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图/表 详细信息
林区数字高程模型修正方法:顾及高程自相关的后向传播神经网络模型
李琳叶, 李艳艳, 陈传法, 刘妍, 刘雅婷, 刘盼盼
地球信息科学学报, 2023, 25(
5
): 935-952. DOI:
10.12082/dqxxkx.2023.220766
图2
不同等级坡度对DEM影响
本文的其它图/表
图1
高程自相关邻域点确定
图3
4个研究区域地理位置、正射影像以及对应30 m分辨率LiDAR DEM
表1
LiDAR点云数据参数描述
表2
训练区域和测试区域相关统计信息
表3
4个林区训练区域高斯理论模型拟合结果及其参数
图4
测试区修正前后DEM误差统计
图5
测试区修正前、后DEM误差与坡向的关系
图6
测试区修正前、后DEM误差与坡度关系
图7
测试区修正前、后DEM误差与地形起伏度关系
表4
测试区不同植被高度对修正前后DEM误差影响统计
图8
测试区修正前、后DEM误差与植被覆盖度关系
表5
5种模型精度对比
图9
SRTM1不同坡度分级图形特征
图10
坡度分级统计分布特征对比