法未来可以为水体提取和洪灾监测等应用提供参考。

地势低洼、人口稠密的沿海地区发生的风暴潮复合洪水灾害可能会造成毁灭性的社会、经济和生态影响。全球气候变化导致的海平面上升以及热带气旋强度和频率的增加将加剧这种影响。为了保护沿海地区免受洪水的侵袭，必须准确评估热带气旋造成的复合洪水灾害。然而，关于气候变化对沿海地区热带气旋复合洪水风险的研究还很有限。本文基于EC-EARTH3P气候模式，选取STORM模型合成的气候变化热带气旋轨迹数据集，通过耦合Delft3D FLOW & WAVE流体动力学模型来模拟风场和波浪非线性作用导致的复合水位对沿海地区的影响，并研究了不同SSPs（Shared Socioeconomic Pathways）情景下热带气旋和海平面上升对沿海风暴潮复合洪水的贡献，研究以沿海特大城市上海市为例。结果表明，气候变化对风暴潮复合洪水产生重要影响，且受未来气旋路径及强度的影响，复合洪水表现出较大的空间差异和水位差异。此外，未来海平面上升将使上海地区面临更严重的洪水灾害。研究发现，虽然海平面上升会进一步加剧沿海风暴潮复合洪水灾害的影响，但热带气旋对未来沿海复合洪水的影响更大。本文设计的复合洪水分析框架可用于研究其他低洼沿海地区未来的风暴潮复合洪水灾害，研究结果不仅可以为洪水风险管理人员识别风险区域提供相关研究基础，而且对沿海适应性措施和城市应急响应规划具有重要意义。

雷达卫星能够穿透云雾，全天时、全天候获取洪涝灾害期间地面的水体信息，被广泛应用于洪水检测。本文从合成孔径雷达（SAR）卫星数据源、洪水检测方法、辅助信息在洪水检测中的应用、精度评价、SAR洪水检测的挑战与发展方向六个方面，总结分析了国内外SAR影像洪水检测领域的研究进展。首先重点梳理了基于阈值分割、分类器和变化检测等洪水检测方法，发现阈值法计算速度快、应用广泛，分类器法可以充分发挥主观性和客观性，变化检测法可有效限制过度检测与影像几何误差。接着分析了光学遥感影像、地形、纹理、水文、土地覆盖/利用等辅助信息在洪水检测中的应用，发现SAR影像结合辅助数据进行洪水检测成为研究热点。然后综合洪水遥感检测的应用需求和SAR水体信息提取技术发展历程，分析了洪水检测在影像数据源、预处理、检测算法及精度验证等方面面临的挑战及原因，总结出目前SAR洪水检测的发展方向：即SAR洪水检测辅助信息的广泛应用、同一SAR影像洪水的差异化识别和基于SAR影像的洪水概率制图等。

及时准确的洪涝范围提取可以提高应急管理部门对于洪涝灾害的响应能力，减轻灾害影响。SAR遥感不受云雨影响，是洪涝灾害监测的有效工具。然而，由于卫星重返周期的限制，基于SAR的洪涝连续观测较难实现。在应急背景下，如何快速、实时进行洪涝范围提取是急需解决的问题。本文提出了一种结合遥感、VGI等多源数据的洪涝范围提取与模拟方法： ① 构建Albert+CNN的文本分类模型提取社交媒体洪涝信息；② 基于异常值剔除方法利用社交媒体和OSM等VGI数据代替人工采样对Sentinel-1 SAR数据进行分类，提取洪涝范围；③ 结合社交媒体、水位数据等多源数据基于SNIC分割和成本距离等方法模拟无可用SAR数据时的洪涝淹没情况，提高洪涝的淹没范围提取频次。研究表明，本文基于Albert+CNN与异常值剔除的样本自动生成方法，可以有效辅助SAR数据的洪涝分类；利用VGI数据结合水情、DEM等多源数据进行了洪涝范围的模拟可以增加洪涝监测的时间分辨率。本研究有助于提高洪涝信息提取能力，为VGI支持洪涝灾害的应急管理提供参考。

