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图/表 详细信息

林区数字高程模型修正方法:顾及高程自相关的后向传播神经网络模型
李琳叶, 李艳艳, 陈传法, 刘妍, 刘雅婷, 刘盼盼
地球信息科学学报, 2023, 25(5): 935-952.   DOI: 10.12082/dqxxkx.2023.220766

图2 不同等级坡度对DEM影响
本文的其它图/表
  • 图1 高程自相关邻域点确定
  • 图3 4个研究区域地理位置、正射影像以及对应30 m分辨率LiDAR DEM
  • 表1 LiDAR点云数据参数描述
  • 表2 训练区域和测试区域相关统计信息
  • 表3 4个林区训练区域高斯理论模型拟合结果及其参数
  • 图4 测试区修正前后DEM误差统计
  • 图5 测试区修正前、后DEM误差与坡向的关系
  • 图6 测试区修正前、后DEM误差与坡度关系
  • 图7 测试区修正前、后DEM误差与地形起伏度关系
  • 表4 测试区不同植被高度对修正前后DEM误差影响统计
  • 图8 测试区修正前、后DEM误差与植被覆盖度关系
  • 表5 5种模型精度对比
  • 图9 SRTM1不同坡度分级图形特征
  • 图10 坡度分级统计分布特征对比

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