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面向高光谱影像小样本分类的全局-局部特征自适应融合方法
左溪冰, 刘智, 金飞, 林雨准, 王淑香, 刘潇, 李美霖
地球信息科学学报, 2023, 25(8): 1699-1716.   DOI: 10.12082/dqxxkx.2023.230058

数据集 衡量指标 CDCNN SSRN FDSSC DBDA RULBP+GCN CEGCN GLFAF
UP Params/M 0.63 0.22 0.65 0.20 1.58×10-3 0.15 0.18
FLOPs/G 0.76 19.32 11.10 85.01 1.15×10-5 126.99 65.29
Training/s 0.15 1.84 2.36 0.15 0.66 0.22 0.36
Testing/s 0.70 4.83 9.90 9.58 1.38 1.29 1.31
SA Params/M 1.08 0.37 1.25 0.39 3.54×10-3 0.17 0.18
FLOPs/G 0.37 10.02 5.69 3.47 2.55×10-5 36.61 20.10
Training/s 0.25 3.43 4.31 0.40 0.17 0.11 0.20
Testing/s 1.17 11.84 22.94 23.83 0.99 0.91 0.95
LK Params/M 1.38 0.47 1.64 0.51 1.58×10-3 0.17 0.19
FLOPs/G 4.69 128.05 72.53 44.28 1.15×10-5 139.22 85.57
Training/s 0.16 2.00 2.52 0.30 0.69 0.24 0.41
Testing/s 5.80 88.16 119.75 121.80 2.47 2.52 2.55
HC Params/M 1.40 0.48 1.67 0.52 1.81×10-3 0.18 0.19
FLOPs/G 3.58 97.61 55.28 33.75 0.13×10-5 393.40 213.08
Training/s 0.26 3.54 1.86 1.05 0.47 0.32 0.29
Testing/s 27.17 111.60 46.43 61.14 1.93 11.61 12.65
表11 不同分类方法在4组数据集上的执行效率对比
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