地球信息科学学报

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面向高光谱影像小样本分类的全局-局部特征自适应融合方法

左溪冰, 刘智, 金飞, 林雨准, 王淑香, 刘潇, 李美霖

地球信息科学学报, 2023, 25(8): 1699-1716. DOI: 10.12082/dqxxkx.2023.230058

类别序号	SVM	CDCNN	SSRN	FDSSC	DBDA	RULBP+GCN	CEGCN	GLFAF
1	91.92	94.82	99.28	99.12	99.02	97.33	99.06	99.10
2	94.25	97.23	99.25	98.93	99.21	99.35	96.54	98.76
3	66.97	71.53	83.40	81.75	89.06	85.67	98.79	99.96
4	72.40	89.24	95.91	93.76	91.28	92.07	97.67	97.62
5	95.68	99.46	100.00	99.99	99.89	99.98	100.00	100.00
6	61.17	64.76	89.05	94.13	91.61	92.99	99.65	99.79
7	58.70	69.60	91.78	95.18	98.24	80.78	99.95	99.90
8	82.78	86.23	91.36	87.63	92.15	94.06	96.96	98.72
9	99.96	89.05	99.66	99.29	98.88	90.64	99.92	99.93
OA/%	81.70	86.15	95.55	95.58	96.05	95.48	97.81	99.01
AA/%	80.43	84.66	94.41	94.42	95.48	92.54	98.73	99.31
Kappa/%	76.64	82.24	94.17	94.20	94.83	94.08	97.16	98.69

表6 UP数据集上不同分类方法的分类结果

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