全极化合成孔径雷达（PolSAR）通过主动收发不同极化方式的微波信号，可为全天时、全天候获取洪涝受灾信息提供有利的数据支持。然而，传统基于PolSAR影像的洪涝灾害监测方法受相干斑噪声影响严重，且洪涝灾害引发的变化类与非变化类的类别不平衡易导致灾害监测精度低。针对以上问题，本文提出了一种基于改进HLT与深度学习的双时相PolSAR洪涝灾害监测新方法。首先，通过构建一种顾及邻域信息的改进Hotelling-Lawley迹（HLT）统计量算子，减少PolSAR影像相干斑噪声及空间异质性对差异影像生成的影响；其次，为解决洪涝受灾区域变化类样本不足及变化类与非变化类不平衡的问题，引入双阶段中心约束FCM（TCCFCM）算法与深度卷积对抗生成网络（DCGAN）模型，形成一种稳健的洪涝灾害样本选择与扩充方法；最后，通过构建一种深度卷积小波神经网络（DCWNN）模型实现洪涝灾害精确监测。为了验证本文方法的可行性与鲁棒性，本文选取了2016年7月武汉梁子湖与严东湖洪涝灾害发生前后Radarsat-2影像进行实验。定性与定量评价结果表明：相对于传统的洪涝灾害监测方法，本文方法综合降低洪涝灾害监测的虚警率与漏警率分别为2%及1.5%左右，而监测洪涝灾害的总体精度与Kappa系数可分别提升3%及0.02左右，为相关部门应急救灾等工作提供技术支持。

山洪灾害防治是我国当前防汛减灾的薄弱环节，开展山洪灾害预警是防御山洪灾害最有效的方式之一，应急制图可为山洪灾害预警信息发布和决策部署提供有力的技术支撑。对于突发性强、时空过程变化剧烈的山洪灾害，常规应急制图方法的时效性难以满足实际需求。本研究利用参数少、结构简单的SCS模型能快速分析计算山洪灾害发生的可能性，结合“模型计算-应急制图-辅助决策”框架，以提升山洪灾害风险应急制图的时效性。2020年主汛期长江流域遭遇1998年以来最严重的汛情，迫切需要开展山洪灾害风险应急制图研究，本文以长江经济带为研究区开展研究。研究结果表明：① 通过改进SCS模型，对划分的每个子流域进行气象数据的山洪灾害风险计算，并且通过构建前期基础数据库、快速数据处理工具，设计标准制图模板，提高了模型计算及应急制图效率，保证了应急制图的规范性，单幅应急专题图制图时间提升至约50 min；② 将实时模型计算与应急制图结合，并且通过采用每日24 h降雨预报数据，实现专题图动态持续更新；③ 研究有效应用于2020年汛期长江经济带山洪灾害防御工作，累计制作150幅山洪灾害风险专题图支撑国家应急管理决策部署，取得了良好的效果。本研究也为新时期各类突发自然灾害应急服务提供新的思路和可能。

随着气候变暖加剧，全球极端天气事件频发，重大气象灾害的发生频率与日俱增。研究气候变化与气象灾害发生频率的关系，对于气候变化背景下的防灾减灾具有重要意义。文献资料及泛在网络数据中蕴含了海量的气象灾害时空事件，为此，本文基于自然语言处理技术研发了文本气象灾害时空事件自动抽取方法。① 提出了基于专业文献的由粗到精的气象灾害标注语料训练库构建方法。首先针对不同文献资料存在的歧义和不兼容等问题，构建了面向文本事件统一的气象灾害知识体系。然后构建了基于章节结构的粗标注方法，分别针对长文本（现代文）和短文本（文言文）研发了基于Labeled LDA模型及基于TF-IDF和N-gram模型的精细标注语料筛选方法，解决了语料库的快速构建问题；② 基于BERT-CNN模型研发了融合上下文语义特征和多粒度的局部语义特征的、面向长短文本一体化处理的气象灾害时空事件自动分类方法；③ 利用该方法分别从文言文和泛在网络数据中自动抽取了灾害时空事件，其宏F1值分别达到89.09%和80.06%，主要气象灾害时空事件分布与专业统计数据相关性较高；④ 基于以上结果，重建了我国各历史时期灾害时空演变过程，发现各时期灾害数据量整体呈现出逐步上升趋势，暴雨灾害、洪涝灾害与干旱灾害是影响我国的主要灾种。本方法既可实现网络长文本事件的自动发现，也可实现文言文短文本事件的自动检测，为文本数据便捷应用于气象灾害研究和监测提供了新的技术方法。

利用遥感对地观测技术对2020年夏季鄱阳湖地区发生的洪水灾情进行评估和分析，分别选取Landsat 8卫星4月和 Sentinel-1A雷达卫星7月的影像作为洪水发生前、后的影像，利用遥感专题信息提取、随机森林分类和变化检测技术揭示洪水淹没范围，以及被淹没的主要土地覆盖类型面积，同时结合水文气象和地形数据进行灾情和受灾原因分析。研究结果表明，鄱阳湖2020年洪灾的淹没面积为1961.95 km2，共造成区内110.83 km2建筑用地、760.54 km2耕地、71.59 km2林地、992.02 km2草地和26.97 km2裸地被淹，其中尤以鄱阳县受灾最为严重，其总受灾面积达到514 km2，其次为新建区与余干县，分别达到了330 km2和310 km2。持续2个月的强降雨使得鄱阳湖流域的水位超过了其1998年特大洪水的水位，加上长江水倒灌，湖区地势北高南低，积水不能及时排出，圩堤决口等诸多水文气象和地形因素造成了此次鄱阳湖的特大洪灾。

