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Research on Land Cover Patterns and Dynamics in Developed Rural Areas Using Community Ecology Methods
CHENG Dongya, ZHANG Xiaolin, LI Hongbo, CHEN Xinwei
Journal of Geo-information Science, 2024, 26(5): 1315-1334.   DOI: 10.12082/dqxxkx.2024.230644

方法 整体(2000—2020年) 1 km×1 km(2000—2020年) 建议未来在土地覆被/土地利用研究中的用途 用途的其他说明
关键特征 规律 关键特征 规律
土地
覆被
等级-
多度
土地覆被多度等级未发生变化,等级-多度拟合曲线呈现幂曲线趋势 土地覆被多度等级一直未变,说明土地覆被内部结构相对稳定。等级-多度曲线呈现幂曲线趋势,说明土地覆被具有主导类型 多度等级反映土地覆被/土地利用内部结构的相对稳定性。等级-多度曲线反映土地覆被/土地利用主导类型 多度建议采用土地覆被/土地利用占比或面积表示
土地
覆被
丰富
东南部乡村和西南部乡村交界区土地覆被丰富度高-高(High-High)类型分布较多 说明区域土地覆被种类数量并非均质分布,存在种类数量偏多区域 反映土地覆被/土地利用种类数量多少,采小单元观测可以发现种类数量空间差异 通常情况下,建议采用小单元观测
土地
覆被
优势
初年到末年,耕地和森林优势度下降,其他土地覆被类型优势度总体有所上升 表明耕地和森林在区域土地覆被中的地位和作用总体有所下降 多数观测单元最大优势度均处于下降趋势 表明多数区域优势度最大的土地覆被类型地位和作用有降低趋势,其他土地覆被类型的地位和作用有上升趋势 反映某种土地覆被/土地利用类型地位和作用 小单元分析过程中,建议采用该单元内某土地覆被类型最大优势度观测,建议结合表2分析
土地
覆被
香农-
维纳
指数
初年到末年,香农-维纳指数上升 表明整体土地覆被综合多样性表现为上升趋势,区域土地覆被分布越来越复杂 多数观测单元土地覆被-香农维纳指数上升 表明多数区域小范围内土地覆被变化越来越复杂 可以反映综合多样性,说明土地覆被变化复杂性
土地
覆被
辛普
森指
可以反映综合多样性,说明土地覆被变化复杂性
Tab.7 A summary of the role of community ecology methods in land cover and land use research
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