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林区数字高程模型修正方法:顾及高程自相关的后向传播神经网络模型
李琳叶, 李艳艳, 陈传法, 刘妍, 刘雅婷, 刘盼盼
地球信息科学学报, 2023, 25(5): 935-952.   DOI: 10.12082/dqxxkx.2023.220766

块金值/m2 基台值/m2 变程/m R2
常绿阔叶林(T1)
SRTM1 0.65 652.23 147.00 1.00
AW3D30 0.63 633.73 131.68 1.00
TDX90 2.30 2299.51 361.23 1.00
常绿针叶林(T2)
SRTM1 1.02 1021.48 148.53 1.00
AW3D30 0.90 900.71 127.04 1.00
TDX90 4.39 4398.87 359.44 1.00
混交林(T3)
SRTM1 0.50 495.51 169.78 1.00
AW3D30 0.37 368.63 146.33 1.00
TDX90 2.21 2214.78 369.60 1.00
落叶阔叶林(T4)
SRTM1 0.95 948.57 153.81 1.00
AW3D30 0.82 815.88 130.67 1.00
TDX90 3.27 3272.92 360.10 1.00
表3 4个林区训练区域高斯理论模型拟合结果及其参数
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