在气候变化和城市化背景下,城市暴雨的局部特征愈发明显,而降雨监测和预报数据空间分辨率难以满足空间分布描述要求,造成城市洪涝模拟和预测结果存在不确定性。本文选择深圳市城区的3个流域,基于118场实测降雨数据,通过逐步增大网格尺寸以达到降低降雨空间分辨率的效果,同时以流域边界作为限制,保证流域内面平均雨量不变,然后将不同空间分辨率的降雨数据分别作为城市洪涝模型的输入条件,对流域出口断面的洪水过程进行模拟计算,每场降雨得到6种不同空间分辨率下的洪峰流量。结合降雨中心、流域几何中心等空间特征参数,分析降雨空间分辨率对流域洪峰的影响。研究结果表明,针对118场实测降雨,随着降雨数据空间分辨率逐渐降低,3个流域的出口断面的洪峰变化幅度逐渐增大;如果忽略了流域内部降雨数据的空间分布差异,洪峰变化幅度和方向与降雨中心和流域几何中心的空间关系具有相关性,降雨中心在流域几何中心上游方向的距离越大,洪峰降低的幅度越大。本文基于3个城市流域得到了相似的研究结论,研究方法可为城市流域洪涝模拟提供借鉴,研究结果可为河道洪水风险评价提供参考。

山区乡村防灾减灾能力薄弱,山洪灾害突发性强,避灾响应时间短,容易造成人员伤亡,合理设计避灾路线,有助于降低灾害损失。本文基于GIS技术,以河北省邢台市田白芷村所在山区避灾路线规划为例,通过高分辨率无人机摄影测量获得研究区DEM数字高程模型和正射影像。以坡度作为避灾阻力值,利用成本距离和成本路径函数计算山区初始避灾路线,以山洪沟所在区域、坡度较大区域作为避灾路线阻隔,同时充分考虑现有山路,优化形成最终避灾路线,基于避灾路线的距离和平均坡度2个指标将研究得到的避灾路线与原有的避灾路线进行定量对比分析。研究结果表明：① 在设计形成的20条远距离避灾路线中,该方法能够缩短18条避灾路线的长度,同时有10条线路的平均坡度得到降低,其余8条线路平均坡度的增加控制在2°以内;② 生成的路线较原始路线单条最长可缩短329.74 m,且平均坡度仅增加0.68°,实现增加少量的平均坡度来缩短避灾距离,从而提高避灾效率;③ 剩余2条路线分别增加了15.21 m和9.57 m行程使得平均坡度降低了8.43°和1.43°,实现增加少量的距离来降低线路的平均坡度,从而提高避灾的安全性;④ 田白芷村南部临近避灾点,避灾难度较低,而田白芷村北部到达避灾点的行程较长,最远长达1210.02 m,避灾难度较大。优化后的避灾路径与大坡度阻隔区域分离,与山洪沟的贴合度也大大降低,可为相关决策人员提供科学依据。

黑龙江（又称为阿穆尔河）是中国和俄罗斯之间的国际界河,近年来洪水事件频发,给流域内中俄两国带来巨大的人口伤亡和经济损失,加强该流域的洪水监测是两国面临的共同紧迫需求。传统的光学遥感影像受制于洪水期间多云多雨的天气状况,难以及时获得无云影像。本文充分利用全天候雷达数据的优势,提出了一种基于哨兵1号（Sentinel-1）合成孔径雷达数据监测大面积区域洪水的方法。通过Gamma分布和高斯分布拟合SAR影像后向散射系数的概率密度分布,迭代后验概率差值,自动获得全局阈值来分割初始的水体,基于辅助数据细化去除了初始水体中与水体相似的误分类型,并由形态学操作后处理提高了提取的洪水的均匀性。结果表明：① 与传统的分割算法相比,本文提出的方法基于SAR影像后向散射系数的分布规律进行概率密度函数分段拟合,将全局统计划分为局部关系,显著地改善了常规分割算法在水体和非水体像素量级相差过大而表现不佳的情况;② 研究获得了2017—2020年逐年的洪水分布,结果总体精度在87.78%~94.89%之间,Kappa系数在0.76~0.89之间;③ 特别是对于大面积半干旱地区,本文结合了后向散射特性、地形和其他辅助信息的关系,使得能够有效地保留水体并去除与水体后向散射系数相似的地物;④ 结果显示黑龙江（阿穆尔河）中下游沿岸城市哈巴罗夫斯克、阿穆尔斯克等地区为经常性泛洪区域,洪水面积整体呈增加趋势。研究表明,基于雷达数据对洪水空间范围进行时间序列监测,可以为中俄黑龙江流域洪水发展动态监测提供科学支撑。